HashMicro は、東南アジアを代表する Enterprise Resource Planning (ERP) ソフトウェアプロバイダーであり、数千社のビジネス変革を支援してきたことで知られています。2015 年にシンガポールで設立され、インドネシア、マレーシア、フィリピンなど地域全体に強固なプレゼンスを築いています。

AI 機能の拡大に伴い、HashMicro はこの基盤を活かしてユーザーとデータの対話方法を改善し、プロセスを効率化して、ビジネスニーズへのリアルタイムな対応力を高めています。

インドネシアに多くの顧客を持つ HashMicro にとって、ローカルホスティングはレイテンシ削減に不可欠でした。そのため、東南アジア市場で強固なプレゼンスを持つクラウドパートナーが必要でした。また、無制限ユーザーライセンスモデルを採用しているため、変動するユーザー負荷に対応できるスケーラブルなクラウドプラットフォームも求められていました。

さらに HashMicro は、大規模言語モデル（LLM）を活用して ERP データとの対話方法を向上させることを目指していました。自然言語を処理し、コンテキストに応じた回答を生成するモデルを求めており、WhatsApp や社内チャットなどのプラットフォームを通じて対話型インタラクションを可能にする新たなアクセシビリティ層を追加することで、既存のワークフローやロジックを妨げずに実現することを意図していました。

コスト効率と迅速なサポートも、シームレスで信頼性の高いサービス提供を確保する上で重要な要素でした。

東南アジア全域にデータセンターを構える Alibaba Cloud は、HashMicro にとって最適な選択肢でした。強力な信頼性を提供し、顧客アプリケーションのレイテンシを削減します。

HashMicro が Alibaba Cloud Qwen を LLM として選んだ理由は、ネイティブ統合、エンタープライズグレードのアーキテクチャ、そしてモジュール式で API ファーストの ERP エコシステムとの高い親和性にあります。

Qwen の Vision-Language（VL）機能は、HashMicro の既存 OCR 技術スタックにドキュメントのマルチモーダル理解をもたらします。VL モデルは階層レイアウト、表構造、埋め込みメタデータを解釈でき、HashMicro のドキュメント管理システム内で請求書の照合、契約のバージョン管理、フォーム分類の自動化に不可欠です。さらに、動的なプロンプトチェーンとエージェントワークフローを可能にし、財務、人事、調達モジュールに組み込まれたビジネスロジックに基づいて、内部ツールがサマリー作成、分類、ルーティング判断を行えるようにします。

Alibaba Cloud の堅牢な SLA とサポートに支えられ、Qwen は HashMicro の企業顧客に高可用性、安定性、そして迅速なレスポンスを提供しています。

HashMicro はアプリケーションをホストする信頼性の高いコンピューティングプラットフォームを必要としており、Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS) インスタンスを活用することでこれを実現しました。第 7 世代インスタンスは X-Dragon チップセットの恩恵で性能がさらに向上しており、HashMicro は大きなメリットを得ました。オートスケーリングにより、トラフィック増加時の信頼性を確保しつつ、リソース使用率が低い時はコストを削減しています。

HashMicro はモジュール式のクラウドネイティブアーキテクチャ上に構築され、オープンな REST API、リアルタイムデータパイプライン、柔軟な統合層を備えています。この基盤により、Qwen を環境にスムーズに組み込むことができました。Qwen は既存の自動化を置き換えるのではなく強化し、ユーザーがより直感的にインサイトを把握し、タスクをフォローアップし、ビジネスニーズにリアルタイムで対応できる方法を提供しています。これは HashMicro が長年注力してきた実用的で活用しやすいインテリジェンスの自然な拡張です。

さらに、高可用性の Server Load Balancer (SLB) をインスタンス上に導入しました。SLB は別リージョンにバックアップインスタンスを配置しており、リージョンレベルのデータセンター災害時でも HashMicro のアプリケーションの可用性を確保しています。また、ディザスタリカバリ用にスタンバイサーバーを備えたデータベースも導入しました。これによりサービスの高可用性と冗長性を実現し、ダウンタイムの可能性を低減しています。

Qwen LLM を統合して以来、HashMicro は ERP エコシステム全体のインテリジェンス層を大幅に強化し、特に複雑なワークフローの管理、データの解釈、ユーザーインタラクションの改善において大きな成果を上げています。

● 最も影響が大きいのは、マルチステップ承認プロセス全体にコンテキスト認識自動化を導入したことです。これは従来、大規模なエンタープライズシステムにしか備わっていなかった機能です。LLM がビジネスルール、ユーザーロール、過去のコンテキストを解釈することで、タスクをより正確かつ動的にルーティングできるようになりました。

● 会計、調達、契約管理などのモジュールでは、Qwen の Vision-Language 機能により標準的な OCR を超える処理が可能になりました。購買依頼、ベンダー契約、納品書といった半構造化されたビジネス文書を読み取り、構造化し、要約できます。これにより ERP フィールドへの自動入力やシステム間のデータ照合が実現し、人間の検証工数を 40% 以上削減しています。

● アーキテクチャ面では、Qwen が HashMicro のクラウドネイティブでマルチテナント型の ERP プラットフォームとシームレスに統合され、複数顧客環境での並行処理時にもリアルタイム性能を維持しています。予測分析、イベント駆動型自動化、モジュール式プロセスオーケストレーションといった既存機能を補完し、プラットフォームの強力さと使いやすさを両立しています。

HashMicro は今後、Alibaba Cloud の最先端 AI およびクラウド技術を活用してデジタルトランスフォーメーションを加速させ、より高度で柔軟な ERP ソリューションを構築することを目指しています。大規模言語モデルと Vision-Language 機能の活用範囲を広げ、ますます複雑化するビジネスプロセスの自動化を推進する計画です。さらに、Alibaba Cloud との連携を深め、プラットフォームのスケーラビリティとセキュリティの向上も図っていく方針です。