Alibaba Cloud
グローバル AI イノベーション コンテスト

革新的な AI プロジェクトで総額 $116,000 の賞品を獲得しよう

コンテスト概要
クラウドと AI の技術は世界中のあらゆる業界に変革をもたらし、数多くのイノベーションを推進しています。Alibaba Cloud は、技術的な障壁と開発コストを下げることで AI 開発者とイノベーターに力を与えるため、Platform for AI (PAI) サービスを立ち上げました。Alibaba Cloud グローバル AI イノベーション コンテストは、世界の AI 開発者、研究者、スタートアップ、ソリューションプロバイダーを対象としたオープンなコンテストで、PAI を活用した機械学習でプロダクトやプロジェクトを構築・強化します。
すべての AI 開発者とイノベーターに開放
$50,000 以上のコンピューティング リソースと参加者限定リソース
入賞者に総額 $116,000 相当の賞品

賞品と特典

本コンテストの入賞者には、合計 $55,000 米ドルの賞金と $61,000 のクラウドクレジットが贈呈されます。

1 位:1 チーム
$20,000 賞金(税引前)
$5,000 Alibaba Cloud クレジット
$5,000 PAI クレジット
2 位:2 チーム
$10,000 賞金(税引前)
$4,000 Alibaba Cloud クレジット
$4,000 PAI クレジット
3 位:3 チーム
$5,000 賞金(税引前)
$2,500 Alibaba Cloud クレジット
$2,500 PAI クレジット
イノベーション賞:10 チーム
$1,000 Alibaba Cloud クレジット
$1,000 PAI クレジット
また、すべての優勝者には以下の追加特典も贈呈されます。
賞状
Alibaba Cloud MVP または学生アンバサダーに優先的に選考されます。
グローバルな露出

スケジュール

  • 2020.9.17
    コンテスト開始、登録受付開始
  • 2020.11.1
    第 1 ラウンド提出締切
  • 2020.11.4
    第 1 ラウンド結果発表、第 2 ラウンド開始
  • 2020.11.22
    最終ラウンド提出締切
  • 2020.12.4
    最終結果発表

コンテストへの参加方法

このコンテストは、プロジェクトで機械学習を使用している方を対象としています。以下の手順に従ってコンテストに登録し、特典を受け取りましょう (ステップバイステップ ガイドを参照)。

アカウントを作成 >

Alibaba Cloud に無料登録し、基本情報を入力してください。

コンテストに登録 >

Tianchi でコンテストに登録してください。

第 1 ラウンドのプロジェクトを提出 >

第 1 ラウンドの提出期限は 11 月 1 日です。

最終ラウンドのプロジェクトを提出 >

最終ラウンドに進んだ場合は、11 月 22 日までにプロジェクトを提出してください。

登録要件
  • 参加者は、コンテストに登録する前に Alibaba Cloud 国際サイトのアカウントを持っている必要があります。
  • PAI クーポンを取得して PAI の使用を開始するには、アカウントに有効な決済方法を追加する必要があります。
  • チームは 1 名以上の参加者で構成できます。クーポンと賞品は、チームにつき 1 つのアカウントにのみ付与され、分割することはできません。

タスクとトピック

このコンテストは、すべての開発者、スタートアップ、研究者を対象としており、タスクは次の 2 つです。1) プロダクト/プロジェクトで機械学習を使用すること、2) Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI (PAI) を使用してモデルをトレーニングすること (最終ラウンドでのみ評価)。このコンテストでは、あらゆる分野・業界の機械学習を活用した革新的なプロジェクトを歓迎します。以下のトピックは参考であり、その他のトピックも奨励されます。トピック/業界の選択は結果に影響しません。

AI + インターネットアプリ
E コマース
ショート動画
ソーシャルメディア
オンライン教育
AI + 製造
ヘルスケア
エネルギー
交通
公共のための AI
野生動物保護
汚染防止
介護

審査員

Selina Yuan
Alibaba Group 副総裁、Alibaba Cloud Intelligence 国際事業本部長

Selina Yuan は Alibaba Cloud Intelligence Group の国際部門を統括し、アジア太平洋、欧州、南北アメリカ、中東にまたがるグローバルチームを率いて、世界中の数百万のお客様にクラウドテクノロジーを提供しています。グローバルなテクノロジービジネスのリーダーシップと成長において、20 年以上の経験を有しています。

Xiangwen Liu
Alibaba Group 副総裁、Alibaba Cloud Intelligence マーケティング・広報部門総経理

Xiangwen Liu は 2010 年に Alibaba Group に入社し、Alibaba Cloud コンピューティング事業の創設メンバーの一人として参画しました。現在はマーケティング・広報部門の総経理および Alibaba Cloud 知能事業グループの副総裁を務めています。また、Alibaba DAMO アカデミーの院長補佐も兼任しています。南開大学で管理学の修士号を取得しました。

Yangqing Jia
Alibaba Group 副総裁、Alibaba Cloud Intelligence コンピューティングプラットフォーム シニアフェロー

Yangqing Jia は、Alibaba グループ内および Alibaba Cloud Intelligence の両方に向けて、ビッグデータと人工知能のソリューションを提供しています。Alibaba 入社前は、Facebook で AI インフラストラクチャのディレクター、Google Brain で研究科学者として活躍しました。Caffe、TensorFlow、PyTorch 1.0、ONNX などの開発に携わり、オープンソース AI ソリューションと標準化に関する長年の経験を有しています。

Daniel Jiang
Alibaba Cloud Intelligence インターナショナルチーフアーキテクト

Daniel Jiang は、IaaS、PaaS、ビッグデータ、セキュリティ、AI を含む複数の業界と技術分野にわたる Cloud Intelligence International のソリューションを担当しています。彼の使命は、お客様が「データインテリジェンス」の時代に適応し、成功を収められるよう支援することです。通信、IT、クラウドの各分野で 19 年以上の業務経験を有しています。

Rongshan Yu
厦門大学健康医療データ科学国家研究所教授兼副所長

Rongshan Yu は現在、厦門大学コンピュータサイエンス学科の Min Jiang 特別教授を務めています。研究分野は統計信号処理とその応用(データ圧縮、マルチメディア、バイオインフォマティクス)です。20 件以上の米国および国際特許を保有し、2004 年にシンガポール国立大学から博士号を授与されました。

Lukas
インドネシア AI 協会理事長
アトマジャヤカトリック大学工学部電気工学科准教授

Lukas は、インドネシアのジャカルタにあるアトマジャヤカトリック大学の准教授として、23 年にわたり講義を行っています。主な研究分野は人工知能 (AI)、自然言語処理 (NLP)、画像処理、生体医工学、コンピュータネットワークセキュリティです。カトリック大学ルーベンで電気工学の博士号を取得しています。

Donny Siu
香港科技大学アントレプレナーシップセンター長

Donny は、香港(中国)およびその周辺地域で著名なスタートアップコミュニティビルダーとして、さまざまなスタートアップや起業プロジェクトの育成で実績を上げています。世界トップクラスの大学で創造的なイントラプレナーとして活動する傍ら、香港(中国)および中国本土の NGO や政府機関で複数の運営委員会や上級アドバイザー職を兼任しています。

Manoj Awasthi
Tokopedia エンジニアリング担当副社長

Manoj Awasthi は Tokopedia でデータサイエンスチームとセラープラットフォームのエンジニアリングチームを率いており、C2C/B2C マーケットプレイスにおけるカテゴリ、ショップ、プロダクト体験を担当しています。Tokopedia 入社前は Adobe で勤務し、インドの NIT アラハバード校でコンピュータサイエンスの工学学位を取得しました。

提出と審査基準

提出
最終ラウンドでは、プロジェクトの一部で PAI を使用する必要があります。以下のファイルを ZIP 形式に圧縮して Tianchi に提出してください。

15 ページ以内の PDF または PPT フォーマットによるプロジェクトの更新概要(以下を含む)

  • プロジェクトの概要:解決する課題とその解決方法。
  • プロジェクトの主な価値とイノベーション。
  • プロジェクトでの機械学習の活用方法とデータセット。
  • プロジェクトでの PAI (およびその他の Alibaba Cloud プロダクト) の使用方法。
  • チーム紹介とその他必要な情報。

PAI の使用を示すファイル(以下の 2 つのオプションから 1 つを選択)

  • PAI で使用する機械学習のソースコード。または
  • PAI を使用している様子を示す動画

(任意) プロジェクトのデモ (可能な場合、以下の 2 つのオプションから 1 つを選択):

  • プロジェクトの Web デモへのリンク、または
  • プロジェクトの動作を示すビデオクリップ
審査基準
最終ラウンドの締め切り後、本ラウンドに提出されたすべてのプロジェクトが審査員により審査されます。評価は以下の項目に基づいて行われます。

イノベーションと創造性:20%

    プロジェクトの独自性と創造性はどの程度か。プロジェクトに技術的および/または社会的なイノベーションはあるか。(既存のプロジェクトでも、自チームが開発したものであればコンテストに提出でき、オリジナルとみなされます。)

技術的複雑性:30%

    プロジェクトは機械学習アルゴリズムをどの程度活用しているか。プロジェクトが使用する機械学習モデルは対象とする課題を解決できるか。プロジェクトは技術的にスケーラブルか。

社会的またはビジネス価値:20%

    プロジェクトは特定の業界または分野にどの程度貢献しているか。広く活用できるか。

Alibaba Cloud プロダクトの統合:30%

    最終選考での受賞には、ソリューションでの Alibaba Cloud PAI の使用が必須です。その他の Alibaba Cloud プロダクトを使用すると有利になります。なお、本セクションは最終ラウンドの評価においてのみ Alibaba Cloud チームによる審査対象となります。
提出
第 1 ラウンドでは、以下のファイルを ZIP 形式に圧縮して提出してください。

PPT または PDF フォーマットのプロジェクト企画書(内容は以下の通り)

  • プロジェクトのエグゼクティブサマリー。
  • プロジェクトの主な価値とイノベーション。
  • プロジェクトでの機械学習の活用方法。
  • 本人またはチームの紹介。

PAI 使用中のスクリーンショット

  • スクリーンショットは PDF / PPT ファイルに含めるか、PNG または JPG 形式で別途提出できます。
  • PAI-DSW または PAI-Studio を使用していることを示します。
  • 第 1 ラウンドから PAI の使用を開始する必要がありますが、このラウンドでは評価対象外です。
審査基準
第 1 ラウンドの締め切り後、すべての提出プロジェクトが審査されます。評価は以下の側面に基づいて行われます。

イノベーションと創造性:30%

    プロジェクトの独自性と創造性はどの程度か。プロジェクトに技術的および/または社会的なイノベーションはあるか。(既存のプロジェクトでも、自チームが開発したものであればコンテストに提出でき、オリジナルとみなされます。)

技術的な実現可能性と複雑さ:40%

    プロジェクトは機械学習アルゴリズムをどの程度活用しているか。プロジェクトが使用する機械学習モデルは対象とする課題を解決できるか。プロジェクトは技術的にスケーラブルか。

社会的またはビジネス価値:30%

    プロジェクトは特定の業界または分野にどの程度貢献しているか。広く活用できるか。

主催者とパートナー

主催者
パートナー
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