Nouvelles fonctionnalités
Service de recherche conversationnelle tout-en-un basé sur les LLM
En savoir plusIndustry-Specific Enhanced Edition for E-Commerce aide à développer des services de recherche intelligents offrant des performances supérieures, une meilleure efficacité de recherche et une plus grande précision dans le secteur de l'e-commerce.
En savoir plusOpenSearch fournit des capacités de recherche multimodale pour optimiser l'efficacité et la précision de la recherche pour les clients de différents secteurs.
En savoir plusPlateforme tout-en-un pour le développement de services de recherche intelligents
OpenSearch est une plateforme tout-en-un pour le développement de services de recherche intelligents. OpenSearch repose sur le moteur de recherche distribué à grande échelle développé par Alibaba. OpenSearch est utilisé dans plus de 500 cas d'usage au sein d'Alibaba Group et par des milliers de clients Alibaba Cloud. OpenSearch permet de développer des services de recherche adaptés à divers scénarios : e-commerce, O2O, multimédia, industrie du contenu, communautés et forums, et requêtes big data en entreprise.
OpenSearch vous permet de développer des services de recherche intelligents, performants et sans maintenance, offrant à vos utilisateurs une efficacité et une précision de recherche élevées.
Service de recherche conversationnelle
Créez un système de recherche conversationnelle dédié aux entreprises grâce au grand modèle de langage (LLM) intégré et aux données métier de votre entreprise.
Solutions de recherche multisectorielles
OpenSearch intègre les graphes de connaissances sectoriels d'Alibaba DAMO Academy, ce qui permet de développer des services de recherche intelligents et adaptés aux scénarios de recherche propres à chaque secteur.
Centre algorithmique de recherche
Vous pouvez gérer les versions des modèles algorithmiques, les itérer et les entraîner à partir du flux de données retour dans le centre algorithmique de recherche.
Recherche multimodale
OpenSearch offre des performances élevées et réduit les coûts lorsque vous créez des index vectoriels pour un volume important de données non structurées, telles que du texte, des images et des données comportementales, et que vous effectuez des recherches à partir de ces index vectoriels.
Recherche vectorielle
Intégration approfondie avec le moteur de recherche vectorielle Proxima, développé en interne par le Damo Institute, pour créer efficacement des services de recherche vectorielle et proposer une recherche multimodale pour le texte, les images, l'audio, la vidéo, etc.
Mise à jour des données à la milliseconde
Réponse aux requêtes à la milliseconde, des milliers de QPS
Scénarios OpenSearch
Service de recherche conversationnelle
Le service de recherche conversationnelle basé sur les LLM offre aux utilisateurs une expérience de recherche optimale, améliore l'efficacité d'accès à l'information et augmente le taux de conversion.
OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition offre les avantages suivants :
Services de recherche conversationnelle dédiés aux entreprises
Construit des services de recherche conversationnelle dédiés aux entreprises à partir de données métier, pour des résultats plus précis et sécurisés.
Résultats de recherche multimodaux
Prend en charge des résultats de recherche multimodaux tels que des réponses, des URL et des images, pour une meilleure expérience de recherche.
Faible coût, simple d'utilisation
Service tout-en-un à connexion rapide. Vous pouvez finaliser les tests POC en 1 heure. Le service est entièrement géré et sans exploitation et maintenance. Aucun déploiement nécessaire.
Recherche d'images
Les images sont des données non structurées typiques dans le domaine de l'IA. Elles contiennent davantage d'informations, mais ne peuvent pas être retrouvées par les méthodes traditionnelles de rappel par segmentation de mots.
OpenSearch Vector Search Edition aide les clients à extraire les caractéristiques vectorielles des données d'images, à construire un index vectoriel à partir de ces caractéristiques, à comparer les données vectorielles de l'image recherchée avec l'index vectoriel lors de la requête, à rappeler le vecteur le plus proche et à finaliser la recherche d'images.
Les scénarios d'application courants incluent : la recherche d'images (recherche visuelle pour le shopping, comparaison de prix), la recherche textuelle, la recherche de photos, la reconnaissance d'images, etc.
E-commerce et O2O
Les scénarios e-commerce et O2O imposent des exigences très élevées en matière de recherche et de tri des résultats.
Meilleure identification de l'intention
Industry-Specific Enhanced Edition for E-Commerce d'OpenSearch fournit des analyseurs sectoriels et une fonctionnalité d'analyse des requêtes pour mieux identifier l'intention de recherche.
Expressions de tri courantes pour l'e-commerce
Industry-Specific Enhanced Edition for E-Commerce fournit également des expressions de tri courantes pour l'e-commerce, permettant de répondre aux besoins de tri sans configuration supplémentaire.
Modèles algorithmiques intégrés
OpenSearch propose des modèles algorithmiques intégrés pour les recherches populaires, les suggestions et les listes déroulantes.
Contenus, communautés et forums
Dans le secteur des médias, les mots-clés et les contenus de recherche sont diversifiés et ne respectent pas toujours les normes d'usage lexical. Dans ce contexte, une analyse sémantique intelligente est indispensable.
OpenSearch permet aux clients du secteur des contenus de personnaliser des modèles pour l'analyse de pondération des termes, la correction orthographique et la réécriture des requêtes, et d'identifier l'intention de recherche grâce à l'IA.
Après ajustement algorithmique, les modèles de popularité quantifient la qualité statique et le degré de popularité de chaque produit pour générer des scores de popularité. Vous pouvez ainsi construire un modèle de tri plus précis, parfaitement adapté à vos besoins de recherche.
Requêtes big data en entreprise
Les données des entreprises couvrent de multiples dimensions et leur volume ne cesse de croître. De plus, les entreprises ont besoin de mises à jour efficaces des données. Dans ce contexte, un moteur de recherche puissant et performant est indispensable.
Le moteur de recherche d'OpenSearch offre Auto Scaling, une syntaxe simple, un débogage pratique, une haute stabilité et un excellent rapport coût-efficacité.
OpenSearch répond en quelques secondes aux requêtes portant sur des données mises à jour, garantissant ainsi leur actualité. OpenSearch combine également l'analyse des requêtes avec l'intervention pour mieux identifier l'intention de recherche.
Fonctionnalités d'OpenSearch
Service de recherche conversationnelle
OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition aide les entreprises à créer rapidement un système de recherche conversationnelle dédié basé sur le LLM intégré.
Services de recherche conversationnelle dédiés aux entreprises
Créez un système dédié de LLM et de recherche conversationnelle basé sur les données métier de votre entreprise pour garantir sécurité, précision, qualité et fiabilité.
Résultats de recherche multimodaux
Prend en charge les résultats de recherche multimodaux tels que les réponses, les URL et les images pour répondre aux besoins de recherche spécifiques des utilisateurs.
Sortie en continu
Prend en charge la sortie en continu pour des réponses conversationnelles plus rapides et une meilleure expérience utilisateur.
Développer des services de recherche intelligents et spécialisés
OpenSearch utilise la technologie Natural Language Processing (NLP) développée par Alibaba DAMO Academy pour mettre en œuvre une compréhension sémantique intelligente des requêtes de recherche. Vous pouvez personnaliser les stratégies de tri de vos services de recherche intelligents en fonction de vos besoins métier.
Développement visuel de services
Fournit des interfaces visuelles tout au long du développement des services de recherche, avec divers modèles sectoriels, notamment pour le e-commerce. Vous pouvez mettre en œuvre toutes les fonctionnalités des services de recherche sans écrire de code.
Analyse des requêtes
Exploite la technologie NLP développée par Alibaba DAMO Academy pour mettre en œuvre la compréhension sémantique intelligente des requêtes de recherche et offre les fonctionnalités suivantes : analyse, configuration des synonymes, correction orthographique, filtrage des mots vides, analyse de la pondération des termes, reconnaissance d'entités nommées (NER) et prédiction de catégories.
Stratégies de tri personnalisées
Prend en charge le tri approximatif et le tri fin, et vous permet de personnaliser les stratégies de tri en fonction de vos besoins métier. Vous pouvez utiliser des plug-ins de tri basés sur Cava pour les applications exclusives afin de mettre en place un tri complexe.
Développer des services d'aide à la recherche
OpenSearch fournit des fonctionnalités périphériques courantes pour orienter les recherches, telles que les suggestions de la liste déroulante, les recherches populaires et les indices. OpenSearch propose également des services d'algorithmes, tels que des modèles de popularité et des modèles de prédiction de catégories. Vous pouvez utiliser ces services d'algorithmes pour personnaliser les fonctionnalités et améliorer la qualité des services de recherche intelligents.
Suggestions déroulantes
Personnalise les modèles de suggestions déroulantes en fonction des données transmises aux applications, recommande des requêtes de recherche candidates pour guider les recherches et fournit des fonctionnalités avancées telles que les listes noires, les listes blanches et le tri intelligent.
Recherches populaires et suggestions
Personnalise les modèles de recherches populaires et les modèles de suggestions en fonction du comportement de recherche des utilisateurs, génère des recherches populaires et des suggestions pour orienter les recherches, et propose des fonctionnalités étendues telles que les listes noires, les listes blanches et le classement des recherches populaires.
Services algorithmiques
Fournit des services d'algorithmes de recherche intelligents, tels que des modèles de popularité et des modèles de prédiction de catégories, pour optimiser le tri et vous permet de personnaliser les algorithmes selon les différentes fonctionnalités d'un service de recherche.
Développer des services de recherche de données haute performance
OpenSearch accélère les requêtes de base de données grâce au moteur de recherche central développé par Alibaba Cloud depuis des années.
Différentes méthodes d'importation des sources de données cloud et sur site
Vous permet de connecter OpenSearch aux sources de données ApsaraDB RDS, MaxCompute et PolarDB sur Alibaba Cloud en quelques étapes simples, et de charger des données sur site à la demande via l'API OpenSearch ou les SDK OpenSearch.
Mise à jour des données hautement efficace
Lorsqu'un certain nombre de documents sont envoyés vers une application standard, 99 % d'entre eux sont consultables en une seconde. Lorsqu'un certain nombre de documents sont envoyés vers la table principale d'une application avancée, 90 % d'entre eux sont consultables en dix secondes.
Accélération haute performance des requêtes de base de données
Accélère les requêtes de base de données grâce au moteur de recherche développé par Alibaba Cloud et offre des performances quatre fois supérieures à celles des moteurs de recherche open source.
Service de recherche vectorielle
OpenSearch Vector Search Edition est conçu pour les scénarios vectoriels et aide les entreprises à créer des services de recherche vectorielle performants, économiques, simples d'utilisation et puissants.
Excellent rapport qualité-prix
La spécification minimale prend en charge 1 milliard de vecteurs à 128 dimensions, ou des réponses aux requêtes en millisecondes avec un débit de milliers de QPS. Prise en charge de la compression de données, de la conception fine de la structure d'index et du chargement partiel en mémoire, réduisant efficacement la consommation de mémoire.
Capacités vectorielles avancées
Prise en charge des algorithmes de recherche vectorielle HNSW, QC et autres ; recherche mixte entre étiquettes, index inversé textuel et index vectoriel ; filtrage par expression avec possibilité de filtrer pendant la recherche.
Écriture de données vectorielles en temps réel
La solution prend en charge l'écriture en temps réel de données vectorielles à haut QPS, la mise à jour dynamique des index en temps réel et l'ajustement rapide de la limite de stockage du cluster.
Procédure OpenSearch
1
Créer des instances
Achetez et créez des applications.
2
Configurer les instances
Configurez les sources de données, le schéma d'index et le schéma d'applications.
3
Développer les services de recherche
Développez des services de recherche à partir de modèles sectoriels et optimisez la recherche et le tri.
4
Test d'efficacité
Exécutez des tests A/B pour évaluer les fonctionnalités des services de recherche en acheminant une proportion spécifique de requêtes de recherche vers un groupe de test avant de déployer ces fonctionnalités dans votre activité en ligne.
5
Publier les services de recherche
Consultez les rapports d'activité et optimisez vos stratégies opérationnelles en fonction de l'expérience utilisateur.
Types d'applications
OpenSearch prend en charge le paiement à l'utilisation et l'abonnement.
LLM-Based Conversational Search Edition
Adapté aux clients entreprise ayant des besoins en services de recherche conversationnelle dédiés
À partir de 0,030 USD par heure
Vector Search Edition
Adapté aux entreprises et développeurs disposant de vecteurs de grande taille et ayant besoin d'un développement flexible
À partir de 0,543 USD par heure
General-purpose Edition for Exclusive Computing
Adapté aux scénarios nécessitant un grand nombre de ressources de calcul et un service de recherche de haute qualité
À partir de 28 779,23 USD par an
Industry-specific Enhanced Edition for E-commerce
Adapté aux secteurs du e-commerce et du commerce de détail grâce à des fonctionnalités spécifiques au e-commerce
À partir de 27 952,53 USD par an
