Alibaba が Qwen3 を発表、ハイブリッド推論で新たなベンチマークを樹立

中国杭州、2025 年 4 月 29 日 - Alibaba は、オープンソース大規模言語モデル (LLM) シリーズの最新世代 Qwen3 を発表し、AI イノベーションの新たなベンチマークを樹立しました。

Qwen3 シリーズは 6 つの dense モデルと 2 つの Mixture-of-Experts (MoE) モデル をラインアップし、モバイルデバイス、スマートグラス、自動運転車、ロボット工学など、次世代アプリケーションを構築する柔軟性を開発者に提供します。

dense モデル (0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B パラメータ) および MoE モデル (3B アクティブの 30B、22B アクティブの 235B) を含むすべての Qwen3 モデルがオープンソース化され、世界中で利用可能です。

思考モードとノンシンキングモードを融合したハイブリッド推論

Qwen3 は Alibaba 初のハイブリッド推論モデルとして、従来の LLM の機能に高度な動的推論を組み合わせています。Qwen3 モデルは、数学、コーディング、論理的推論などの複雑なマルチステップタスクに対応する思考モードと、迅速な汎用レスポンスのためのノンシンキングモードをシームレスに切り替えることができます。

API で Qwen3 にアクセスする開発者には、思考持続時間 (最大 38K トークン) の細かな制御が提供され、インテリジェントパフォーマンスと計算効率の最適なバランスを実現できます。特に Qwen3-235B-A22B MoE モデルは、他の最先端モデルと比べてデプロイコストを大幅に削減し、高性能 AI へのアクセシビリティを高めるという Alibaba の姿勢を体現しています。

マルチ言語スキル、エージェント機能、推論、人間とのアライメントにおけるブレークスルー

36 兆トークンの大規模データセットでトレーニングされた Qwen3 は、先行モデル Qwen2.5 の 2 倍のデータ量により、推論、インストラクションフォロー、ツール活用、マルチ言語タスクで大幅な進化を遂げています。

主な機能は以下の通りです。

・マルチ言語対応：119 の言語と方言をサポートし、翻訳およびマルチ言語インストラクションフォローでトップクラスの性能を発揮します。
・高度なエージェント統合：Model Context Protocol (MCP) をネイティブサポートし、強力な関数呼び出し機能を備え、複雑なエージェントベースのタスクでオープンソースモデルをリードします。
・優れた推論能力：数学、コーディング、論理的推論のベンチマークで、過去の Qwen モデル (思考モードの QwQ、ノンシンキングモードの Qwen2.5) を上回る成果を達成。
・人間とのアライメント強化：より自然なクリエイティブライティング、ロールプレイング、マルチターン対話体験を実現し、自然で魅力的な会話を提供します。

Qwen3 モデルは業界ベンチマークでトップクラスの成績を達成

モデルアーキテクチャの進化、トレーニングデータの増加、より効果的なトレーニング手法により、Qwen3 モデルは AIME25 (数学的推論)、LiveCodeBench (コーディング能力)、BFCL (ツール・関数呼び出し機能)、Arena-Hard (インストラクションチューニング LLM のベンチマーク) などの業界ベンチマークでトップクラスの成績を収めています。さらに、ハイブリッド推論モデルの開発には4 段階のトレーニングプロセスが実装されており、長い Chain-of-Thought (CoT) のコールドスタート、推論ベースの強化学習 (RL)、思考モードの融合、そして一般的な RL が含まれています。

オープンアクセスによるイノベーションの推進

Qwen3 モデルは現在、Hugging Face、GitHub、ModelScope で自由にダウンロードでき、chat.qwen.ai で試すことができます。API アクセスは Alibaba の AI モデル開発プラットフォーム Model Studio を通じて間もなく提供される予定です。Qwen3 は Alibaba のフラッグシップ AI スーパーアシスタントアプリケーション Quark の基盤ともなっています。

リリース以来、Qwen モデルシリーズは世界中で 3 億回以上のダウンロードを記録しています。開発者は Hugging Face 上で 10 万以上の Qwen ベースの派生モデルを作成しており、Qwen は世界で最も広く採用されているオープンソース AI モデルシリーズの一つとなっています。

Alibaba Group について

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