Qwen-VL で強化された次世代の本人確認

AI を活用した本人確認で eKYC を変革する

デジタルファーストの現代において、本人確認は正確性を犠牲にすることなく、迅速かつ安全、そしてグローバルにスケーラブルである必要があります。従来の OCR やルールベースの KYC システムは、詐欺対策や UX の低さ、新しいドキュメントタイプへの対応の遅さに課題を抱えています。

Qwen-VL-OCR (3B) と Qwen-VL-MAX (72B) を搭載した IDV OCR MAX が最先端 AI で eKYC をどう変革しているかを探る、技術ウェビナーにご参加ください。

主なトピック：
・OCR、生体検知、顔と書類の照合、非書類認証を単一のインテリジェントなパイプラインに統合するマルチ AI 統合
・6000 種類を超えるグローバルな ID タイプで 95% 以上の認識精度を達成するドメインパラメトリックエンジニアリングの役割
・10 分未満の新しい ID カードのトレーニング時間が市場展開を加速する理由
・複雑な実環境のシナリオに最適な高速推論バーティカルモデル
・金融サービス、越境決済、Web3 オンボーディング、E コマースでの実用例

このウェビナーで得られるもの：
・大規模視覚言語モデル（Qwen-VL）による ID 認識の変革の理解
・マルチ AI オーケストレーションによる認証精度と不正検知の向上
・ドメインエンジニアリングが多様なグローバル文書で高いパフォーマンスを実現する仕組み
・高速なモデルトレーニングによる新地域展開の時間短縮
・SDK や API を通じた IDV OCR MAX のプラットフォームへの統合方法

フィンテックアプリ、暗号資産取引所、グローバル旅行プラットフォームのいずれを構築していても、このセッションでは本人確認におけるセキュリティ、スピード、スケーラビリティのバランスの取り方を学べます。