AnalyticDB は、MySQL と PostgreSQL の両方に対応したクラウドネイティブなリアルタイムデータウェアハウスです。Zero-ETL 機能により、OLTP データベースやログソースからリアルタイムにデータインジェストを行い、ペタバイト規模の分析を数秒で実行できます。さまざまなオープンデータプラットフォームをデータソースとしてサポートし、生成 AI アプリケーションとシームレスに統合できる RAG(検索拡張生成)機能も備えています。エンタープライズの要件に応える高パフォーマンス、コスト効率、安定性を提供します。
さらに、AnalyticDB はクラウド上でフルマネージド Supabase を提供しており、オープンソースの Supabase コミュニティエディションと同等の機能を備えています。Supabase のリアルタイム API、認証、自動生成される GraphQL / REST エンドポイントを活用してモダンアプリケーションを迅速に構築でき、その基盤には AnalyticDB の MPP エンジンによるエンタープライズグレードのスケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性が備わっています。
AnalyticDB Supabase で、より速く構築し、よりスマートにスケール
Supabase SDK との完全な互換性、Alipay / WeChat 認証の組み込み、グローバルデプロイと AI 対応アーキテクチャを提供します。
メリット
強力なオープンデータエコシステム
ワンストップの高性能オンライン分析
シームレスな AI 統合
高い弾力性とコスト効率
ユースケース
OLAP
生成 AI チャットボットを構築
企業のドメイン特化型ナレッジベースを構築
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即座にスケール
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効率的な管理
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直感的な操作
利用プロダクト
ECS | PAI-EAS (LLM) | AnalyticDB for PostgreSQL (Vector Database)
OLAP
AnalyticDB for PostgreSQL TPC-H クイックベンチマーク
AnalyticDB for PostgreSQL で TPC-H ベンチマークを手軽に実行
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迅速なデプロイ
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使いやすさ
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手軽な管理
利用プロダクト
ECS | AnalyticDB for PostgreSQL | OSS
この機能は、日付と時刻でパーティション分割されたテーブル向けに設計されています。有効化すると、各データパーティションはカスタマイズ可能なライフサイクルに従います:
- ホットデータ (最近取り込まれたデータ) は高性能 SSD に格納され、超高速のクエリレスポンスを実現します。
- コールドデータ (古いデータやアクセス頻度の低いデータ) は自動的にコールドデータとして識別され、コスト効率の高い Object Storage Service (OSS) にアーカイブされ、ストレージコストを大幅に削減します。
AnalyticDB for MySQL のデータ階層化 >
AnalyticDB for PostgreSQL のデータ階層化 >
動画でデータ階層化の効果をご覧ください。
ベストプラクティス
初めての方向けクイックスタート
AnalyticDB の基本スキルを習得しましょう。インスタンスの作成から始め、ネットワーク設定、ユーザー作成、接続とアクセス、データベースとテーブルの作成、インスタンス管理などを順に進めます。
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AnalyticDB へのデータインポート
さまざまなデータソースからのバッチデータインポート方法を学びましょう。
AnalyticDB for MySQL へのインポート >
AnalyticDB for PostgreSQL へのインポート >
AnalyticDB からのデータエクスポート
AnalyticDB からデータをエクスポートし、ビジネス要件に合わせてデータフローを効率化する方法をご紹介します。
AnalyticDB for MySQL からのエクスポート >
AnalyticDB for PostgreSQL からのエクスポート >
パフォーマンスベンチマークとチューニング
AnalyticDB の TPC-H ベンチマークの詳細を確認し、クエリパフォーマンスを最適化するテクニックを学びましょう。
AnalyticDB for MySQL ガイド >
AnalyticDB for PostgreSQL ガイド >


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