Data Lake Analytics

Data Lake Analytics は ETL ツールを必要としません。このサービスでは、標準の SQL 構文とビジネスインテリジェンス (BI) ツールを使用して、クラウドに保存されているデータを非常に低いコストで効率的に分析することができます。

Alibaba Cloud Data Lake Analytics (DLA) は、サーバーレスアーキテクチャを活用したインタラクティブなアナリティクスサービスです。インフラストラクチャの事前の設定または管理コストの前払いが不要な、すぐに使用できるサービスです。DLA のインスタンスは保守を必要とせず、実際の使用量とニーズに基づいて課金されます。ユーザーのサービスクライアントの操作には SQL を使用します。標準の SQL 構文に準拠し、さらに豊富な関数が用意されています。OSS や Table Store など複数のデータソースからデータを取得して分析し、最適なデータ処理、アナリティクス、視覚化により深い知見が得られ、正しい意思決定を実行できます。

メリット

サーバーレス
すぐに使用できるサービスとして設計され、インフラストラクチャ設備の事前設定、または多額の管理コストの前払いは不要です。DLA へのアップグレードはサービスの停止時間なしで実行できます。また、柔軟なスケーリングでサービス品質を確保できます。
データベースのようなユーザーエクスペリエンス
標準の SQL に準拠し、JDBC および ODBC プロトコル、BI ツールなどの豊富な関数をサポートしています。
データフェデレーション
OSS、PostgreSQL、MySQL (RDS)、NoSQL (Table Store) など、複数のデータソースに対応したクラウドネイティブのフェデレーションアナリティクス
ハイパフォーマンス分析エンジン
次世代分析エンジン XIHE を活用し、MPP および DAG 技術を適用することで、高い圧縮率、拡張性、可用性を実現しています。

特徴

サーバレスのビッグデータアナリティクス

Alibaba Cloud Data Lake Analytics (DLA) は、サーバーレスアーキテクチャを活用しています。管理とアップグレードが容易なサービスです。使用中にインスタンスの保守作業を必要としないため、保守コストを大幅に削減できます。

費用対効果

DLA は、実際の使用状況に基づいて課金され、インスタンスの保守は必要ありません。データ分析に長期間の投資を行う必要はありません。

サービス停止時間なしでアップグレード

サーバーレスアーキテクチャに基づいて、DLA のアップグレードはサービスの停止時間なし行えるため、敏捷性とプロダクトイテレーションを高速化できます。

高セキュリティと信頼性

専用アカウント管理システム、分離された仮想ネットワークなど。

安全なネットワーク

Virtual Private Cloud (VPC) technology に基づいた、安全で、論理的に分離されたサービスです。

きめ細かいアクセス制御

RAM/STS システムに基づく包括的な権限付与メカニズム、 Key Management Service (KMS) に基づく拡張性の高い暗号化キー管理機能を備えています。

マルチソースアナリティクス

組み込みの ETL 機能を使用したデータフェデレーション

組み込みの ETL 機能

オブジェクトストレージ、NoSQL、RDBMS など、複数のデータソースに統一されたユーザーインターフェースと ANSI SQL 構文を使用して透過的にアクセスできます。

マルチソースデータフェデレーション

OSS、PostgreSQL、MySQL (RDS)、NoSQL (Table Store) など、複数のデータソースに対応したクラウドネイティブのアナリティクス

クラウドネイティブなエコシステム

データベースのようなユーザーエクスペリエンスで、さまざまな SQL クライアントおよび BI プロダクトをサポートしています。

MySQL クライアントをサポート

MySQL Workbench、DBeaver などの MySQL クライアントツールをサポートしています。

BI プロダクトのサポート

QuickBI、Tableau、DataV などのツールと緊密に統合されています。

ANSI SQL と互換

ANSI SQL:2003 構文と完全互換で、幅広く関数をサポートしています。

利用シナリオ

  • OSS を使用したデータ分析
  • Table Store データ分析
  • 異種データソースのサポート
OSS を使用したデータ分析

OSS を使用したデータ分析

OSS に保存されたデータの分析

DLA を使用してテーブルを作成し、OSS に保存された生データのクエリを実行し、Quick BI によりクエリ結果を表示します。

メリット

  • すばやく分析

    分析プラットフォームを構築することなく、すばやく分析結果を取得できます。

  • OSS データ分析

    ETL ツールを使用せずに、使用頻度の低いデータ (コールドデータ) を分析できます。

Table Store データ分析

Table Store データ分析

Table Store に保存されたデータをリアルタイムで分析

Table Store に保存された大量のデータを効率的かつ簡単に分析できます。

メリット

  • すばやく分析

    分析プラットフォームを構築することなく、すばやく分析結果を取得できます。

  • OSS データ分析

    ETL ツールを使用せずにコールドデータを分析できます。

異種データソースのサポート

異種データソースのサポート

Table Store と OSS 保存されたデータを分析

異質データソースをサポートしています。OSS および Table Store と連携してアソシエーション分析を実行できます。

メリット

  • アソシエーション分析

    OSS および Table Store と連携したアソシエーション分析をサポートしています。

  • 異種データ分析

    異種データを分析できます。

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