クラウドプロダクトのワンストップ オブザーバビリティ
Alibaba Cloud のワンストップ型フルスタック インテリジェント オブザーバビリティ プラットフォームとして、Cloud Monitor 2.0 は Simple Log Service (SLS)、Cloud Monitor、ARMS をシームレスに統合し、メトリクス、トレース、ログ、イベントなどのオブザーバビリティデータを統一ビューで収集します。UModel モデリングとオブザーバビリティグラフに基づくリソースの自動関連付けとインテリジェント診断により、ユーザー体験からインフラまでエンドツーエンドの可観測性を実現します。
フルスタック オブザーバビリティ
ログ、メトリクス、トレース、イベントを統合的に収集し、クラウドプロダクト、アプリケーション、インフラのフルスタック モニタリングを実現することで、運用保守の複雑さを軽減します。
統合ストレージと分析
データレイク技術に基づきオブザーバビリティデータを統合的に保存し、SPL クエリ言語をサポートします。データの検索と分析の効率を向上させ、データサイロを解消します。
自動関連付けとグラフインサイト
UModel に基づくオブザーバビリティグラフを構築し、リソース間の関係を自動検出します。ドメイン横断のデータ関連付けを実現し、問題の根本原因を迅速に特定します。
インテリジェント運用保守
高品質なデータとオブザーバビリティグラフに基づき AIOps プラットフォームを構築し、LLM、ドメインモデル、アルゴリズムを活用した多彩なインテリジェント運用保守機能を提供します。
パノラマ
機能
運用保守とモニタリング
クラウドプロダクト モニタリング
クラウドプロダクトのコアメトリクス、基本アラート、リソースビューのモニタリングを提供し、運用保守の要件に対応します。
ネットワーク分析とモニタリング
ユーザーアクセスをシミュレーションし、サイトの可用性と応答速度をモニタリングして、アクセスの問題を事前に特定します。
Event Center
クラウドプロダクトのシステムイベントと運用保守イベントを一元管理し、イベントの集約、通知、対処をサポートします。
レスポンス
アラートとイベントを統合し、障害対応、協調処理、事後復旧のクローズドループ管理を実現します。
ダッシュボード
ダッシュボードを自由にカスタマイズし、主要メトリクスを可視化して運用保守の意思決定を支援します。
Managed Service for Grafana
柔軟なダッシュボード設定と複数データソースとの統合に対応したマネージド Grafana サービスを提供します。
Managed Service for Prometheus
オープンソースの Prometheus と互換性があり、マネージドモニタリングとフェデレーテッドクラスター管理機能を提供します。
アプリケーション オブザーバビリティ
アプリケーション モニタリング
アプリケーションパフォーマンスをエンドツーエンドでモニタリングし、コールトレーシング、スローコール分析、依存トポロジーに対応します。
AI アプリケーション オブザーバビリティ
大規模言語モデル (LLM) アプリケーション向けに設計されており、推論レイテンシやトークン消費量などの主要メトリクスをモニタリングします。
Real User Monitoring (RUM)
フロントエンドのパフォーマンスデータを収集し、ページ読み込み、JavaScript エラー、ユーザー行動体験をモニタリングします。
CloudLens
CloudLens for Container
Container Service for Kubernetes (ACK)/Kubernetes クラスターのリソース使用状況、ワークロード、イベントを可視化し、コンテナ運用保守の効率を向上させます。
CloudLens for Simple Log Service
Simple Log Service のパフォーマンスと使用状況を分析し、ログ収集・クエリの効率を最適化します。
CloudLens for Object Storage Service (OSS)
OSS のアクセス状況、リクエスト分布、パフォーマンスメトリクスをモニタリングし、ストレージサービスの安定稼働を確保します。
CloudLens for Redis
Tair (Redis OSS-compatible) インスタンスのヒット率、接続数、スローコマンドを分析し、パフォーマンスを最適化します。
CloudLens for ApsaraDB RDS
スロークエリ、セッション待機、パフォーマンストレンド分析を提供し、データベースの最適化を支援します。
CloudLens for AI Training Service
AI トレーニングリソースの使用状況をモニタリングし、GPU 使用率やタスクスケジューリングの分析に対応しています。
CloudLens for ECS
Elastic Compute Service (ECS) インスタンスのパフォーマンスを CPU、メモリ、ネットワークなど複数のディメンションで分析し、異常時にアラートを発行します。
CloudLens for AWS
ハイブリッドクラウド環境でクラウド横断的に AWS リソースをモニタリングし、統合オブザーバビリティを実現します。
セキュリティと監査
アプリケーション セキュリティ
RASP テクノロジーに基づき、アプリケーションランタイムを保護して攻撃を検知・ブロックします。
ログ監査
操作ログとセキュリティイベントを一元的に監査し、コンプライアンス監査やリスクトレーサビリティの要件に対応します。
Cost Manager
クラウドリソースの利用コストを分析し、不要な支出を削減するための最適化提案を提供します。
Data Explorer
Metric Explorer
PromQL と SPL を使用して時系列メトリクスを柔軟にクエリし、パフォーマンスのトレンドや異常を分析できます。
Data Explorer
ログ、メトリクス、トレースなど、さまざまなオブザーバビリティデータを一元的に探索できる統合ポータルを提供します。
UModel Explorer
UModel エンティティのリレーションシップグラフを可視化し、リソースの関連性や依存関係を把握できます。
ログ分析
SPL を使用してログの取得、収集、分析を行い、問題の手がかりを迅速に特定します。
Performance Testing
負荷テストシナリオの構築
API を逐次または並列にオーケストレーションでき、各種パラメータの定義にも対応しています。Cookie 伝搬、ランデブーポイント (集約ポイント)、シンクタイム設定などの機能により、複雑なビジネスシナリオのシミュレーションを実現します。
トラフィックコントロール
仮想ユーザー同時実行数と RPS (リクエスト/秒) スループットの 2 つのトラフィック制御モードに対応しています。秒単位での自動/手動トラフィック調整が可能で、数千万リクエスト規模の瞬間バーストを実現します。SLA モニタリングやスケジュール負荷テストとの組み合わせにより、完全無人のストレステストを実行できます。
モニタリングと保護
API レベルで秒単位の粒度のスループットと同時実行数メトリクスを取得できます。Alibaba Cloud のモニタリングプロダクトとシームレスに連携し、障害診断やトラフィック保護を簡素化します。
トラフィックレコーディング
本番環境のブラウザやモバイルデバイスから実ユーザーのトラフィックを直接キャプチャし、ユーザー操作フローとバックエンド API リクエストを記録します。記録したトラフィックを分析して、精度の高い負荷テストモデルとテストシナリオを導出できます。
サブサービス
Simple Log Service (SLS) - データ書き込み量課金
月間 100 GB のデータ書き込み
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決済：一括前払い
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月間データ書き込み量：100 GB (一括前払い)
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期間 1 年
決済：一括前払い
ARMS - Application Monitoring - 従量課金
アプリケーション モニタリング
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メリット：月間 50 GB の無料枠
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機能：トレース分析とコンティニュアスプロファイリング
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シナリオ：Java、Go などの言語のアプリケーション モニタリング
Managed Service for Prometheus
Managed Service for Prometheus
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メリット：月間 50 GB の無料枠
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機能：メトリクスの収集と保存、クエリと分析
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シナリオ：コンテナおよびクラウドサービスのモニタリング
Performance Test Service PTS
Performance Testing
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プロダクトのメリット：高い同時実行数、精密なトラフィック制御
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主な機能：オーケストレーション録画、秒単位の調整
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ユースケース：ピーク時のストレステスト、キャパシティ評価
メリット
ワンストップの統合オブザーバビリティ
Cloud Monitor、Simple Log Service (SLS)、ARMS のコア機能を深く統合し、Cloud Monitor 2.0 はメトリクス、ログ、トレース、イベントなど複数のデータソースを取り込みます。複数の独立したモニタリングツールをデプロイ・維持する必要なく、統一プラットフォーム上で基盤インフラからアプリケーション層までの包括的なエンドツーエンド オブザーバビリティを実現し、オブザーバビリティシステムの複雑さと管理コストを大幅に削減します。
統合データモデリング
UModel に基づき監視対象の統一モデリングとリレーショナルな関連付けを実装し、データサイロを解消して障害特定の効率を向上させます。
AI 駆動のインテリジェント診断
機械学習と LLM の機能を統合し、異常検知、根本原因分析、自然言語クエリをサポートします。
オープンソースエコシステムとの互換性
Cloud Monitor 2.0 はオープンソース技術エコシステムを全面的に採用し、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Elasticsearch など主要な業界標準ツールをサポートしています。クラウドネイティブなアプリケーションでもハイブリッドクラウド環境でも、既存のモニタリング資産と技術スタックをスムーズに移行・接続し、シームレスで統一的なオブザーバビリティを実現します。
