Alibaba Cloud、次世代 AI 革新の戦略的ロードマップを発表

Apsara Conference 2025 で AI モデルからエージェント開発・アプリケーションプラットフォーム、インフラストラクチャのアップグレードまでフルスタックのオファリングを紹介

中国杭州、2025 年 9 月 24 日 — Alibaba Group のデジタルテクノロジーおよびインテリジェンスの中核である Alibaba Cloud は、本日、年次旗艦テクノロジーカンファレンス Apsara Conference 2025 で最新のフルスタック AI 革新を発表しました。Qwen3 ファミリーの次世代大規模言語モデル、次期 Wan 2.5 視覚生成モデル、エージェント開発・アプリケーションプラットフォームの強化から AI インフラの大規模アップグレードまで、新時代の AI におけるリーディングポジションを強化する発表が行われました。

「将来的に大規模 AI モデルはさまざまなデバイスに深く統合され、オペレーティングシステムのように機能します。永続メモリ、シームレスなクラウドエッジ連携、継続的な進化能力を備え、Qwen のオープンソースコミットメントを維持し、AI 時代のオペレーティングシステムへと進化させていきます。世界中の開発者が変革的な AI アプリケーションを構築できるよう支援します」と Alibaba Cloud Intelligence 董事長兼 CEO の Eddie Wu 氏は述べています。

「同時に、Alibaba Cloud はフルスタック AI サービスプロバイダーとして戦略的に位置づけられ、大規模 AI モデルのトレーニングとクラウドデプロイに最大効率のコンピューティングリソースを提供していきます。AI の発展への長期的なコミットメントを示すため、今後 3 年間で AI とクラウドインフラに 3,800 億人民元の投資計画を推進します」と Wu 氏は付け加えました。

2023 年の初代 Qwen リリース以来、Alibaba は大規模言語モデル Qwen と視覚生成モデル Wan の 2 つの基盤モデルをベースに 300 以上の AI モデルをオープンソース化してきました。6 億回以上のダウンロードと 17 万以上の派生モデルが生まれ、Alibaba の AI モデルは世界で最も広く採用されているオープンソース AI シリーズの一つとなっています。特に、Alibaba の AI 開発プラットフォーム Model Studio では、100 万以上の企業と個人が Qwen を利用しています。

Qwen3-Max 発表：Alibaba 史上最高の LLM

Alibaba は Qwen3-Max を正式にリリースしました。1 兆を超えるパラメータを持つ同社最大の LLM モデルです。Instruct（ノンシンキング）モードと Thinking モードを搭載し、コード生成やエージェント機能をはじめとする幅広いベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮します。Instruct モードでは、実際のソフトウェア開発問題に関する LLM の権威あるベンチマークである SWE-Bench で 69.6 を記録し、主要なクローズドソースモデルと同等の性能を示しています。また、会話型エージェントを評価するベンチマークである Tau2-Bench でも注目に値するパフォーマンスを記録し、特にツール使用の能力が際立っています。これはインテリジェントでアクション指向のエージェントを構築するための基盤となる能力です。

Qwen3-Max はベンチマーク全体で優れたパフォーマンスを達成

カンファレンスでは、視覚言語およびマルチモーダル処理に対応する Qwen3 モデルシリーズも発表されました。
· Qwen3-VL：Qwen ファミリーで最も優れた視覚言語モデル。混合エキスパート (MoE) アーキテクチャにより、エッジデバイスから高性能クラウド環境まで柔軟なデプロイが可能です。視覚エージェントとして、Qwen3-VL は PC とモバイルの両方のインターフェースで動作します。画像や動画から直接コードを生成するビジュアルプログラミングを先駆けて実現し、視覚デザインを機能的なアプリケーションに変換します。空間理解能力は、方向と距離の認識精度を高めた 3D グラウンディングをサポートし、具身化 AI や現実世界の空間ナビゲーションの重要な基盤を築いています。Qwen3-VL-235B-A22B は Instruct（ノンシンキング）バージョンと Thinking バージョンの両方で利用でき、主要な視覚認識およびマルチモーダル推論ベンチマークで優れたパフォーマンスを達成しています。

· Qwen3-Omni：ネイティブなエンドツーエンドのマルチリンガルオムニモデルで、テキスト、画像、オーディオ、動画の入力を処理しながら、テキストと自然な音声の両方でリアルタイムのストリーミング応答を提供します。革新的な Thinker-Talker MoE アーキテクチャにより、2,000 万時間のオーディオデータで事前トレーニングされた Qwen3-Omni は、オーディオ入力（最長 30 分）や動画ベースの会話で卓越したパフォーマンスを発揮しつつ、テキストと画像処理の強力な機能も維持しています。超低レイテンシのリアルタイムマルチモーダルインタラクションも実現し、インテリジェントコックピット、スマートグラス、携帯電話での直感的なハンズフリーインタラクションに最適なソリューションです。Qwen3-Omni-30B-A3B は Hugging Face と Alibaba Cloud の ModelScope コミュニティでオープンソース化されています。ユーザーはさまざまな Qwen モデルを体験できる Web アプリケーション Qwen Chat から Qwen3-Omni-Flash にもアクセスできます。

さらに、Qwen3-Coder と Qwen3-Image-Edit が大幅にアップグレードされました。新たな Qwen3-Coder は推論速度の向上とコードセキュリティの強化を実現し、Qwen3-Image-Edit は複数画像編集に対応し、視覚的一貫性が大幅に改善されています。

Alibaba はFun も発表しました。高度な多言語音声認識および音声合成機能を備えた音声 LLM ファミリーです。このシリーズには、実際のエンタープライズデプロイに最適化されたエンドツーエンドの自動音声認識 (ASR) モデル Fun-ASR と、複数の言語で自然な音声出力を生成する高品質で表現力豊かな音声合成モデル Fun-CosyVoice が含まれます。

Wan 2.5 プレビュー：マルチメディアコンテンツ制作を飛躍させる

同じカンファレンスで、Alibaba はWan 2.5 の 4 つのモデルをプレビューしました。最新の動画生成モデル、画像生成モデル、画像編集モデルが含まれます。動画生成モデルは動画向けの高忠実度オーディオ生成をネイティブでサポートし、生成時間を 5 秒から 10 秒に倍増させて、より完全で一貫性のあるナラティブを向上した視覚品質で実現します。テキスト、オーディオ、視覚データで共同トレーニングされたネイティブ統合マルチモーダルアーキテクチャを備え、オーディオと視覚コンテンツの同期、ユーザープロンプトへの追従精度向上を実現しています。

エージェントデプロイの高度化に向けた新たな開発フレームワーク

AI エージェントの大規模デプロイを効率化するため、Alibaba Cloud の AI 開発プラットフォームである Model Studio に新たな開発フレームワークが追加されました。このフレームワークには Model Studio-ADK（エージェント開発キット）が含まれており、エンタープライズのプロフェッショナル向けハイコード開発フレームワークとして、複雑なビジネス要件を実行可能なエージェントロジックに変換し、自律的意思決定、動的リフレクション、反復タスク実行機能を備えた高度な AI エージェントを迅速に開発できます。この強力なツールキットを使えば、1 時間以内に DeepResearch や Agentic RAG（検索拡張生成）プロジェクトを作成できます。Model Studio はローコード開発プラットフォーム Model Studio-ADP（Agent Development Platform）もアップグレードし、プログラミング経験の少ないユーザーでも軽量 AI エージェントを簡単に作成できるようになりました。

マルチソースデータ処理、リソース制約、クロス環境デプロイといった企業の主要な課題に対応するため、Model Studio Agent はエンタープライズグレードの機能を導入しています。Model Context Protocol (MCP) 経由のシームレスな接続性、RAG マルチモーダル融合、動的推論スケジューリング、サンドボックスサービスなどを備え、企業による AI エージェントの導入を加速します。

現在、ユーザーは Model Studio 経由で Alibaba 自社開発の Qwen や Wan を含む 200 以上の業界リーディングモデルにアクセスできます。Model Studio では 80 万以上のエージェントが作成され、コンテンツ制作やインテリジェントマーケティングからスマートホーム管理、生産最適化まで、多様なシナリオに対応しています。過去 12 か月で、Model Studio 経由のモデル呼び出し数は 15 倍に増加しており、堅牢でスケーラブルな AI ソリューションへの需要の高まりを反映しています。

企業とクリエイターを支援する新たな AI プラットフォーム

7 月の初登場以来、Alibaba Cloud は AgentBay に大幅なアップグレードを展開しました。AgentBay は企業、開発者、AI パートナー向けのマルチモーダルなクラウドベース動作環境兼エキスパートエージェントプラットフォームです。自己進化エンジン、カスタムコンテナイメージ、組み込みの安全・コンプライアンス制御といった新機能により、エージェントを単純な単一モデルのヘルパーから、エンドツーエンドでタスクを完了できる複合的で人間のようなマルチモーダルワーカーへと進化させます。

AI 駆動の成長への高まる企業ニーズに応えるため、Alibaba Cloud は Lingyang AgentOne、ワンストップのエンタープライズ AI アプリケーションプラットフォームも発表しました。組織を受動的な対応からプロアクティブなインテリジェンスへと移行させます。Alibaba の Qwen モデルを搭載し、Alibaba エコシステムと深く統合された Lingyang AgentOne は、既存システムと接続し価値創出を加速するエンドツーエンドのエージェント開発ワークスペースを提供します。マーケティング、分析、カスタマーサービス、オペレーションにわたるシナリオベースのソリューションを通じて、プレセールス、セールス、ポストセールスのバリューチェーン全体を連携させ、ホームセンターや E コマースなどの業界に測定可能で生産環境対応の成果を提供します。

さらに、Alibaba のコンシューマー向け AI アプリケーションプラットフォーム Quark は Zaodian、ワンストップの AI 画像・動画制作プラットフォームを発表しました。Alibaba の旗艦動画生成モデル Wan をはじめとする業界リーディングの AI モデルを統合し、クリエイターにプロフェッショナルで効率的な体験を提供します。Wan がサポートするテキストから動画、画像から動画の機能に加え、Zaodian は AI 画像生成・編集機能も備え、リーディングモデルを選択できます。クリエイターは zaodian.quark.cn または Quark デスクトップ版の「AI 画像」入口からプラットフォームを体験できます。

エージェント AI に向けた次世代 AI インフラストラクチャ

同カンファレンスで、クラウドコンピューティングのパイオニアである同社は、新たに台頭するエージェント AI の領域を支援するために設計された、革新的なインフラストラクチャアップグレードの包括的なスイートも発表しました。

• ストレージ：Alibaba Cloud は Object Storage Service (OSS) を AI 搭載の機能「Vector Bucket」で強化しました。これはコスト効率の高い大規模ベクトルデータストレージと検索を実現し、RAG や AI アプリに最適化されています。OSS 内で生データとベクトルデータの管理を一元化し、標準 API 経由でアクセスできるため、スケーラブルな RAG プラットフォーム開発とマルチメディアアセット管理を簡素化します。生データとベクトルデータを一か所で管理することで複雑さを低減し、RAG アプリケーションのデプロイを加速しながら、AI 開発コストの削減に貢献します。

• ネットワーキング：Alibaba Cloud は AI モデル向けに特別設計された高性能ネットワークアーキテクチャ HPN8.0 を発表しました。この革新により、混合コンピューティングワークロードでのシームレスなモデルトレーニング、推論、強化学習 (RL) が可能になり、超大规模デプロイもサポートします。800 Gbps のネットワークスループットを実現し、前世代の 2 倍の容量を達成しました。

• セキュリティ：もう一つの主要なアップデートとして、Cloud Threat Detection Response (CTDR) ソリューションに AI 駆動のエージェント機能が追加されました。このクラウドネイティブなセキュリティ強化により、検知、分析、対応能力が向上し、セキュリティ脅威に対してよりインテリジェントでプロアクティブなアプローチを実現します。Qwen を搭載した 5 つの AI エージェントが、アラート評価から実行までセキュリティオペレーションを自動化し、インテリジェントな分析、イベント相関分析、エンドツーエンドの脅威管理に向けた実行可能なレポートを提供します。新機能により、自動インシデント調査の成功率が 59% から 74% に向上し、70% の自動対応アクションを人的介入なしに処理しています。

• コンテナ：Alibaba Cloud は Container Compute Service (ACS) をアップグレードし、スケジューリングの最適化とコンテナイメージキャッシュ高速化技術によりオートスケーリング機能を強化しました。これにより、毎分最大 15,000 pod までのスケーリングをサポートし、大規模で同時性の高いエージェントリクエストを処理できるエラスティシティを実現します。さらに、ACS コンテナサンドボックス技術は、ユーザースペースを実行環境から分離することで強力な隔離を提供し、一つのエージェントの脆弱性やデータ漏洩が他のエージェントに影響することを防ぎます。

• データベース：Alibaba Cloud は PolarDB データベースをアップグレードし、データと AI の複合ワークロードに最適化しました。Compute Express Link (CXL) 技術を活用したハードウェア革新を導入し、レイテンシを 72.3% 低減、メモリスケーラビリティを 16 倍に向上させ、データと AI ワークロードの強固な基盤を築いています。アップグレードされた PolarDB は、Lance、Iceberg、Apache Hudi などのオープンデータ形式を保存するためのレイク、運用データベース、メタデータを含むハイブリッドストレージを備えた新たな Lakebase アーキテクチャも導入し、ストレージコストを低減しながら効率的なマルチモーダルデータの保存と管理を実現します。

• Platform for AI (PAI)：Alibaba Cloud の PAI は、大規模モデル開発をエージェント AI 時代へと推進するシナジー最適化を導入しました。新たな MoE トレーニング高速化により Qwen シリーズのトレーニングを 300% 以上向上させ、アップグレードされた DiT トレーニングエンジンにより Wan シリーズの単一サンプルトレーニング時間を 28.1% 短縮しました。推論の強化により TPS が 71% 向上、TPOT レイテンシが 70.6% 低減、インフラストラクチャのスケーリングが 97.6% 高速化されています。

Alibaba Cloud について

2009 年に設立された Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) は、Alibaba Group のデジタルテクノロジーおよびインテリジェンスの中核です。世界中の顧客に、エラスティックコンピューティング、データベース、ストレージ、ネットワーク仮想化サービス、大規模コンピューティング、セキュリティ、ビッグデータ分析、機械学習、人工知能 (AI) サービスを含む包括的なクラウドサービススイートを提供しています。Gartner によると、Alibaba は 2018 年以降、米ドル建て収益でアジア太平洋地域のリーディング IaaS プロバイダーに位置づけられています。また IDC によると、2018 年以降、世界のリーディングなパブリッククラウド IaaS サービスプロバイダーとしての地位を維持しています。