Alibaba、エージェント時代に向けたフルスタック AI の包括的アップグレードを発表

Qwen3.7-Max、アップグレードされたクラウドインフラとモデルサービス、新しい T-Head チップを Alibaba Cloud Summit で発表

中国・杭州、2026 年 5 月 20 日 — Alibaba は本日、フルスタック AI の包括的アップグレードを発表しました。クラウドインフラとモデルサービス、AI チップ、基盤モデルにわたり、AI エージェントの構築、デプロイ、スケーリングを高い効率性、信頼性、パフォーマンスで実現します。

Alibaba Cloud Summit で発表された Qwen3.7-Max は、Alibaba の最新大規模言語モデルであり、高度なエージェンティックコーディング、複雑な推論、長期タスク実行に対応するよう設計されています。Qwen3.7-Max は、世界中の開発者と企業に間もなく提供開始される予定です。

エージェント時代における急増するコンピュートと AI ワークロードの需要に対応するため、Alibaba Cloud はインフラとモデルサービスもアップグレードしました。主な新プロダクトとして、スケーラブルなエージェント推論と大規模モデルトレーニングを実現する Panjiu AL128 Supernode Server、およびモデルパフォーマンスを継続的に改善する Alibaba のモデルサービスプラットフォームの最適化アップデートが含まれます。

さらに、Alibaba の半導体設計子会社である T-Head は、大容量メモリ、高いチップ間帯域幅、ネイティブ FP4 精度サポートを備えた最新の AI トレーニング / 推論プロセッサ Zhenwu M890 を発表しました。

Qwen 3.7-Max：エージェント時代の万能基盤モデル

AI エージェントの強力な基盤として設計された Qwen 3.7-Max は、コード生成やデバッグ、オフィスワークフローの自動化、数百から数千のアクションを必要とする複雑なマルチステップタスクをシームレスに処理します。

多様なドメインで卓越したエージェント機能を発揮します。フロンティアレベルのコーディングアシスタントとして、迅速なフロントエンドプロトタイピングから複雑なマルチファイルソフトウェアエンジニアリングまで幅広いコーディングタスクをサポートします。オフィスワークの生産性向上に向けて、マルチエージェントワークフローを確実にオーケストレーションし、高度な操作に対応します。特筆すべきは、Qwen 3.7-Max が長期エージェンティックタスクを自律的に実行でき、最大 35 時間の連続稼働と 1,000 回以上のツールコールをパフォーマンス低下なく処理できる点です。

OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Qwen Paw、Qoder をはじめとする主要エージェントフレームワークに対して深く最適化されており、さまざまなエージェントシステムの信頼性の高いバックボーンとして機能します。コーディング、汎用エージェント、汎用能力、多言語対応の主要ベンチマークでトップクラスの結果を達成し、最先端のフロンティアモデルと競合する実力を備えています。間もなく Alibaba のモデルサービスプラットフォーム Model Studio を通じて、世界中の開発者に提供される予定です。

次世代インテリジェントコンピューティングと強化されたモデルサービス

スケーラブルな AI エージェント推論と大規模モデルトレーニングを実現するため、Alibaba Cloud は Zhenwu M890 AI プロセッサと ICN Switch 1.0 ネットワーキングチップを搭載した Panjiu AL128 Supernode Server を発表しました。1 つのラックに 128 基の AI アクセラレータを高密度に統合し、ラック単体でペタバイト / 秒 (PB/s) クラスの帯域幅を実現することで、エージェントからの大規模同時リクエスト処理能力を飛躍的に向上させています。

Panjiu AL128 は、中国市場向けに Model Studio (Bailian) で既に提供されており、中国企業はさまざまな分野でのトレーニングおよび推論の需要に効率的に対応できます。

パフォーマンスを最適化するため、Bailian はエージェント実行フィードバックを活用した強化学習メカニズム Agentic RL を導入し、モデルの継続的なイテレーションを推進しています。Bailian にはセーフティガバナンス機能も組み込まれており、自律的に動作するエージェントが常に定義された境界内で稼働することを保証します。

T-Head の最新チップと AI トレーニング / 推論向けソフトウェアスタック

T-Head の最新 AI アクセラレータ Zhenwu M890 は、前世代 Zhenwu 810E の 3 倍のパフォーマンスを実現します。Zhenwu M890 は 144 GB の GPU メモリと 800 GB/秒のチップ間帯域幅を搭載しています。FP32 (32 ビット浮動小数点) から FP4 (4 ビット浮動小数点) まで、複数のデータ精度フォーマットをネイティブにサポートしており、高精度モデルトレーニングと超低精度モデル推論の両方に対応します。これらの機能により、コンテキスト保持のための大容量ワーキングメモリ、マルチエージェント連携のための高速通信、コストを抑えながら高速実行を維持する低精度コンピューティングが求められる、複雑なエージェンティック AI ワークロードに最適です。Zhenwu M890 は T-Head 独自の並列コンピューティングアーキテクチャ上に構築され、カスタム ICN (Inter-Chip Network) インターコネクトプロトコルを採用しています。

アクセラレータに加え、T-Head はコンピュートクラスター向けの高帯域幅・低レイテンシなスケールアップネットワークを構築するための専用スイッチングチップ ICN Switch 1.0 を発表しました。最大 25.6 Tbps の総帯域幅を実現し、超低レイテンシで輻輳のない通信を達成します。Zhenwu M890 と ICN Switch 1.0 チップを組み合わせることで、64 基のアクセラレータ間でフル帯域幅のインターコネクトが可能になり、大規模インテリジェントコンピューティングの計算効率と安定性を大幅に向上させます。T-Head は、チップの計算能力を最大限に引き出す独自のソフトウェアスタック T-Head SAIL™ も発表しました。

T-Head の独自 AI チップは産業界で幅広く導入されており、Zhenwu は累計 56 万基以上が出荷されています。自動車メーカーや金融サービス企業をはじめ、20 以上の業界にわたる 400 社以上の外部顧客がインテリジェントな業務運用にこのチップをデプロイしています。

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