Wan2.2 の公開 ― 映画品質の動画制作を新たな高みへ

Alibaba Cloud 2025 年 7 月 29 日

グローバルなクリエイターと開発者に優れた制御能力を提供する、業界初のオープンソース MoE 大規模動画生成モデル



中国 杭州、2025 年 7 月 29 日 - Alibaba は、業界初の MoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャを搭載したオープンソース大規模動画生成モデル Wan2.2 をリリースしました。これにより、クリエイターや開発者がワンクリックで映画風の動画を制作する能力が飛躍的に向上します。

Wan2.2 シリーズは、テキストから動画を生成するモデル Wan2.2-T2V-A14B、画像から動画を生成するモデル Wan2.2-I2V-A14B、そしてテキストから動画と画像から動画の両方の生成タスクを単一の統合フレームワークでサポートするハイブリッドモデル Wan2.2-TI2V-5B を備えています。

MoE アーキテクチャを基盤とし、厳選された美的データで学習された Wan2.2-T2V-A14B と Wan2.2-I2V-A14B は、映画品質の動画を生成し、クリエイターに照明、時間帯、色調、カメラアングル、フレームサイズ、構図、焦点距離などの主要な要素に対する精密な制御を提供します。

2 つの MoE モデルは、複雑なモーションの生成においても大幅な向上を示しています。豊かな表情、動的な手の動き、複雑なスポーツ動作などを実現します。さらに、指示への追従性と物理法則への適合性を高め、より現実的な描写を実現します。

長いトークンによる動画生成の高い計算コストの課題に対処するため、Wan2.2-T2V-A14B と Wan2.2-I2V-A14B は拡散モデルのノイズ除去プロセスに 2 エキスパート設計を採用しています。高ノイズエキスパートが全体のシーンレイアウトを担当し、低ノイズエキスパートがディテールとテクスチャを精緻化します。合計 270 億パラメータを備えながら、ステップごとに有効化されるのは 140 億パラメータのみで、計算コストを最大 50% 削減します。

Wan2.2 は、映画から着想を得たプロンプトシステムを通じて細粒度な美的調整を取り入れています。照明、光量、構図、色調などの主要な要素を分類することで、生成プロセス中にユーザーの美的意図を正確に解釈し、反映します。

汎化能力と創造的多様性を高めるため、Wan2.2 は Wan2.1 と比べて画像データで 65.6%、動画データで 83.2% 増加した大規模データセットで学習されました。Wan2.2 は複雑なシーンやモーションの生成性能が向上し、芸術的表現力も強化されています。

効率性とスケーラビリティを高めるコンパクトモデル

Wan2.2 はハイブリッドモデルの Wan2.2-TI2V-5B も導入しています。高密度モデルである TI2V-5B は、高圧縮 3D VAE アーキテクチャを採用し、時間・空間方向の圧縮比 4x16x16 を達成して、総合的な情報圧縮レートを 64 に向上させています。TI2V-5B は、コンシューマー向け GPU 1 台で数分以内に 5 秒間の 720P 動画を生成でき、開発者やコンテンツクリエイターに効率性とスケーラビリティを提供します。

Wan2.2 モデルは Hugging Face、GitHub、および Alibaba Cloud のオープンソースコミュニティである ModelScope からダウンロードできます。グローバルなオープンソースコミュニティへの主要な貢献者である Alibaba は、2025 年 2 月に 4 つの Wan2.1 モデルを、2025 年 5 月に Wan 2.1-VACE(Video All-in-one Creation and Editing)をオープンソース化しました。現在までに、これらのモデルは Hugging Face と ModelScope で合計 540 万以上のダウンロードを記録しています。

Alibaba Cloud について

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