大多数の企業が AI の持続可能性目標達成へのポテンシャルに関心 ― エネルギー消費量の懸念が根強く残る

Alibaba Cloud 2025 年 3 月 10 日

● 半数以上の組織が、デジタル技術がサステナビリティ目標の達成にどう役立つかについての理解ギャップを認識



中国、杭州、2025 年 3 月 10 日 – Alibaba Group のデジタルテクノロジーおよびインテリジェンスの中核である Alibaba Cloud が委託した最新調査レポート「Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024」によると、アジア、欧州、中東の企業の 76%(4 分の 3 以上)が、AI やクラウドコンピューティングを含むデジタル技術が持続可能な発展を推進する上での可能性に関心を寄せている。しかし、これらの技術に伴う莫大なエネルギー消費は、より広範な導入への重要な障壁となっており、回答者の 61% がこの問題に懸念を示している。

AI、クラウドコンピューティング、その他の先進デジタル技術が持続可能な発展を支援する上での可能性への関心は地域によって異なり、アジア新興市場が 83% で最も高く、中東 78%、欧州 74%、アジア先進市場 72% が続いている。特にフィリピン 91%、シンガポール 84%、インドネシア 81%、タイ 81% と高い関心が示されている。



AI 導入とサステナビリティ取り組みにおける地域差

この楽観的な見方とは一方で、企業の 59% がデジタル技術がサステナビリティ目標の達成にどう役立つかについての理解ギャップを認識しており、アジア 63%、欧州 61%、中東 45% の順である。経営幹部の約 3 分の 2(62%)が、自社がクラウドコンピューティングや AI の導入においてサステナビリティ目標達成への加速に後れを取っていると考えている。この懸念はシンガポール 80%、フィリピン 77%、日本 75%、香港(中国)75% で特に顕著であり、企業がサステナビリティを推進するために技術導入を加速させる必要性が迫っていることを示している。

全体として、企業の 82% がテクノロジーにおける持続可能な発展が自社にとって極めて重要であると考えており、シンガポール 93%、フィリピン 91%、インドネシア 89% が先頭に立っている。企業は、サステナビリティのためのデジタル技術導入がもたらすコスト削減、運用効率の向上、ESG(環境・社会・ガバナンス)規制へのコンプライアンス強化など、多面的なメリットをますます認識している。

AI と機械学習は、企業のサステナビリティ推進において最も重要なデジタル技術と見なされており、中東の企業 52% がその重要性を強調している。これに対し、欧州 41%、アジア新興市場 40%、アジア先進市場 36% が続く。一方、企業の 81% が、AI ツールを含むデジタル技術の開発を導くうえで人間による監視が必要だと感じており、中東 91% が最も強く、続いてアジア新興市場 83%、欧州 82%、アジア先進市場 74% となっている。

しかし、調査は重要な懸念も浮き彫りにしている。回答者の 61% が、デジタル技術に伴う高いエネルギー消費が AI の広範な導入を妨げる可能性を懸念している。この懸念はシンガポール 85%、フィリピン 77%、香港(中国)75% でさらに高い。また、企業の 71% が、AI の稼働などに伴うデジタル技術の莫大なエネルギー消費が、そのメリットを上回る可能性があると考えており、シンガポール 86%、フィリピン 84%、マレーシア 81% で懸念が最も高い。

レポートはまた、サステナビリティを優先する技術プロバイダーを選択することの重要性も強調している。「グリーン」クラウドプロバイダーを選択する際、約半数の企業が再生可能エネルギーを使用すること(51%)、エネルギー効率の高いデータセンターを維持すること(46%)、カーボンフットプリント削減の取り組みを実施すること(42%)を優先している。

グリーン AI とオープンソースイノベーションへのコミットメント

「13 の市場の意思決定者からのフィードバックをもとに、本調査レポートは、企業がサステナビリティのために AI とクラウドコンピューティングを導入する際の現在の姿勢と課題を明らかにしています」と、Alibaba Cloud Intelligence 国際ビジネス部門プレジデントの Selina Yuan は述べている。「Alibaba Cloud は、スケーラブルで持続可能なソリューションを通じて、企業のサステナビリティの旅を支援することをお約束します。2030 年までに 100% クリーンエネルギーを使用することを誓約し、グローバルデータセンターのエネルギー効率を改善するとともに、大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスなどの生成 AI 機能を最適化することで、AI は効率化とエネルギー消費の最適化を実現する強力なツールとなります。」

Alibaba Cloud は、グリーンクラウドの取り組みで着実な進展を遂げている。2024 年 3 月 31 日に終了した会計年度において、自社データセンターの平均電力使用効率(PUE)は前年の 1.215 から 1.200 に改善し、消費電力の 56% がクリーンエネルギー由来となった。また、Alibaba のグリーンコンピューティングインフラにより、顧客は排出量を 988.4 万トン削減でき、前年比 44% の顕著な増加を記録した。

さらに、Alibaba Cloud は、オープンソースの取り組みを通じて AI を民主化する最前線に立っており、あらゆる規模の企業が先進的な AI 技術にアクセスしやすく、手頃な価格で利用できるようにしている。独自の大規模言語モデルである Qwen モデルファミリーから、Qwen2.5-VL や Qwen2.5-1M、およびビデオ基盤モデル Tongyi Wanxiang(Wan)を含む最先端のオープンソースモデルを公開することで、Alibaba Cloud は開発者が効率的かつコスト効果的なタスク特化型 AI アプリケーションを構築できるように支援している。これらのオープンソースモデルは、Hugging Face 上ですでに 10 万を超える派生モデルを生み出し、その世界的な普及と多様性を示している。Alibaba Cloud は、パラメータ数の少ないモデルを推進することで、AI のトレーニングと展開にかかるコストとエネルギー消費を削減し、エネルギー効率の高いイノベーションを推進する協働のエコシステムを育んでいる。

「Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024」は、13 の市場の意思決定者 1,300 名を対象に調査し、企業のサステナビリティの進化する状況に関する貴重な知見を提供することを目的としている。本調査レポートは、インパクトのある変化を推進するうえでテクノロジーが果たす不可欠な役割を強調するとともに、エネルギー消費への懸念に対処し、サステナビリティ取り組みにおけるギャップを埋めるために、企業が責任を持って AI とクラウドコンピューティングを導入する必要性を浮き彫りにしている。

調査について

Alibaba Cloud の「Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024」は、ビジネスコンサルティングファーム Yonder Consulting が独立して実施し、サステナビリティコンサルティングファーム The Purpose Business がアドバイザリー、デザイン、分析サポートを提供した。調査は 2024 年 5 月 10 日から 6 月 19 日にかけて実施され、テクノロジーおよび通信、金融、インフラ、再生可能エネルギー、ヘルスケア、運輸、小売、製造など、さまざまな業界の経営幹部およびシニアマネジメント 1,300 名からフィードバックを収集した。

回答者はアジア (インドネシア、マレーシア、フィリピン、タイ、香港 (中国)、日本、シンガポール、韓国)、ヨーロッパ (フランス、ドイツ、イギリス)、中東 (サウジアラビア、アラブ首長国連邦) の 13 の市場に所在している。本調査において、アジア先進市場は香港 (中国)、日本、シンガポール、韓国を指し、アジア新興市場はインドネシア、マレーシア、フィリピン、タイを含む。

Alibaba Cloud について

2009 年に設立された Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) は、Alibaba Group のデジタルテクノロジーおよびインテリジェンスのバックボーンである。エラスティックコンピューティング、データベース、ストレージ、ネットワーク仮想化サービス、大規模コンピューティング、セキュリティ、ビッグデータ分析、機械学習、人工知能 (AI) サービスを含む、クラウドサービスの包括的なスイートを世界中の顧客に提供している。Gartner によると、Alibaba は 2018 年以降、米ドル換算の収益でアジア太平洋地域をリードする IaaS プロバイダーに選ばれている。また、IDC によると、2018 年以降、世界をリードするパブリッククラウド IaaS サービスプロバイダーの 1 社としての地位を維持している。

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