AnalyticDB

MySQL、PostgreSQL、生成 AI、オープンデータレイクハウスエコシステムとシームレスに統合するクラウドネイティブのリアルタイムデータウェアハウスです。

AnalyticDB は、MySQL と PostgreSQL の両方に対応したクラウドネイティブなリアルタイムデータウェアハウスです。Zero-ETL 機能により、OLTP データベースやログソースからリアルタイムにデータインジェストを行い、ペタバイト規模の分析を数秒で実行できます。さまざまなオープンデータプラットフォームをデータソースとしてサポートし、生成 AI アプリケーションとシームレスに統合できる RAG(検索拡張生成)機能も備えています。エンタープライズの要件に応える高パフォーマンス、コスト効率、安定性を提供します。

さらに、AnalyticDB はクラウド上でフルマネージド Supabase を提供しており、オープンソースの Supabase コミュニティエディションと同等の機能を備えています。Supabase のリアルタイム API、認証、自動生成される GraphQL / REST エンドポイントを活用してモダンアプリケーションを迅速に構築でき、その基盤には AnalyticDB の MPP エンジンによるエンタープライズグレードのスケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性が備わっています。

    AnalyticDB for MySQL
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    AnalyticDB for MySQL は、ペタバイト規模のデータを高い同時実行性と低レイテンシで処理できるリアルタイムデータウェアハウスサービスです。MySQL プロトコルおよび SQL:2003 構文と完全互換で、大量データに対する即時のマルチディメンション分析やビジネス探索を実行できます。

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    AnalyticDB for PostgreSQL
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    AnalyticDB for PostgreSQL は、Greenplum をベースとした AI 機能内蔵のクラウドネイティブデータウェアハウスです。オンライン分析、リアルタイムストリームコンピューティング、バッチ処理を統合する高性能 MPP データベースで、ベクトル検索やリアルタイムインタラクティブ分析にも対応しています。

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AnalyticDB Supabase で、より速く構築し、よりスマートにスケール

Supabase SDK との完全な互換性、Alipay / WeChat 認証の組み込み、グローバルデプロイと AI 対応アーキテクチャを提供します。

メリット

強力なオープンデータエコシステム

さまざまなデータ型やオープンデータプラットフォームに対応し、業務を変更することなく既存システムで AnalyticDB を利用できます。

AnalyticDB の強力なデータエコシステムを活用すると、データサイロを解消してデータ統合を容易にし、多次元分析でビジネスの意思決定を支援できます。主要な OLTP データベース、ロギングサービス、Apache Flink®、Apache Hudi™、Apache Iceberg™、Apache Kafka®、Apache Spark™、Apache Paimon™、Presto® などのオープンデータプラットフォームからのデータインジェストに対応しています。 詳細を見る

ワンストップの高性能オンライン分析

Zero-ETL 機能により、追加コストなしでリアルタイムにデータを AnalyticDB にインポートまたは同期でき、データ同期の設定・保守・費用が不要になります。ワンストップの分析サービスを手軽に構築できます。

AnalyticDB は HTAP をはじめとする高度な技術で、高性能なオフライン/オンライン分析サービスを提供します。従来のリレーショナルデータベースと比較してクエリ速度が最大 10 倍高速で、ポイントクエリ、書き込み可視性、大量データクエリでミリ秒レベルのレイテンシを実現します。 詳細を見る

シームレスな AI 統合

In-Database AI/ML やベクトル検索向け RAG サービスにより、AnalyticDB は DB + AI および AI + DB のシームレスな統合を実現します。ビジネスイノベーションに不可欠な技術基盤の構築を強力に推進します。 詳細を見る

高い弾力性とコスト効率

AnalyticDB はストレージとコンピューティングを分離したクラウドネイティブアーキテクチャを採用し、必要に応じて個別にスケーリングできます。サーバーレスモード、スケジュールスケーリング、オンデマンドの伸縮性、ホット/コールドの階層型ストレージ、データ圧縮といった機能により、コンピューティング、ストレージ、運用保守にかかる総コストを最大 70% 削減できます。 詳細を見る

ユースケース

OLAP

生成 AI チャットボットを構築

企業のドメイン特化型ナレッジベースを構築

  • 即座にスケール
  • 効率的な管理
  • 直感的な操作

利用プロダクト

ECS | PAI-EAS (LLM) | AnalyticDB for PostgreSQL (Vector Database)

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OLAP

AnalyticDB for PostgreSQL TPC-H クイックベンチマーク

AnalyticDB for PostgreSQL で TPC-H ベンチマークを手軽に実行

  • 迅速なデプロイ
  • 使いやすさ
  • 手軽な管理

利用プロダクト

ECS | AnalyticDB for PostgreSQL | OSS

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ビジネスインサイトの獲得:データウェアハウスを手軽に構築し、データ階層化でコスト削減
AnalyticDB は、ホットデータとコールドデータのインテリジェントな階層化ストレージソリューションを提供し、ビジネスロジックを変更せずにシームレスなデータ階層化を実現します。

この機能は、日付と時刻でパーティション分割されたテーブル向けに設計されています。有効化すると、各データパーティションはカスタマイズ可能なライフサイクルに従います:
- ホットデータ (最近取り込まれたデータ) は高性能 SSD に格納され、超高速のクエリレスポンスを実現します。
- コールドデータ (古いデータやアクセス頻度の低いデータ) は自動的にコールドデータとして識別され、コスト効率の高い Object Storage Service (OSS) にアーカイブされ、ストレージコストを大幅に削減します。

AnalyticDB for MySQL のデータ階層化 >
AnalyticDB for PostgreSQL のデータ階層化 >

動画でデータ階層化の効果をご覧ください。
チュートリアル

ベストプラクティス

初めての方向けクイックスタート

AnalyticDB の基本スキルを習得しましょう。インスタンスの作成から始め、ネットワーク設定、ユーザー作成、接続とアクセス、データベースとテーブルの作成、インスタンス管理などを順に進めます。

こちらから始める >

AnalyticDB へのデータインポート

さまざまなデータソースからのバッチデータインポート方法を学びましょう。

AnalyticDB for MySQL へのインポート >

AnalyticDB for PostgreSQL へのインポート >

AnalyticDB からのデータエクスポート

AnalyticDB からデータをエクスポートし、ビジネス要件に合わせてデータフローを効率化する方法をご紹介します。

AnalyticDB for MySQL からのエクスポート >

AnalyticDB for PostgreSQL からのエクスポート >

パフォーマンスベンチマークとチューニング

AnalyticDB の TPC-H ベンチマークの詳細を確認し、クエリパフォーマンスを最適化するテクニックを学びましょう。

AnalyticDB for MySQL ガイド >

AnalyticDB for PostgreSQL ガイド >

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