Grâce à cette architecture, l'équipe R&D du groupe éducatif Aixuexi a construit un système complet d'interaction en classe en seulement deux semaines. L'équipe R&D n'a plus besoin de se concentrer sur des problèmes techniques complexes au niveau de la couche applicative, tels que les environnements réseau instables, la reconnexion, la gestion des exceptions, la haute concurrence et la haute disponibilité du système.

Contrairement au serveur d'applications traditionnel qui fournit des services en continu, la principale différence réside dans le fait que Function Compute (FC) provisionne les ressources de calcul à la demande pour traiter les tâches et les libère automatiquement une fois celles-ci terminées. Cette solution s'inscrit dans le concept Serverless, qui maximise l'utilisation des ressources tout en réduisant la charge de maintenance système et les coûts d'utilisation. Grâce au modèle de paiement à l'utilisation, il n'est pas nécessaire de réserver des ressources de calcul à l'avance, et les utilisateurs n'ont pas à se soucier de la capacité ni de l'évolutivité.

Basée sur Serverless App Engine (SAE), cette solution fournit une plateforme PaaS Serverless prête à l'emploi, sans aucune transformation. Elle permet aux utilisateurs de s'affranchir au maximum des coûts d'apprentissage liés à l'IaaS sous-jacent, à l'exploitation et maintenance de K8s et aux composants de microservices courants. Elle résout les problèmes opérationnels à long terme de Helian, notamment les coûts dimensionnels élevés, la faible efficacité des itérations de développement et de l'élasticité, ainsi que le coût élevé du matériel inactif.

L'efficacité du personnel R&D en charge de l'exploitation et de la maintenance chez Pony Test a été considérablement améliorée grâce à la vitesse d'élasticité, à la stratégie flexible et à la capacité de gestion du cycle de vie complet des applications offerts par Serverless App Engine (SAE). L'essentiel est de garantir que le système de réservation de tests d'acide nucléique puisse répondre de manière stable aux afflux quotidiens, apportant une force fiable à la cause nationale de lutte contre l'épidémie.

Actuellement, nous appliquons principalement Serverless aux algorithmes de reconnaissance d'images, qui sont gourmands en CPU et exigent une flexibilité extrême. Serverless convient également aux modèles métier événementiels, car il simplifie la complexité de l'architecture et vous libère des préoccupations techniques sous-jacentes.