Ikhtisar
LakeHouse Migration
LakeHouse Migration (LHM) adalah solusi all-in-one eksklusif dari Alibaba Cloud yang dirancang untuk mengorkestrasi dan menyederhanakan migration end-to-end dari platform data di berbagai platform cloud dan lingkungan on-premise. LHM menyediakan rangkaian kemampuan yang komprehensif, termasuk penemuan kluster multi-engine, sinkronisasi metadata inkremental, migration data lake skala besar, replikasi data terstruktur, translation SQL dan workflow otomatis, serta verifikasi data. Pantau Pekerjaan sinkronisasi dan lacak deviasi platform secara real-time melalui Dasbor intuitif untuk secara visual mengorkestrasi seluruh migration tumpukan teknologi lakehouse Anda.
Percepat Migration Alibaba Cloud Anda dengan LHM

- Dapatkan penilaian lengkap dan mendetail dari seluruh lingkungan lakehouse Anda. Kami membuat katalog semuanya mulai dari storage dan resource komputasi hingga skema metadata dan instans runtime untuk memberikan fondasi berbasis data untuk migration Anda. Mengidentifikasi perubahan secara akurat di kluster sumber melalui perbandingan diff aset penuh secara berkala dan Pemantauan waktu nyata dari perubahan metadata inkremental. Hal ini memastikan rencana migration Anda selalu mutakhir.
- Memfasilitasi migration metadata, data, dan file storage Lakehouse antar kluster, menawarkan management task terintegrasi, observabilitas, dan pelaporan di seluruh proses migration.


- Mendukung migration otomatis dari task SQL dari 10+ engine lakehouse heterogen ke Alibaba Cloud. Ini mengonversi SQL OLAP dan Data Warehouse, menganalisis Lineage tabel dan konteks, dan menghasilkan strategi pengoptimalan untuk meningkatkan kompatibilitas dan kinerja eksekusi.
- Mendukung migration end-to-end dari platform data besar sumber ke engine penjadwalan Alibaba Cloud. Hal ini termasuk mengonversi workflow, node multi-tipe, dan resource dari engine open-source atau eksklusif, dengan Definisi aturan konversi yang fleksibel.


- Mengirimkan validasi data multi-lapisan yang komprehensif untuk perbandingan dual-end. Ini menawarkan berbagai metode termasuk jumlah record, metrik, perbandingan baris penuh, SQL kustom, dan pemeriksaan laju null, didukung oleh laporan visual yang mendetail untuk analisis mendalam.
- Dengan memvisualisasikan alur data dan jalur aliran di seluruh lifecycle penuh, pengguna dapat dengan cepat menunjukkan akar penyebab, melacak anomali kualitas, dan memastikan kepatuhan serta audibilitas data.

Studi Kasus
Mekari
Sebagai penyedia SaaS teratas di Indonesia, Mekari mengirimkan solusi management bisnis yang didukung cloud, memberdayakan lebih dari 35.000 perusahaan dan satu juta pengguna aplikasi sejak didirikan pada tahun 2015. Melalui aliansi strategis dengan Alibaba Cloud, Mekari telah mewujudkan peningkatan operasional yang signifikan: peningkatan 50% dalam kinerja layanan, didorong oleh integrasi yang mempercepat workflow dan membuat pengalaman pengguna yang lebih baik; pengurangan 30% dalam biaya operasional, yang dimungkinkan oleh pengoptimalan pengeluaran yang efisien dari model harga fleksibel Alibaba Cloud; dan penurunan latensi sebesar 60% dengan menggunakan data center lokal, yang menghasilkan akses pelanggan yang lebih cepat, pemrosesan kueri yang sangat cepat, dan pengalaman pengguna yang secara keseluruhan meningkat drastis.
Dokumentasi
Management sumber data
Sumber data mendefinisikan koneksi ke berbagai sistem storage data besar, kluster komputasi, dan engine penjadwalan.
Konversi SQL
Modernisasi stack analitik Anda dengan mengonversi kode SQL secara otomatis dari lebih dari sepuluh engine data lake dan data warehouse heterogen ke SQL native Alibaba Cloud. Engine kami menganalisis Lineage tabel dan konteks untuk menghasilkan rekomendasi pengoptimalan, meningkatkan kompatibilitas dan kinerja kueri.
Verifikasi Data
Ideal untuk berbagai skenario, termasuk integrasi data, migration platform, validasi untuk refactoring Pekerjaan, eksekusi paralel, dan pemeriksaan kesiapan pre-cutover.
Migration Workflow
Lakukan migration workflow secara mulus dari open-source dan engine penjadwalan cloud lainnya ke DataWorks.


