AIACC とは
AIACC は、Alibaba Cloud が独自に開発した AI アクセラレーションエンジンです。安定性と使いやすさを備えた Alibaba Cloud リソースを基盤としています。TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe といった主流のディープラーニングフレームワークに対応しています。わずか 1 行のコード変更で即座に適用でき、導入により AI トレーニングおよび推論に必要な時間とコストを大幅に削減します。
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従量課金
サブスクリプション料金は従量課金と比べて平均して安く、長期間にわたって低コストでリソースを利用する必要がある場合に適しています。
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AIACC トレーニングエンジン
TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe などの主流のディープラーニングフレームワークで、AI トレーニングの性能を最小 20% 〜数倍改善します
※比較対象：分散トレーニングフレームワーク Horovod -
AIACC 推論エンジン
TensorFlow、ONNX に対応。
AI の推論性能を数倍以上に向上させます。 -
従量課金
サブスクリプション料金は従量課金と比べて平均して安く、長期間にわたって低コストでリソースを利用する必要がある場合に適しています。
AIACC を使う理由
AIACC はニューラルネットワークなどの AI ワークロードを効率的に処理するために特別に設計された高性能並列計算エンジンです。AI の推論速度を向上させることで、サービスやアプリケーションが特定のタスクを実行する時間を短縮できます。AIACC はテキスト翻訳の生成、画像へのフィルタ適用、製品レコメンデーションの生成にかかる時間を短縮し、コストを削減します。また、ユーザーにさらに便利なサービスとアプリケーションの体験を提供します。
適用可能な分野の例
- 画像 / テキスト分類：手書き数字の分類と認識のための AI トレーニング
- 物体認識と分析：写真または動画に写っている人物の年齢予測、性別などの特徴検出
- 音声合成：AI ベースの対話型チャットボットのトレーニング
- 自然言語処理 (NLP)：コロナ19 疫学調査および相談・予防・対応用途のスマート感染症ロボット
Alibaba Cloud AIACC の詳細をご覧ください
ブログを見るなぜ AIACC を選ぶのか
Alibaba Cloud は、より効率的で経済的なデジタル変革の実現に向けて尽力しています。世界で認められている AIACC を手軽に導入して、AI トレーニングに必要なリソースを節約してみてください。
AIACC 医療画像分類デモ
実際の医療データを使用して、ImageNet で事前トレーニングされた MobilNetv2 をベースにカスタマイズされた COVID-19 診断モデルを構築しました。AIACC を使用した場合、オープンソースの Horovod 対応モデルと比較して、転移学習（ファインチューニング）の速度が最大 70% 向上しました。下部のボタンをクリックして直接お試しいただけます。
