データの暗号化とマスキングによるデータ漏えいの防止：AI Guardrails は、AI との対話を行う際に公開される可能性があるプライバシーデータおよび機密情報を細かく検出します。 トレーニングデータの漏えいや、対話情報の流出などのリスクを防ぐために、個人や企業で取り扱いに注意を要するコンテンツの識別がサポートされています。 ヘルスケア、金融サービス、エンタープライズナレッジベースの Q&A システムなどで AI を使用するシナリオに適用できます。

規制要件の遵守：生成 AI の入出力テキストに対して多次元のコンプライアンスチェックが実行され、政治的に取り扱いに注意を要するコンテンツ、ポルノ、偏見、差別、有害な価値観などのリスクカテゴリに対応しています。これにより、AI が生成したコンテンツを法律、規制、およびプラットフォームのポリシーと一致させ、信頼性を高めることができます。チャットボット、AI 教育、インテリジェントな顧客サービス、AIGC コンテンツ作成プラットフォームなどのシナリオに適用できます。 詳細を見る>

リアルタイムの脅威検出と対応：脱獄プロンプト、ロールプレイの誘因、システムコマンドの改ざんなどの敵対的な行動を正確に識別することにより、生成 AI を対象としたインジェクション攻撃に対する総合的な防御が実行されます。 その結果、AI システムに対する「免疫防御」が構築されます。 AI エージェントとの安全な指示の対話、敵対的攻撃からのオープンドメイン対話システムの防御、サードパーティのプラグイン呼び出しのアクセス制御などのシナリオに適用できます。

多層保護システム：カスタマイズ可能なリスク検出設定がサポートされています。 AI Guardrails コンソールでは、特定のリスクチェックを有効化または無効化して、ビジネス要件に基づいて最適なリスク検出テンプレートを作成できます。

AI Guardrailsは、Alibaba Cloud Model Studio による API 統合とワンクリックのアクティベーションをサポートし、迅速なデプロイのニーズに対応します。 呼び出し回数課金またはトークンに基づく課金モデルを使用でき、効率と費用対効果を確保しながら、柔軟なコスト管理が可能になります。

並行性が高いため、トラフィックが急増した場合でもシステムの安定性が確保され、過負荷によるサービスの中断が防止されます。 それぞれの要求に迅速に応答することができるため、ユーザーが送信したコンテンツをリアルタイムで検出し、処理することが可能なため、待ち時間が短縮されます。