Axcxept - Alibaba Cloud

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「Qwen2.5ではベースの日本語処理性能が向上しており、他のモデルと比較しても優位性がありました。さらにAxcxeptが、日本語能力の中でも独自に向上させたいと考えた方向への独自トレーニングを行い、その指標に基づき最高峰の精度を持つ日本語LLMを実現できました。」

Kazuya Hodatsu

Axcxept株式会社代表取締役社長

会社概要

Axcxeptは、AI (人工知能) とクラウドコンピューティングの力を最大限に引き出す先進企業です。社名である「Axcxept」は、AIとCloudの技術革新を受け入れ、時代の変化に対する高い適応力をもって変革をしていくという意志を象徴しています。安全性と効率性を追求し、業界をリードする多角的なソリューションとサービスを提供しています。

チャレンジ

日本のLLM環境では、特に日本語を話す人のためのLLMは存在していません。Axcxeptは日本語を言語として、かつ文化的なニュアンスも取り入れながら、より効果的なベースとなるLLMを特定したいと考えました。

Alibaba Cloud を選ぶ理由

SNS等のコミュニティ内で“Qwenの日本語処理性能が高い”と話題る理由で、以前のバージョン（Qwen2.0）から使い始めて「チューニングしやすい」と感じていました。Qwen2.5では、さらに日本語の処理性能が向上しており、他のモデルと比較しても日本語の処理において優位性がありました。また、カスタマイズが容易で必要な機能をスムーズに拡張できる柔軟性も魅力的でした。

アーキテクチャ

EZO シリーズは Qwen2.5 をベースにファインチューニングを行って実装されています。32B および 72B モデルには、自動思考連鎖 (Auto-CoT) とリアルタイム知識拡張 (RAG) を組み込んだ技術が搭載され、複雑な日本語のサポートと継続的な更新が可能です。

EZO x Qwen2.5 では、外部ネットワークとの通信を行わないローカル環境でも構築可能なため、医療や公共機関といった高いセキュリティが求められる分野への選択肢として注目されています。

主な実績

Qwen2.5をベースにファインチューニングして実装した「EZO x Qwen2.5」は、日本で著名な日本語評価指標 Japanese MT Bench において既存のクローズドモデルを上回る精度を実現できました。

また、軽量で応答が早いという利点もあり、多くの業界で一般的に使用されている大規模なサーバー上で高速に実行できます。

EZO x Qwen2.5 モデルは、コーディング、抽出、数学、推論、ロールプレイ、ライティングなどの分野で GPT-4-Turbo を上回り、合計平均スコアは GPT 8.35 に対して 8.44 を達成しています。

今後の展望

世界一の日本語処理性能を、クローズドモデルだけでなくオープンモデルでも実現できる、ということをAxcxeptが体現していきたいと考えています。そして、さらなる競争力を身につけて、Qwenをベースにした当社のプロダクトの存在感を、国内外でより高めていきたいと思います。

Axcxeptは「北海道から世界へ」を目指しています。北海道にいながらも、首都圏との待遇や夢を実現できる場を作り、AI技術で北海道発の価値を世界に広めたい。5年後には「AIといえばAxcxept」と認識される存在を目指しています。地元や国内市場のAI技術の普及を進めながら、世界市場での競争にも挑み、地域と連携しながらAI技術革新を進めていきたいと考えています。

注目のプロダクト

Tongyi Qianwen (Qwen)

Alibaba Cloud のトップパフォーマンス基盤モデルです。

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