参加登録とチーム結成
コンテスト概要
Global AI Innovation Contest は、グローバルな視点から最先端技術と応用イノベーションに焦点を当て、学術交流、人材育成、技術開発、および学際的な応用と融合の促進を目指しています。優秀な人材のための交流プラットフォームとして、AI 産業の活性化を促すエコシステムの構築を追求しています。本コンテストは、キャンパス内の大学生、開発者、およびすべての年齢・国籍の研究員を対象としています。3 つの AI アルゴリズムトラックが設けられており、各トラックの賞金総額は CNY 500,000（税別）です。
第1位
CNY 150,000 の賞金（税別）
賞状
第2位・第3位
CNY 80,000 の賞金（税別）
賞状
第4位〜第6位
CNY 50,000 の賞金（税別）
賞状
第7位〜第10位
CNY 10,000 の賞金（税別）
賞状
なお、11位〜20位にもそれぞれ賞状が贈られます。
コンテストタスク
トラック
コンテストには 3 つの AI アルゴリズムトラックが用意されています
トラック 1：医療画像レポートに基づく異常検知
-
放射線科医は CT や MRI などの医用画像を読影して記述します。これらの記述内容には、医療分野での AI 活用において重要な意義を持つ豊富な医療情報が含まれています。このトラックでは、参加チームが CT スキャンの医師の記述に基づき、身体の特定部位の異常有無を判定し、異常のカテゴリを特定します。予選では各部位の異常検出のみが求められますが、準決勝では異常のカテゴリ特定も必要です。今すぐ参加 >
トラック 2：PANDA ベースの大規模マルチオブジェクト検出と追跡
-
清華大学のチームが構築した PANDA（gigaPixel-level humAN centric video Dataset）は、大規模かつ長期的なマルチオブジェクト視覚分析のための初のデータセットです。ギガピクセルカメラで撮影された PANDA の動画は、視野範囲 1 km² のシーンをカバーしています。各シーンには数千の人物が含まれ、100 倍以上のスケール変化があります。このトラックは、大規模かつマルチオブジェクトシナリオのデータ処理アルゴリズム研究を促進するために設計されています。今すぐ参加 >
トラック 3：Breeno ベースの対話セマンティッククエリペア
-
Breeno は、OPPO が自社製品である OPPO、OnePlus、realme のスマートフォンおよび IoT デバイス向けに独自開発した音声アシスタントです。ユーザーに楽しく、気の利いた、便利な対話型サービスを提供します。対話システムにおいて意図認識は不可欠であり、対話セマンティックマッチングは意図認識の主流アルゴリズムソリューションの一つです。このトラックでは、参加チームは匿名化されたショートテキストのクエリペアが同一セマンティクスを持つかどうかを推論する必要があります。今すぐ参加 >
スケジュール
パートナー
コミュニティパートナー
プロモーションパートナー
