Alibaba のナウキャストが精密な天気予報を実現

短期 AI 天気予報プラットフォームは、中国の天候に依存するセクターに向けて、世界トップクラスのリードタイムと精度を実現します。

中国 杭州、2021 年 10 月 21 日 - Alibaba Group のグローバル研究イニシアティブであるアリババ DAMO アカデミーは、最大 6 時間先までの短期気象状況を予測可能な、クラウドベースの AI 搭載ナウキャストプラットフォームを発表しました。

中国の Alibaba Cloud のお客様にご利用いただけるようになった短期 AI 天気予報プラットフォームは、1 キロメートルのグリッド間隔で高解像度画像を生成し、10 分ごとに更新されます。降雨量、風速、雷や雹を伴う嵐などの激しい気象状況を追跡可能であり、農業、物流、運輸、再生可能エネルギーなど、天候に依存するセクターに具体的な価値を提供します。

農家にとって、タイムリーかつ正確な天気予報は作物や家畜への被害を最小限に抑えることができます。配送業者は雨天時に効率的にルートを計画でき、太陽光発電所は雲の形成予測を活用して電力取引計画をより適切に策定できます。

「ナウキャストは、さまざまなセクターが気象関連の十分な情報に基づく意思決定を行う上で不可欠な技術であることが証明されています。グローバルテクノロジー企業各社は、自国の信頼できる気候データを活用した技術ベースのサービス開発に尽力しています」と、アリババ DAMO アカデミー機械知能ラボ責任者の金榕氏は述べています。

「最先端のアルゴリズムとクラウド技術を活用することで、中国におけるナウキャスト機能を飛躍的に向上させました。これにより、企業が気候関連の課題に取り組み、予測不能な気象によるリスクを軽減できるよう支援することを目指しています」と、金氏は付け加えました。

アリババ DAMO アカデミーと中国国家気象中心が共同開発したこの AI ベースの予報プラットフォームは、畳み込みニューラルネットワーク (CNN) モデルを組み込み、レーダー反射率や気象衛星画像から特徴を効果的に抽出します。

トレーニング済みの機械学習モデルは、数分で高精度かつリアルタイムに近い地域天気予報を実行でき、敵対的生成ネットワーク (GAN) は非常に鮮明で詳細な予報画像を生成します。この AI ベースの予測モデルは、予報データの生成に数時間を要する従来の物理ベースモデル、たとえば Global/Regional Assimilation and Prediction System (GRAPES) と比較して、報告の速度と精度を大幅に向上させています。

Alibaba は、技術革新を通じて、日々の業務に気候関連の実用的な洞察を必要とする産業の環境課題解決を支援することに取り組んでいます。たとえば、武漢のブドウ農家は Alibaba Cloud の IoT システムを活用して、土壌、湿度、日照量など周辺環境からのデータを分析し、灌漑と施肥の計画をより適切に策定しています。また、安徽省の梨農家や海南省のパイナップル農家は、Alibaba の最新のクラウド技術と AI で駆動する「現代デジタルファーム」の恩恵を受けています。

Alibaba Cloud について

2009 年に設立された Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) は、Alibaba Group のデジタル技術とインテリジェンスの中核です。エラスティックコンピューティング、データベース、ストレージ、ネットワーク仮想化サービス、大規模コンピューティング、セキュリティ、管理およびアプリケーションサービス、ビッグデータ分析、機械学習プラットフォーム、IoT サービスを含む、クラウドサービスの包括的なスイートを世界中のお客様に提供しています。IDC によると、Alibaba Cloud は 2019 年に収益ベースで中国最大のパブリッククラウドサービスプロバイダーであり、PaaS および IaaS サービスを含みます。ガートナーの 2021 年 4 月のレポートによると、Alibaba Group は 2020 年に米ドルベースの収益で世界第 3 位、アジア太平洋地域第 1 位の IaaS プロバイダーです。