Alibaba Cloud
Tantangan Inovasi AI Global

Menangkan total hadiah senilai $116.000 dengan Proyek AI Inovatif Anda!

Ringkasan Tantangan
Seiring teknologi cloud dan AI membentuk semua industri secara global dan mendorong berbagai inovasi, Alibaba Cloud telah meluncurkan layanan Machine Learning Platform for AI (PAI) untuk mendukung developer dan inovator AI dengan menurunkan hambatan teknis dan biaya pengembangan. Alibaba Cloud Global AI Innovation Challenge adalah kompetisi terbuka bagi developer, peneliti, startup, dan penyedia solusi AI global untuk membuat dan/atau meningkatkan produk atau proyek mereka berbasis machine learning menggunakan PAI.
Terbuka untuk Semua Developer dan Inovator AI
Kredit Komputasi senilai $50.000+ dan resource Eksklusif untuk Peserta
Total Hadiah Senilai $116.000 untuk Pemenang

Hadiah dan Manfaat

Para pemenang tantangan akan berbagi total hadiah tunai sebesar $55.000 USD dan kredit cloud senilai $61.000.

Juara 1: 1 Tim
Hadiah Tunai $20.000 (Sebelum Pajak)
Kredit Alibaba Cloud $5.000
Kredit PAI $5.000
Juara 2: 2 Tim
Hadiah Tunai $10.000 (Sebelum Pajak)
Kredit Alibaba Cloud $4.000
Kredit PAI $4.000
Juara 3: 3 Tim
Hadiah Tunai $5.000 (Sebelum Pajak)
Kredit Alibaba Cloud $2.500
Kredit PAI $2.500
Penghargaan Inovasi: 10 Tim
Kredit Alibaba Cloud $1.000
Kredit PAI $1.000
Selain itu, semua pemenang juga akan mendapatkan manfaat berikut:
Sertifikat Penghargaan
Prioritas menjadi Alibaba Cloud MVP atau Student Ambassador
Eksposur Global

Jadwal

  • 2020.9.17
    Tantangan dimulai, pendaftaran dibuka
  • 2020.11.1
    Batas waktu pengumpulan babak 1
  • 2020.11.4
    Hasil babak 1 diumumkan; babak 2 dimulai
  • 2020.11.22
    Batas waktu pengumpulan babak final
  • 2020.12.4
    Hasil akhir diumumkan

Cara Bergabung dalam Tantangan

Tantangan ini terbuka bagi siapa saja yang menggunakan machine learning untuk proyek mereka. Silakan ikuti langkah-langkah untuk mendaftar ke tantangan dan klaim manfaat Anda (lihat panduan langkah demi langkah).

Buat akun >

Daftar ke Alibaba Cloud secara gratis dan lengkapi informasi dasar Anda

Daftar untuk Tantangan >

Silakan daftar untuk tantangan di Tianchi

Kirimkan Proyek Anda untuk Babak ke-1 >

Batas waktu pengumpulan babak ke-1 adalah 1 November

Kirimkan Proyek Anda untuk Babak Final >

Jika Anda masuk ke babak final, silakan kirimkan proyek Anda pada 22 November

Persyaratan pendaftaran
  • Peserta harus memiliki akun di Situs Internasional Alibaba Cloud sebelum mendaftar untuk tantangan ini.
  • Untuk mendapatkan kupon PAI dan mulai menggunakan PAI, Anda wajib menambahkan metode pembayaran yang valid ke akun Anda.
  • Satu tim dapat terdiri dari satu atau lebih peserta. Kupon dan hadiah hanya akan diberikan ke satu akun untuk satu tim dan tidak dapat dipisahkan.

Tugas dan Topik

Tantangan ini terbuka untuk semua developer, startup, dan peneliti, dengan tugas: 1) menggunakan machine learning dalam produk/proyek Anda; dan 2) menggunakan Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI (PAI) untuk melatih model Anda (hanya dinilai di babak final). Tantangan ini menyambut proyek inovatif yang didukung oleh machine learning di berbagai bidang atau industri. Topik berikut hanya sebagai referensi, dan topik lain juga didorong. Pilihan topik/industri tidak akan memengaruhi hasil Anda.

AI + Aplikasi Internet
E-commerce
Video Format Pendek
Media Sosial
Pendidikan Online
AI + Produksi
Kesehatan
Energi
Transportasi
AI untuk Kebaikan Publik
Konservasi Satwa Liar
Pencegahan Polusi
Perawatan

Juri

Selina Yuan
Wakil Presiden Alibaba Group, Presiden Bisnis Internasional, Alibaba Cloud Intelligence

Selina Yuan memimpin divisi internasional Alibaba Cloud Intelligence Group, mengelola tim global di seluruh APAC, Eropa, Amerika, dan Timur Tengah, serta mendukung teknologi cloud bagi jutaan pelanggan di seluruh dunia. Selina membawa lebih dari 20 tahun pengalaman dalam memimpin dan mengembangkan bisnis teknologi secara global.

Xiangwen Liu
Wakil Presiden Alibaba Group, General Manager Pemasaran dan Urusan Publik, Alibaba Cloud Intelligence

Xiangwen Liu bergabung dengan Alibaba Group pada tahun 2010 sebagai salah satu anggota pendiri bisnis komputasi cloud Alibaba. Ia kini menjabat sebagai General Manager Pemasaran & Urusan Publik serta VP Grup Bisnis Cloud Intelligence di Alibaba. Ia juga merupakan asisten direktur Alibaba Damo Academy. Ia meraih gelar master di bidang Manajemen dari Universitas Nankai.

Yangqing Jia
Wakil Presiden Alibaba Group, Senior Fellow Platform Komputasi, Alibaba Cloud Intelligence

Yangqing Jia menyediakan solusi Big Data dan Kecerdasan Buatan untuk penggunaan internal Alibaba maupun Alibaba Cloud Intelligence. Sebelum bergabung dengan Alibaba, Yangqing menjabat sebagai Direktur Infrastruktur AI di Facebook dan ilmuwan peneliti di Google Brain. Ia memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam solusi dan standar AI open source, dengan karya sebelumnya termasuk Caffe, TensorFlow, PyTorch 1.0, dan ONNX.

Daniel Jiang
Chief Architect Internasional, Alibaba Cloud Intelligence

Daniel Jiang bertanggung jawab atas Solusi Cloud Intelligence International di berbagai industri dan teknologi, termasuk IaaS, PaaS, Big Data, Keamanan, dan AI. Misi Daniel adalah membantu pelanggan meraih sukses dengan mendukung mereka beradaptasi dan berkembang di era "Data Intelligence". Ia memiliki lebih dari 19 tahun pengalaman kerja di bidang komunikasi, TI, dan cloud.

Rongshan Yu
Profesor dan Wakil Kepala, Institut Nasional Ilmu Data untuk Kesehatan dan Kedokteran, Universitas Xiamen

Rongshan Yu saat ini berada di Departemen Ilmu Komputer Universitas Xiamen sebagai Profesor Terkemuka Min Jiang. Minat penelitiannya meliputi pemrosesan sinyal statistik dan penerapannya dalam kompresi data, multimedia, dan bioinformatika. Ia memegang lebih dari 20 paten AS/internasional. Ia meraih gelar PhD dari National University of Singapore pada tahun 2004.

Lukas
Ketua Masyarakat AI Indonesia
Dosen Tetap Madya di Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Lukas telah mengajar selama 23 tahun sebagai dosen tetap madya di Universitas Katolik Atma Jaya di Jakarta, Indonesia. Minat utamanya meliputi kecerdasan buatan (AI), pemrosesan bahasa alami (NLP), pemrosesan gambar, teknik biomedis, dan keamanan jaringan komputer. Ia meraih gelar PhD di bidang Teknik Elektro dari Katholieke Universiteit Leuven.

Donny Siu
Kepala Pusat Kewirausahaan, Hong Kong University of Science & Technology

Sebagai pembangun komunitas startup terkemuka dan diakui di HKSAR dan sekitarnya, Donny memiliki rekam jejak terbukti dalam membantu mengembangkan berbagai startup dan proyek kewirausahaan. Sebagai intrapreneur kreatif di universitas berperingkat teratas dunia, ia menjabat di berbagai komite pengelola dan memegang posisi penasihat senior di LSM dan otoritas pemerintah di HKSAR serta Tiongkok Daratan.

Manoj Awasthi
VP Engineering di Tokopedia

Manoj Awasthi memimpin tim Data Science, tim engineering untuk platform Penjual, Kategori, Toko, dan pengalaman Produk dalam marketplace C2C/B2C. Sebelum bergabung dengan Tokopedia, Manoj bekerja di Adobe dan meraih gelar teknik di bidang Ilmu Komputer dari NIT, Allahabad di India.

Kriteria Pengiriman dan Penilaian

Pengiriman
Di babak final, Anda wajib menggunakan PAI dalam bagian tertentu dari project Anda. Silakan kirimkan file berikut dalam format zip ke Tianchi:

Ringkasan terbaru project Anda dalam format PDF atau PPT maksimal 15 halaman, termasuk:

  • Pengenalan project: masalah apa yang diselesaikan dan bagaimana cara menyelesaikannya
  • Nilai utama dan inovasi project Anda.
  • Cara Anda menggunakan machine learning untuk project, dan apa dataset Anda.
  • Bagaimana Anda menggunakan PAI (dan produk Alibaba Cloud lainnya) dalam project Anda?
  • Pengenalan tim Anda dan informasi lain yang diperlukan.

File yang menunjukkan bahwa Anda telah menggunakan PAI dalam project Anda (pilih satu dari dua opsi berikut):

  • Kode sumber machine learning project Anda, yang telah digunakan di PAI; atau
  • Video yang menunjukkan Anda menggunakan PAI

(Opsional) demo project Anda, jika memungkinkan (pilih satu dari dua opsi berikut):

  • Link ke demo web project Anda; atau
  • Klip video yang menunjukkan cara kerja project Anda
Kriteria Penilaian
Setelah batas waktu babak final, semua project yang dikirimkan dalam babak ini akan ditinjau oleh juri. Penilaian akan didasarkan pada aspek-aspek berikut:

Inovasi dan Kreativitas: 20%

    Seberapa orisinal dan kreatif project tersebut? Apakah ada inovasi teknologi dan/atau sosial dalam project tersebut? (Project yang sudah ada dan dibuat oleh tim Anda sendiri dapat dikirimkan ke tantangan ini dan akan dianggap sebagai project orisinal.)

Kompleksitas Teknis: 30%

    Seberapa banyak project menggunakan algoritma machine learning? Dapatkah model machine learning yang digunakan project menyelesaikan masalah yang ditargetkan? Apakah project secara teknis berskala?

Nilai Sosial atau Bisnis: 20%

    Seberapa besar kontribusi project terhadap industri atau bidang tertentu? Dapatkah project digunakan secara luas?

Integrasi produk Alibaba Cloud: 30%

    Penggunaan Alibaba Cloud PAI dalam solusi Anda wajib bagi pemenang akhir, dan penggunaan produk Alibaba Cloud lainnya akan memberikan keuntungan. Harap diperhatikan, bagian ini hanya akan ditinjau oleh tim Alibaba Cloud pada penilaian babak final.
Pengiriman
Di babak 1, Anda wajib mengirimkan (silakan zip file Anda sebelum pengiriman):

Proposal project Anda dalam format PPT atau PDF, yang menunjukkan

  • Ringkasan eksekutif project Anda.
  • Nilai utama dan inovasi project Anda.
  • Cara Anda menggunakan machine learning untuk project.
  • Pengenalan diri Anda atau tim Anda.

Screenshot yang menunjukkan Anda menggunakan PAI

  • Screenshot dapat disertakan dalam file PDF/PPT atau dikirimkan terpisah dalam format png atau jpg.
  • Menunjukkan bahwa Anda menggunakan PAI-DSW atau PAI-Studio.
  • Anda wajib mulai menggunakan PAI di babak 1, meskipun hal ini tidak akan dinilai.
Kriteria Penilaian
Setelah batas waktu babak 1, semua project yang dikirimkan akan ditinjau. Penilaian akan didasarkan pada aspek-aspek berikut:

Inovasi dan Kreativitas: 30%

    Seberapa orisinal dan kreatif project tersebut? Apakah ada inovasi teknologi dan/atau sosial dalam project tersebut? (Project yang sudah ada dan dibuat oleh tim Anda sendiri dapat dikirimkan ke tantangan ini dan akan dianggap sebagai project orisinal.)

Kelayakan dan Kompleksitas Teknis: 40%

    Seberapa banyak project menggunakan algoritma machine learning? Dapatkah model machine learning yang digunakan project menyelesaikan masalah yang ditargetkan? Apakah project secara teknis berskala?

Nilai Sosial atau Bisnis: 30%

    Seberapa besar kontribusi project terhadap industri atau bidang tertentu? Dapatkah project digunakan secara luas?

Penyelenggara & Mitra

Penyelenggara
phone Hubungi Kami
Hi, I'm Alibaba Cloud AI Assistant!
I can help with questions and solutions.