Auto Scaling

Auto Scaling secara otomatis menyesuaikan sumber daya komputasi berdasarkan siklus bisnis Anda

Auto Scaling adalah layanan yang secara otomatis menyesuaikan sumber daya komputasi berdasarkan volume permintaan pengguna. Ketika permintaan untuk sumber daya komputasi meningkat, Auto Scaling secara otomatis menambahkan instance ECS untuk melayani permintaan pengguna tambahan, atau secara alternatif menghapus instance jika terjadi penurunan permintaan pengguna.

Layanan ini tersedia secara gratis. Anda hanya akan dikenai biaya untuk penambahan standar sumber daya ECS.

Untuk informasi lebih lanjut, lihatPertanyaan Umum.

Keunggulan

Fleksibel
Penjadwalan cerdas untuk mendukung berbagai skenario.
Secara otomatis menyesuaikan sumber daya komputasi sesuai dengan berbagai kebijakan pengaturan skala.
Mendukung peningkatan dan penurunan skala manual, yang menawarkan Anda fleksibilitas untuk mengontrol sumber daya secara manual.
Otomatis
Pemantauan otomatis status kesehatan.
Secara otomatis membuat atau melepaskan sumber daya ECS setelah kebijakan pengaturan skala terpicu.
Secara otomatis mengkonfigurasi penyeimbang beban dan daftar putih RDS.
Naikkan dan turunkan skala secara fleksibel
Selama periode puncak, menambahkan sumber daya komputasi tambahan ke daftar secara otomatis
Ketika permintaan pengguna menurun, Auto Scaling secara otomatis melepaskan sumber daya ECS untuk mengurangi pengeluaran Anda
Kesehatan Diri yang elastis
Ketika sebuah instance yang tidak sehat terdeteksi, layanan pengaturan skala otomatis secara otomatis menggantikan instance tersebut dengan yang baru untuk menjamin layanan yang tidak terputus

Rincian Produk

  • Fitur

    Auto Scaling

    Secara otomatis menambah atau mengurangi instance ECS sesuai dengan kebutuhan bisnis pelanggan.


    Mendukung Konfigurasi Server Load Balancer

    Saat menambahkan atau melepaskan instance ECS, layanan secara otomatis melampirkan atau melepaskan instance ke Server Load Balancer.


    Mendukung Daftar Putih RDS

    Saat menambahkan instance ECS, layanan secara otomatis menambahkan IP instance ke daftar putih instance RDS. Demikian juga, ketika melepaskan instance ECS, layanan secara otomatis menghapus IP instance dari daftar putih.

  • Mode Penskalaan

    Mode Terjadwal

    Konfigurasi tugas terjadwal, dan tambahkan atau hapus instance ECS dengan window waktu yang tetap. Dapat dikombinasikan dengan mode dinamis.


    Mode Dinamis

    Secara dinamis menambah atau menghapus instance ECS berdasarkan metrik CloudMonitor (mis. CPU and rasio memori).


    Mode Tetap

    Pengaturan "minimal size" memungkinkan Anda untuk menggunakan jumlah minimum ECS yang diperlukan untuk mendukung tingkat aktivitas seperti biasa.


    Konfigurasi Otomatis Server Load Balancer dan RDS

    Saat menambahkan atau menghapus instance ECS, layanan secara otomatis melampirkan atau melepaskan instance ke Server Load Balancer, dan menambahkan server ini ke daftar putih sampel RDS.

  • Catatan

    Auto Scaling memiliki batasan sebagai berikut:

    - Aplikasi yang menggunakan instance ECS dengan Auto Scaling harus tanpa kewarganegaraan dan skalabel secara horizontal. Instance ECS yang dibuat oleh Auto Scaling tidak dapat digunakan untuk menyimpan status aplikasi (mis. status sesi) atau data terkait (mis. Database dan log). Ini karena Auto Scaling secara otomatis melepaskan instance ECS. Informasi status dapat disimpan ke database server negara bagian independen (yaitu ApsaraDB untuk RDS), cache bersama (yaitu ApsaraDB untuk Memcache), atau penyimpanan log terpusat (mis. Log Service).
    - Setiap pengguna hanya dapat membuat nomor terbatas kelompok pengaturan skala, konfigurasi pengaturan skala, aturan pengaturan skala, pengaturan skala instance ECS, dan tugas terjadwal.


    Catatan: Auto Scaling menggunakan upaya terbaik untuk memastikan Anda mendapatkan pemberitahuan tentang sumber daya lengkap pengaturan skala normal. Namun, dikarenakan jumlah instance ECS yang tidak mencukupi, waktu startup yang lama, dan masalah lainnya, sumber daya pengaturan skala secara penuh mungkin tidak ditampilkan. Terima kasih atas pengertian Anda.

Cara Kerja

  • Miao Pai
Miao Pai

Miao Pai

Miao Pai adalah produk dari perusahaan aplikasi Tiongkok XuanYixia yang telah menjadi populer di kalangan selebritas dan kaum muda. Miao Pai adalah aplikasi perekaman video yang memiliki berbagai tema dan fungsi kamera bagi pengguna untuk membuat video pendek mereka sendiri untuk dibagikan dengan keluarga dan teman-teman mereka.

Tantangannya

  • Miao Pai menarik lebih banyak pengguna karena model pengguna yang sederhana, efek video keren, dan dapat berbagi ke media sosial. Namun, seiring meningkatnya jumlah pengguna, masalah yang lebih signifikan adalah bagaimana memastikan kualitas layanan selama jam sibuk.

Mengapa menggunakan Auto Scaling?

  • Sebagai pemimpin dalam negeri dalam komputasi cloud di pasar Tiongkok, Alibaba Cloud telah membantu menyelesaikan masalah ekspansi dinamis Miao Pai dengan produk Auto Scaling. Dengan bantuan Auto Scaling, Miao Pai dapat mengelola berbagai kebijakan pengaturan skala dan secara otomatis menyesuaikan sumber daya komputasi berdasarkan siklus lalu lintas. Cobalah lebih dari produk 40 secara gratis

Kursus Sertifikasi: Gunakan Sumber Daya Cloud Secara Fleksibel Menurut Kebutuhan Bisnis

Kursus ini bertujuan untuk menggambarkan bagaimana cara penggunaan produk autoscaling untuk menyesuaikan sumber daya cloud secara dinamis menurut perubahan beban kerja bisnis.

0.01 USD

Harga Asli: USD 10.00

Lihat Selengkapnya

Dukungan yang Ditingkatkan Untuk Anda

Konsultasi Prapenjualan Privat, Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari, Respons Lebih Cepat, dan Lebih Banyak Tiket

Konsultasi Prapenjualan Privat

Konsultasi oleh pakar cloud yang berpengalaman. Pelajari Lebih Lanjut

Dukungan Teknis 24 Jam Setiap Hari

Perpanjangan waktu layanan dari 10 jam, 5 hari seminggu hingga 24/7.Pelajari Lebih Lanjut

6 Tiket Gratis setiap 3 Bulan

Jumlah tiket gratis dua kali lipat lebih banyak, dari 3 menjadi 6 per 3 bulan. Pelajari Lebih Lanjut

Respon yang Lebih Cepat

Mempersingkat waktu respons pascajual dari 36 jam menjadi 18 jam. Pelajari Lebih Lanjut