小売
日本
エンタープライズ/公共部門
「Alibaba Cloud Services をパートナーとして選んだのは、データ分析、AI サービス、言語モデルにおける実証された専門知識に基づく賢明な判断でした。アプリケーションとサービスに対する深い理解は、消費者体験の向上と技術革新の推進に重要な役割を果たしました。さらに、小売およびデジタル分野での Alibaba の豊富な成長推進経験と技術力は、消費者に革新的な体験を創造するという Drunk Elephant のビジョンと完全に合致しています。」
Tina Chen
Chief Digital Officer, Shiseido China
Drunk Elephant について
2019 年、Shiseido は、この 10 年で最も急成長したスキンケアブランドの一つである Drunk Elephant を買収しました。Drunk Elephant は 2013 年に米国で設立された、研究に裏打ちされた確かな効果を持つスキンケアブランドです。
Tiffany Masterson によって設立された Drunk Elephant は、特定成分を排除する独自の哲学で知られています。今年 4 月に中国本土で新たに展開を開始し、全国の Sephora 270 店舗で販売されています。消費者は、Protini Polypeptide Cream、Virgin Marula Luxury Facial Oil、B-Hydra Intensive Hydration Serum といった受賞歴のある製品を体験できます。Drunk Elephant は世界中の皮膚科医、美容編集者、セレブリティ、KOL から愛され、世界で 450 以上の賞を受賞しています。
プロジェクト目標
Drunk Elephant は、10 年以上にわたり構築してきた熱心なグローバルコミュニティを持っています。ブランドはコミュニティと強い絆を持ち、消費者に「肌に耳を傾ける」ことを呼びかけ、肌のニーズに合った最適な Drunk Elephant 製品を見つけるよう促しています。Drunk GPT は、中国の消費者を Drunk Elephant コミュニティの一員として迎え入れ、ブランド独自のスキンケア哲学を学び、簡単にカスタマイズされたスキンケアルーティンを発見する機会を提供します。
そのため、Drunk Elephant は中国本土での展開にあたり、最先端技術を活用して WeChat コミュニティやオフライン活動で印象深いインタラクティブな顧客体験を提供することを目指しました。
Alibaba Cloud が選ばれる理由
Drunk Elephant が Alibaba Cloud をパートナーに選んだ理由は、最先端の技術力と専門性、そして中国市場での高い影響力を兼ね備えた企業と連携する必要があったからです。Alibaba Cloud はクライアントの業界と IT インフラに精通しており、中国およびアジア太平洋地域最大のクラウドコンピューティング企業として、デジタル専門知識と東洋市場での大きな優位性を提供しました。
Alibaba Cloud は、Qwen モデルや Alibaba Cloud Model Studio などの主要製品を活用し、AI 生成コンテンツ (AIGC) のエンゲージメントに関する技術的な実現可能性とクリエイティブなアイデアを探求しました。また、検索拡張生成 (RAG) に関するコンサルティングを提供し、Drunk Elephant のニーズを満たしました。Alibaba Cloud は、実証実験プランやリソースサポートプランを含むプロジェクト計画を策定し、迅速かつ効率的なワークフローを実現するため、クライアントおよびデリバリーチームと連携して受け入れ基準を策定しました。
アーキテクチャ
Drunk Elephant のニーズに応えるため、Shiseido は Alibaba Cloud と協力して「Drunk GPT」を構築しました。これはテキスト、音声、画像を理解するインタラクティブなマルチターン対話型 LLM で、スキンケア知識、関連する Q&A、製品相談、製品レコメンデーションに特化しています。Drunk GPT は、Drunk Elephant の WeChat ミニプログラム上と、Drunk Elephant ウェブページ上の GPT チャットの 2 つのチャネルで展開されています。
Drunk GPT は Alibaba Cloud の Container Service for Kubernetes (ACK) クラスター上にデプロイされており、Qwen モデルと Alibaba Cloud Model Studio を連携させたコンテンツの応答生成に基づいており、NLS を使用して音声合成機能を提供しています。Drunk GPT が使用する Alibaba Cloud の Tongyi Qianwen LLM は、中国語タスクの評価で世界の主要な AI 技術を上回る成果を上げ、英語タスクの MMLU 評価ではオープンソースモデルとして最高スコアを記録しました。
検索拡張生成 (RAG) とマルチエージェントワークフローに基づくこのソリューションは、製品情報などの Drunk Elephant の非公開知識を効果的に統合し、ユーザーのインタラクションに基づいてエージェントワークフローをトリガーできます。たとえば、ユーザーにアンケートへの参加を促すことができます。Qwen LLM にファインチューニングを施すことで、業界固有の知識を取り込み、消費者の問い合わせに対する応答精度を向上させました。
主な成果
Drunk GPT のインタラクティブなチャットボットに加え、Drunk Elephant と Alibaba Cloud のパートナーシップは、オンラインマーケティングとセキュリティの向上にも成果をもたらしました。
Alibaba Cloud の支援により、Drunk Elephant は WeChat ミニプログラムでインタラクティブなキャンペーンを展開しています。インタラクティブな AI 画像生成チャレンジで新規顧客を集客し、ブランド向けにトレーニングされた業界モデルで消費者にサービスを提供しています。後者の例として、AI が顧客に専門的でインタラクティブなフィードバックを提供する場があります。これらの機能には、アプリとの複数のインタラクションが必要です。
Alibaba Cloud は、Shiseido の IT インフラにおける高いセキュリティ基準に対応する、複数のセキュリティメカニズムも構築しています。これらのコンテンツセキュリティ対策により、意図的なリクエストか取得されたデータかにかかわらず、不適切なコンテンツの生成などの不正利用を防止します。
今後の展望
今後、Shiseido と Alibaba Cloud の Drunk Elephant に向けたパートナーシップは、DrunkGPT の機能強化、入出力方法と情報検索の革新、および Drunk Elephant WeChat ミニプログラムでの機能拡大に注力していきます。さらに、AI とクラウド技術の進化に伴い、Shiseido は Alibaba Cloud と連携して、AI を活用したさらなるイノベーションを追求していきます。
注目プロダクト
Alibaba Cloud の最高性能を誇る基盤モデル。
Model Studio の専用 API を通じて、Qwen-Max (MoE)、Qwen-VL (視覚理解)、Wan シリーズ (動画生成) などの高度な AI モデルをシームレスに統合できます。
クラウド上でコンテナ化アプリケーションを実行し、エンタープライズの高い効率性を確保する Kubernetes ベースのサービス。
その他の導入事例
Futureverse
Futureverse と Alibaba Cloud のパートナーシップにより、AI とメタバース技術の革新への取り組みにおける課題を克服し、重要な成果を達成しました。大規模モデルのトレーニングプロセスは、Alibaba Cloud の Platform for AI (PAI) Lingjun AI インフラ上で大幅に最適化され、加速されました。
Chainbase
Alibaba Cloud のコスト効率に優れた堅牢なホスティングソリューションにより、Chainbase はダウンタイムなしでの迅速な事業拡大とスムーズなデータ移行を実現し、インフラコストを半減させるとともに、効率性とセキュリティを向上させました。
Lightblue
Lightblue は、Alibaba Cloud の Tongyi Qianwen (Qwen) を活用して、自社 LLM である Karasu および Qarasu の開発を支援しました。Qwen の高度なアーキテクチャと、日本語をはじめとする東アジア言語での豊富なトレーニングが採用の理由です。
スナップショット
Drunk Elephant が Alibaba Cloud をパートナーに選んだ理由は、化粧品業界のノウハウを持ち、クライアントの IT インフラに精通し、中国およびアジア太平洋地域最大のクラウドコンピューティング企業として、デジタル専門知識と東洋市場での大きな優位性を提供できたからです。
使用プロダクト/ソリューション
ソリューションの詳細を見る
関連ホワイトペーパー
ビッグデータ、AI、ブロックチェーンで到達する新たなゴールドスタンダード
本ホワイトペーパーでは、小売および金融分野でのビッグデータソリューションの構築と、ブロックチェーン導入の狙いと実装について解説しています。
ダウンロード
