AnalyticDB 是一个云原生实时数据仓库，兼容 MySQL 和 PostgreSQL。它通过无感集成（Zero-ETL）功能实现 OLTP 数据库和日志数据的实时入仓，可在数秒内完成 PB 级规模的数据分析。AnalyticDB 支持将各种开放数据平台作为数据源，并提供可与生成式人工智能应用无缝集成的检索-增强生成（RAG）能力。AnalyticDB 专为满足企业需求而设计，具有高性能、低成本和高稳定性的特点。
此外，AnalyticDB 也在云上提供 全托管 Supabase 服务，功能与开源 Supabase 社区版完全兼容。开发者可借此快速构建现代应用，使用 Supabase 的实时 API、身份验证和自动生成的 GraphQL/REST 接口，同时底层还能享有 AnalyticDB 的 MPP 引擎所带来的企业级扩展性、性能与可靠性。
无需改动代码，即刻体验——AnalyticDB Supabase
全托管Supabase体验，完全兼容开源Supabase SDK，内置支付宝/微信原生认证，支持全球部署和 AI 就绪架构。
产品优势
强大的数据生态兼容
高性能一站式分析，满足多元分析诉求
AI 无缝集成
灵活弹性，成本低
即时扩展
获得业务洞察力和成本效益： 轻松构建数据仓库，并通过数据分层降低成本
AnalyticDB 提供自动冷热分层存储解决方案，支持热数据和冷数据的无缝分层，无需更改业务代码和业务逻辑。
该功能适用于按时间日期分区的表。启用后，数据分区将遵循其可自定义的生命周期：
- 热数据（最近写入的数据）存储在高性能SSD上，以提供高性能的查询响应速度。
- 冷数据（较旧或访问频率较低的数据）会被自动识别并归档到高性价比的对象存储服务（OSS）中，从而显著降低存储成本。
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版数据冷热分离 >
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版数据冷热分离 >
观看视频，了解数据冷热分离在实际应用中的变革性力量！
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该功能适用于按时间日期分区的表。启用后，数据分区将遵循其可自定义的生命周期：
- 热数据（最近写入的数据）存储在高性能SSD上，以提供高性能的查询响应速度。
- 冷数据（较旧或访问频率较低的数据）会被自动识别并归档到高性价比的对象存储服务（OSS）中，从而显著降低存储成本。
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最佳实践
从 AnalyticDB 导出数据
学习从 AnalyticDB 轻松导出数据的方法，以建立符合业务要求的数据流。
从 AnalyticDB MySQL 导出 >
从 AnalyticDB PostgreSQL 导出 >
性能参考与调优
了解 AnalyticDB 的 TPC-H 基准性能数据，以及分析查询调优的方法。
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AnalyticDB PostgreSQL 性能参考 >
