Platform for AI
Platform yang menyediakan layanan pemodelan data tingkat perusahaan berbasis algoritma machine learning untuk segera memenuhi kebutuhan Anda akan operasi berbasis data
Pelajari SelengkapnyaLayanan Komputasi Cerdas PAI-Lingjun
Platform komputasi AI yang lengkap untuk tugas komputasi berkinerja tinggi, seperti pelatihan large language model (LLM)
Pelajari Selengkapnya
Pendahuluan
Forrester, sebuah firma riset dan advisori global, merilis "The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024". Alibaba Cloud, dengan kinerja produk yang canggih, mendapatkan skor tertinggi kedua dalam kategori penawaran saat ini.
Laporan ini merupakan penilaian otoritatif terhadap infrastruktur AI global, yang mengevaluasi 12 perusahaan teknologi terkemuka di bidang ini sebagaimana diidentifikasi oleh Forrester. Perusahaan-perusahaan tersebut dinilai berdasarkan 19 kriteria yang mencakup tiga dimensi: penawaran saat ini, strategi, dan kinerja pasar. Alibaba Cloud menerima skor tertinggi yaitu 5 untuk kriteria Workloads-Data, Tools-Management, Tools-Development, Deployment-Fault Tolerance, dan Deployment-Efficiency dalam kategori penawaran saat ini.
"Infrastruktur AI dirancang untuk memenuhi kebutuhan AI akan tiga beban kerja inti AI: persiapan data, pelatihan model, dan inferensi model," demikian pernyataan laporan Forrester. Alibaba Cloud telah membangun beragam layanan AI cloud yang mencakup seluruh proses pengembangan AI, dengan fitur daya komputasi AI yang tangguh serta platform dan alat yang mudah digunakan. Selain itu, efektivitas biaya dan kemudahan penggunaan produknya sangat menonjol.
Saat ini, Alibaba Cloud telah membentuk produk dan layanan infrastruktur AI paling lengkap di Tiongkok: Pada lapisan IaaS, Intelligent Computing LINGJUN memanfaatkan arsitektur jaringan HPN 7.0, mendukung skala hingga 100.000 kartu, sementara sistem penyimpanan CPFS menyediakan throughput baca hingga 2 TB/detik dan 30 juta IOPS untuk memenuhi permintaan AI yang tumbuh secara eksponensial. Pada lapisan PaaS, platform AI PAI memiliki rasio akselerasi pelatihan terdistribusi hingga 96%, mampu menjalankan tugas berskala besar selama lebih dari lima minggu secara stabil, dan seluruh rangkaian produk big data-nya telah ditingkatkan untuk skenario AI, menawarkan komputasi pada tingkat 10 PB, tata kelola data end-to-end, dan kemampuan pencarian vektor. Pada lapisan MaaS, komunitas ModelScope mengumpulkan lebih dari 3.000 model open-source berkualitas tinggi dan ribuan dataset, serta platform Alibaba Cloud Model Studio membantu perusahaan membuat model kustom dan aplikasi AI dengan cepat.
Infrastruktur AI Alibaba Cloud juga menawarkan pengalaman produk yang sangat baik, mendukung model penagihan serverless yang dapat diaktifkan dengan satu klik, dialokasikan sesuai permintaan, dan dioperasikan dengan pengawasan minimal. Fleksibilitas dalam memanggil resource komputasi AI dalam skenario pelatihan dan inferensi berskala besar ini secara signifikan mengurangi biaya penggunaan pelanggan.
Saat ini, Alibaba Cloud telah menjadi basis publik untuk model berskala besar di Tiongkok. Sejumlah besar perusahaan dan institusi, termasuk Baichuan Intelligent, Zhipu AI, Zero One Infinite, Kunlun Universe, VIVO, Universitas Fudan, dan Giant Network, melatih model besar di Alibaba Cloud dan menyediakan layanan ke pihak luar melalui Alibaba Cloud. Misalnya, Baichuan Intelligent, yang merilis tujuh model tahun lalu, tidak hanya menyelesaikan tugas pelatihan model berskala besar secara efisien melalui kerja sama mendalam dengan Alibaba Cloud, tetapi juga secara efektif mengurangi biaya inferensi model.
Forrester berpendapat bahwa pelanggan solusi infrastruktur AI harus mencari penyedia yang memaksimalkan kinerja beban kerja inti AI, menawarkan lapisan manajemen untuk mengoptimalkan biaya dan mengelola kompleksitas, serta sesuai dengan komitmen perusahaan terhadap AI. Alibaba cocok untuk pelanggan Alibaba yang ada dan bagi pelanggan baru yang perlu menjalankan beban kerja AI berskala cloud di Tiongkok. Pelanggan referensi Alibaba menghargai kemampuannya untuk menskalakan infrastruktur AI guna menangani beban kerja AI yang besar serta keluasan layanan lainnya untuk men-deploy aplikasi AI.
