Serverless App Engine
Serverless App Engine (SAE) is the world's first application-oriented serverless PaaS, providing a cost-effective and highly efficient one-stop application hosting solution.
詳細を見るFunction Compute
A secure and stable, elastically scaled, O&M-free, pay-as-you-go, serverless computing platform.
詳細を見る
概要
ガートナーでは、クラウドネイティブアプリケーションプラットフォームを、アプリケーション向けのマネージドアプリケーションランタイム環境と、クラウド環境内のアプリケーションまたはアプリケーションコンポーネントのライフサイクルを管理するための統合機能を提供するプラットフォームと定義しています。 これらは通常、分散アプリケーションのデプロイを可能にし、柔軟性、マルチテナント、セルフサービスなどのクラウドネイティブの運用をサポートします。開発チームはインフラストラクチャのプロビジョニングやコンテナの管理を行う必要はありません。
Alibaba Cloud は、コンテナ化サポート、バックエンドフレームワーク、スケーラビリティ、高可用性において最も高い能力を証明しました。 同社は、プラットフォームのパフォーマンス最適化とコスト管理に重点を置いているため、コンテナ管理とサーバーレス機能において高い優位性を有しています。 これは、サーバーレス GPU の優位性、アイドルリソースに対する課金、Alibaba Cloud エコシステム内のサービス間の深い統合において特に顕著です。 これらの理由により、Alibaba Cloud はこの Gartner Magic Quadrant レポートでリーダーに選ばれました。
Serverless App Engine (SAE)
Alibaba Cloud は、中国において最も初期に包括的なクラウドネイティブ Serverless コンピューティングプロダクトラインを提供したクラウドベンダーとして、2018 年に Serverless App Engine (SAE) を発表しました。これは、業界初のコンテナ化アプリケーション指向の Serverless PaaS プロダクトです。 コードパッケージと Docker イメージの運用不要なデプロイが可能になり、自動スケーリングと従量課金を備え、マイクロサービスのガバナンスや監視可能性などの複数の機能が統合されています。
AI の時代に向けて、SAE は従来のコンテナ化されたアプリケーションと革新的な AI アプリケーションの両方に対して、統合された運用・管理を可能にすることに取り組んでいます。 SAE アプリケーションセンターでは、Dify や Jmanus などのさまざまなツールが統合され、開発とデプロイから運用まで、ワンクリックで AI アプリケーションのライフサイクル全体を管理できるため、ユーザーは効率をさらに向上し、コストを削減できます。 このプラットフォームは、主要な Kubernetes API と 100% の互換性を備えるようにアップグレードされたため、ユーザーは既存の開発および運用ワークフローを維持できます。
Function Compute (FC)
Function Compute (FC) は、Alibaba Cloud が中国で発売した最初の FaaS (Function-as-a-Service) プロダクトで、ミリ秒レベルのエラスティックスケーリングを特長としています。 FC はフルマネージド型のイベント駆動型コンピューティングサービスであるため、ユーザーはコードを記述してアップロードするだけで使用できます。 コードを実行するためのコンピューティングリソースは、柔軟で信頼性の高い方法で自動的にプロビジョニングされ、包括的な可観測性が得られ、開発および運用プロセスは大幅に簡素化されます。
現在、Alibaba Cloud Function Compute は、AI アプリケーション開発に焦点を当てたプラットフォームである Function AI を導入しています。 このプラットフォームは、豊富なシナリオベースのテンプレートを統合し、セカンダリ開発および他のクラウドプロダクトとの統合のためのネイティブ機能を備え、AI アプリケーションの開発効率を大幅に向上できます。 Function Compute は、Alibaba Cloud の Bailian および ModelScope コミュニティのモデル推論およびトレーニングにも対応し、AIGC イメージの生成、AI エージェントサービス、および MCP サービスに対して柔軟にコンピューティングパワーを提供できます。 さらに、Serverless GPU は、高い AI コンピューティングコストと低いリソース使用率という重要な問題に対処できます。
出典:Gartner、Magic Quadrant for Cloud-Native Application Platforms、2025 年 8 月 4 日
免責事項:ガートナーは、調査出版物に記載されているベンダー、製品、またはサービスを承認するものではなく、最高の評価またはその他の指定を持つベンダーのみを選択するようテクノロジーユーザーにアドバイスしていません。 ガートナーの研究出版物は、ガートナーの研究組織の意見で構成されており、事実として解釈されるべきではありません。 ガートナーは、特定の目的に対する商品性または適合性の保証を含む、この調査に関して表明または暗示されたすべての保証を否認します。
GARTNER は、米国およびその他の国々における Gartner, Inc. およびその関連会社、 またはそのいずれかによる登録商標およびサービスマークです。 MAGIC QUADRANT は Gartner, Inc. およびその関連会社、またはそのいずれかによる登録商標です。 本文書では許可を得て使用しています。 すべての権利を留保します。
この図は Gartner, Inc. によってより大規模な調査文書の一部として公開されたものであり、 文書全体の文脈で評価する必要があります。 Gartner の文書は、アリババからのリクエストに応じて入手できます。