Alibaba Cloud が企業向け Gen-AI 機能を活用するサーバーレスソリューションを公開

大規模言語モデルを活用し、グローバルな顧客が独自の AI アプリケーションを開発できる力を

シンガポール、2024 年 1 月 30 日 – Alibaba Group のデジタルテクノロジーおよびインテリジェンス部門である Alibaba Cloud は、個人および企業向けにコスト効率に優れたモデルデプロイと推論のソリューションとして設計されたサーバーレス版 Platform for AI (PAI)-Elastic Algorithm Service (EAS) を発表しました。

また、シンガポールで開催された初の AI & Big Data Summit において、ベクトルエンジン技術をデータウェアハウス Hologres、検索サービス Elasticsearch および OpenSearch を含むより多くの製品に統合することを発表しました。この統合により、企業はさまざまな大規模言語モデル (LLM) にアクセスし、カスタマイズされた生成 AI アプリケーションを構築しやすくなります。

PAI-EAS プラットフォームでは、ユーザーが必要に応じてコンピューティングリソースを利用でき、物理サーバーや仮想サーバーの管理や保守が不要になります。さらに、使用したコンピューティングリソースに対してのみ課金されるため、従来の料金モデルと比較して推論コストを 50% 削減できます。

現在ベータテスト中のサーバーレス版は、画像生成モデルのデプロイメントに対応しています。2024 年 3 月には、主要なオープンソース LLM や Alibaba の AI モデルコミュニティである ModelScope のモデルのデプロイメントにも対応する予定です。これには、画像セグメンテーション、要約生成、音声認識などのタスクに特化したモデルが含まれます。

LLM サービング、トレーニングサービス、およびベクトルエンジン技術により、Alibaba Cloud は 検索拡張生成 (RAG) プロセスをサポートし、企業が独自のナレッジベースで LLM を強化して成果を向上させることができます。これにより、精度の向上、関連情報の迅速な取得、および企業にとってより深いインサイトが実現し、幅広いアプリケーションにおける効率と意思決定能力の向上に貢献します。

「Alibaba Cloud は AI とクラウド技術のイノベーションの最前線に立ち続けています。テクノロジーのアップデートは、インテリジェンス駆動型ソリューションで企業の効率とパフォーマンス向上を支援するという私たちの取り組みを示しています。これは、多様なアプリケーションにおける人工知能の可能性を再定義する革新的なソリューションを提供するという使命において、大きな一歩です」と、Alibaba Cloud の CTO（最高技術責任者）Zhou Jingren はサミットでコメントしました。



モデルトレーニングをより簡単に

Alibaba Cloud は、AI 関連のコンピューティングタスクにおけるデータ前処理やデータのオフライン/オンライン分析の需要増加に対応するため、分散型 Python データ処理フレームワークである MaxCompute MaxFrame のアップグレードも発表しました。ユーザーは LLM トレーニングなどの AI タスクを実行しながら、大量のデータをより効率的かつ柔軟に処理できます。

デザイナーの創造性を高めるため、Alibaba Cloud はモデルトレーニングと画像生成のための包括的なプラットフォームである PAI-Artlab を導入しました。このソリューションにより、デザイナーは専門品質のデザインを迅速に作成し、より大きな創造的な可能性を広げることができます。

デザイナーは、インテリアデザイン、製品プロモーションポスター、ゲームキャラクターの作成、ゲームシーンの開発など、さまざまな用途のデザイン画像を生成できます。また、コーディング経験のないデザイナーでも、独自の要件に合わせた画像を生成するカスタムモデルを開発・トレーニングできる、すぐに使えるツールが豊富に用意されています。現在、このプラットフォームは中国本土で運用されており、数ヶ月以内にシンガポールリージョンでも運用開始予定です。

昨年の画期的な取り組みとして、Alibaba Cloud はクラウドネイティブデータベース PolarDB、クラウドネイティブデータウェアハウス AnalyticDB、およびクラウドネイティブマルチモデルデータベース Lindorm を含む、データベースソリューション全体のラインナップを向上させ、独自開発のベクトルエンジン技術を統合してパフォーマンスと機能を大幅に強化しました。

ベクトルエンジンはテキストとデータを高次元空間に変換し、大量の構造化データと非構造化データを複雑かつ効率的に埋め込むことで AI パフォーマンスを最適化します。これにより、類似性比較や意味分析などのタスクが効率化され、LLM の能力向上やさまざまな高度な AI 機能の発展に特に貢献します。

顧客の成功を支援

大企業からスタートアップまで、グローバルな顧客が Alibaba Cloud の最新技術を活用してデジタルトランスフォーメーションを推進しています。

「グローバルな顧客の間で AI テクノロジーへの需要が高まっています。独自の言語モデルをオープンソース化することで、強力なコンピューティングソリューションと最先端の AI 技術を提供し、顧客が独自の課題に対応し、ダイナミックな生成 AI 分野から生まれる機会の波を活用できるよう、カスタマイズされた生成 AI アプリケーションの開発を支援しています」と、Alibaba Cloud の国際ビジネス部門プレジデント Selina Yuan はサミットで述べました。



Alibaba Cloud の大規模言語モデル Tongyi Qianwen と RAG 技術の高度な機能を活用し、世界有数の消費者向けヘルスケア企業である Haleon は、中国の消費者向けに特化した AI ニュートリショニストを導入しました。この AI 搭載の栄養専門家は、消費者の質問を正確に解釈し、包括的で効率的に提供される貴重な栄養指導でユーザーと対話します。Tongyi Qianwen の強力な機能と Haleon の豊富な社内栄養知識ベースの統合により、AI ニュートリショニストは最高レベルの正確性と関連性を実現しています。

Haleon のデジタル & テクビジネスユニットのグローバル・バイスプレジデントである Shivani Saini 氏は、ヘルスケア分野におけるデジタルイノベーションの重要性を強調しています。「消費者向けヘルスケア業界においてデジタルサービスの役割がますます重要になる中、人工知能の可能性を活用するための Alibaba Cloud との連携は、中国の消費者にパーソナライズされた健康アドバイスを提供するという私たちの取り組みを反映しています。顧客に食生活と栄養管理の向上に必要なツールを提供することが私たちの目標です。」

日本語の処理に優れた事前学習済み基盤モデルの開発を専門とする日本のスタートアップ rinna は、最新のイノベーションとして Nekomata モデルシリーズをリリースしました。これらの新しいモデルは、Alibaba Cloud が開発したオープンソースの大規模言語モデル Qwen-7B と Qwen-14B を基盤としています。Nekomata シリーズは、日本語モデルの能力を評価する主要なベンチマークの 1 つである Stability-AI/lm-evaluation-harness で優れたパフォーマンスを示しています。さらに、Qwen の包括的な語彙により、Nekomata モデルは Llama2 アーキテクチャをベースとした従来シリーズと比較して、日本語テキストをより効率的に処理できるようになりました。

「Alibaba Cloud の LLM の性能に感銘を受けました。おかげでコスト効率よくモデルのパフォーマンスを大幅に向上できました」と、rinna の研究者 Tianyu Zhao 氏は述べています。「Alibaba Cloud のオープンソースコミュニティへの貢献は、他の中小企業やスタートアップの AI イノベーションの加速にも寄与できると確信しています。」

Alibaba Cloud について

2009 年に設立された Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) は、Alibaba Group のデジタルテクノロジーとインテリジェンスの基盤です。世界中のお客様に、エラスティックコンピューティング、データベース、ストレージ、ネットワーク仮想化、大規模コンピューティング、セキュリティ、管理およびアプリケーションサービス、ビッグデータ分析、機械学習プラットフォーム、IoT サービスを含む包括的なクラウドサービススイートを提供しています。IDC によると、Alibaba は 2018 年以降、グローバルなパブリッククラウド IaaS サービスプロバイダとして 3 位の地位を維持しています。Gartner によると、Alibaba は米ドル建て収益で 2018 年以降、世界 3 位かつアジア太平洋地域 1 位の IaaS プロバイダです。