Alibaba が 2023 年のトップテクノロジー動向予測を発表

中国杭州、2023 年 1 月 11 日 - Alibaba Group のグローバル研究機関であるアリババ DAMO アカデミー (DAMO) が、今後の数年間で多くの業界を大きく変える可能性を秘めた主要テクノロジー動向の年間予測を発表しました。

主要テクノロジー動向の中でも、既に大きな注目を集めている生成 AI は、デジタルコンテンツの制作方法を変革するアプリケーションの拡大により、さらなる飛躍が期待されています。DAMO によると、今後の技術進歩とコスト削減により、生成 AI はコンテンツ制作の多様性、創造性、効率性を大幅に向上させる包括的な技術になる見込みです。

もう一つの重要な新興テクノロジーはデュアルエンジン意思決定インテリジェンスです。運用最適化と機械学習の両方に支えられたデュアルエンジン意思決定インテリジェンスシステムは、リアルタイム電力配分、港湾スループットの最適化、空港スポットの割り当て、製造プロセスの改善など、動的かつ包括的でリアルタイムなリソース割り当てを実現します。これにより、企業の運用効率向上にも貢献できます。

クラウドコンピューティングとセキュリティは、企業のデジタルトランスフォーメーションにおいて引き続き重要な役割を果たすと予測されています。セキュリティ技術とクラウドコンピューティングの統合がこれまで以上に深まる中、セキュリティサービスはクラウドネイティブ、プラットフォーム指向、インテリジェントな方向へ移行しています。

DAMO の予測に含まれるその他の新興トレンドには、事前学習済みマルチモーダル基盤モデル、チップレット、メモリ内処理、ハードウェアソフトウェア統合クラウドコンピューティングアーキテクチャ、エッジクラウドシナジーに基づく予測可能なファブリック、コンピュテーショナルイメージング、および大規模都市デジタルツインが含まれます。

過去 3 年間の公開論文と特許出願の分析に加え、世界中の約 100 名の科学者、起業家、エンジニアへのインタビューを通じて、DAMO は 2023 年に加速的なブレークスルーを実現し、コア業界に経済的・社会的な好影響をもたらすと期待されるトップテクノロジー動向を発表しました。

「2023 年に向けて、さまざまな技術の進歩がソフトウェアとハードウェアの協調設計、およびコンピューティングと通信技術の融合を推進するでしょう。技術の広範な応用により、AI やその他のデジタル技術の垂直市場での展開が促進され、セキュリティ技術とセキュリティ管理における官民の協力が推進されます。技術の進歩と業界に特化した応用がもたらすイノベーションは、既に不可逆的なトレンドとなっています」とアリババ DAMO アカデミー院長 Jeff Zhang は述べています。

2023 年、DAMO は複数の分野でのテクノロジーの進歩と関連アプリケーションの急増に期待しています。

トレンド 1：生成 AI

生成 AI は、テキスト、画像、または音声ファイルのセットに基づいて新しいコンテンツを生成する技術です。現在、生成 AI は主にプロトタイプやドラフトの作成に使用されており、ゲーム、広告、グラフィックデザインなどのシナリオで応用されています。今後の技術進歩とコスト削減により、生成 AI はコンテンツ制作の多様性、創造性、効率性を大幅に向上させる包括的な技術になる見込みです。

今後 3 年間で、生成 AI の市場普及に伴い、ビジネスモデルの登場とエコシステムの成熟が見込まれます。生成 AI モデルはよりインタラクティブで安全、インテリジェントになり、人間のさまざまな創造的な作業を支援するでしょう。

トレンド 2：デュアルエンジン意思決定インテリジェンス

従来の意思決定手法はオペレーションズリサーチに基づいていました。不確実性の高い問題への対応に限界があり、大規模な問題への応答が遅いことから、学界と産業界は機械学習を意思決定の最適化に取り入れ始めました。2 つのエンジンは互いに完璧な補完関係にあり、併用することで意思決定の速度と品質を向上させることができます。今後、この技術はリアルタイム電力配分、港湾スループットの最適化、空港スポットの割り当て、製造プロセスの改善など、動的かつ包括的でリアルタイムなリソース割り当てを必要とする多様なシナリオで広く使用される見込みです。

将来的には、デュアルエンジン意思決定インテリジェンスはさらに多くのシナリオに適用されます。地域リソース割り当てシナリオにおいてエンティティ数の増加と規模の拡大を促進し、最終的に動的かつ包括的でリアルタイムなリソース割り当てを実現します。

トレンド 3：クラウドネイティブセキュリティ

クラウドネイティブセキュリティは、クラウドインフラにネイティブなセキュリティ機能を提供するだけでなく、クラウドネイティブ技術を活用してセキュリティサービスを改善することも目的としています。セキュリティ技術とクラウドコンピューティングの統合はこれまで以上に深まっています。コンテナ化デプロイメントからマイクロサービス、そしてサーバーレスモデルへと技術が進化する中、セキュリティサービスもネイティブ、細粒度、プラットフォーム指向、インテリジェントな方向へと移行してきました。

今後 3〜5 年で、クラウドネイティブセキュリティはより汎用性が高まり、マルチクラウドアーキテクチャへの適応も容易になります。また、動的でエンドツーエンド、正確かつハイブリッド環境に対応可能なセキュリティシステムの構築にも貢献するでしょう。

トレンド 4：事前学習済みマルチモーダル基盤モデル

事前学習済みマルチモーダル基盤モデルは、人工知能 (AI) システム構築の新しいパラダイムであり、インフラストラクチャとなっています。これらのモデルは異なるモダリティから知識を獲得し、統一された表現学習フレームワークに基づいて知識を表現できます。今後、基盤モデルは画像、テキスト、音声のタスクにわたる AI システムの基盤インフラとして機能し、推論、質問応答、要約、創造などの認知インテリジェンス機能を AI システムに付与するでしょう。

トレンド 5：ハードウェアソフトウェア統合クラウドコンピューティングアーキテクチャ

クラウドコンピューティングは、Cloud Infrastructure Processor (CIPU) を中心とした新しいアーキテクチャへ進化しています。このソフトウェア定義、ハードウェアアクセラレーション対応のアーキテクチャは、クラウドアプリケーション開発の高い弾力性とアジリティを維持しながら、クラウドアプリケーションを高速化します。CIPU は次世代クラウドコンピューティングのデファクトスタンダードとなり、コアソフトウェアの研究開発や専用チップ設計に新たな開発機会をもたらすでしょう。

トレンド 6：エッジクラウドシナジーに基づく予測可能なファブリック

予測可能なファブリックは、クラウドコンピューティングの進歩によって推進されるホストネットワーク協調設計によるネットワークシステムで、高性能なネットワークサービスの提供を目的としています。これは、今日のコンピューティング能力とネットワーキング能力が相互に収束していく中での必然的なトレンドでもあります。クラウド定義プロトコル、ソフトウェア、チップ、ハードウェア、アーキテクチャ、プラットフォームのフルスタックイノベーションを通じて、予測可能なファブリックは従来の TCP ベースのネットワークアーキテクチャを覆し、次世代データセンターのコアネットワークの一部になると期待されています。この分野の進歩は、予測可能なファブリックの採用をデータセンターネットワークからワイドエリアのクラウドバックボーンネットワークへと推進しています。

トレンド 7：コンピュテーショナルイメージング

コンピュテーショナルイメージングは、新興の学際的な技術です。従来の撮像技術とは異なり、数学的モデルと信号処理能力を活用して、光フィールド情報に対して前例のない詳細な分析を実行できます。この技術はすでにスマートフォンの写真撮影、ヘルスケア、自動運転で大規模に使用されています。今後も従来の撮像技術を変革し続け、レンズレスイメージングや非視線方向 (NLOS) イメージングなど、革新的で想像力豊かなアプリケーションを生み出すでしょう。

トレンド 8：チップレット

チップレットベースの設計では、メーカーがシステムオンチップ (SoC) を複数のチップレットに分割し、それぞれを異なるプロセスで個別に製造した後、相互接続とパッケージングを通じて SoC に統合できます。チップレットの相互接続標準は単一の標準に統一されつつあり、チップレットの工業化プロセスを加速しています。先進パッケージング技術に支えられ、チップレットは集積回路の研究開発プロセスに新たな変革の波をもたらし、チップ業界の構造を再編する可能性があります。

トレンド 9：PIM

Processing in Memory (PIM) 技術は、CPU とメモリを単一チップに統合し、メモリ内でデータを直接処理できるようにする技術です。将来的には、メモリ内計算チップはクラウドベースの推論など、より強力なアプリケーションで使用される見込みです。これにより、従来のコンピューティング中心のアーキテクチャからデータ中心のアーキテクチャへの転換が促進され、クラウドコンピューティング、AI、Internet of Things (IoT) などの業界に好影響をもたらすでしょう。

トレンド 10：大規模都市デジタルツイン

都市デジタルツインの概念は、精緻な都市ガバナンスへの新たなアプローチとなっています。これまで、大規模な都市デジタルツインは交通ガバナンス、自然災害の予防と管理、カーボンピーキングとカーボンニュートラルなどのシナリオで大きな進歩を遂げてきました。今後、大規模な都市デジタルツインはより自律的で多次元的なものになるでしょう。

DAMO のトップテクノロジー動向予測の詳細については、こちらのウェブサイトをご覧ください：https://damo.alibaba.com/techtrends/2023?lang=en

アリババ DAMO アカデミーについて

2017 年 10 月 11 日に設立されたアリババ DAMO アカデミーは、科学技術の研究とイノベーションを通じて未知の探求に専念しています。アカデミーの原動力は、人類のより良い未来への追求です。