このアーキテクチャをベースに、愛学習教育グループの研究開発チームはわずか半月で完全なオンライン授業インタラクションシステムを構築しました。研究開発チームは、ネットワーク環境の不安定さ、再接続、例外処理、高い同時接続数、システムの高可用性といったアプリケーション層の複雑な技術課題に対応する必要がなくなりました。

従来のアプリケーションサーバーは稼働中にサービスを外部に提供しますが、Function Compute (FC) との最大の違いは、タスク処理に必要なコンピューティングリソースをオンデマンドで起動し、タスク完了後に自動で回収する点です。このソリューションはサーバーレスの概念に沿っており、リソース利用率を最大化し、システム保守の負荷と利用コストを削減します。コンピューティングリソースを事前に確保する必要がないため、従量課金モデルではキャパシティやスケーラビリティを考慮する必要がありません。

Serverless App Engine (SAE) をベースに、変更不要ですぐに使えるサーバーレス PaaS を提供します。IaaS や K8s の運用・保守、一般的なマイクロサービスコンポーネントの学習コストを最大限に遮蔽し、合聯の長期運用における課題（高次元コスト、開発イテレーションとエラスティシティ効率の低さ、アイドルハードウェアの高コスト）を解決します。

SAE の柔軟なスケーリング速度、柔軟なストラテジー、アプリケーションのフルライフサイクル管理機能により、Pony Test の運用・保守および研究開発スタッフの効率が大幅に向上しました。最も重要なのは、核酸検査予約システムが日々のビジネストラフィックの急増に安定的に対応できることで、国家の感染症対策に確かな力を加えています。

現在、私たちは主にサーバーレスを画像認識アルゴリズムに適用しています。これは CPU 集約型で、柔軟性に対する要件が極めて高い分野です。サーバーレスはイベントドリブン型のビジネスモデルにも適しており、アーキテクチャの複雑さを簡素化できるため、その背後にあるものを意識する必要がありません。