Alibaba Cloud dévoile une solution serverless permettant aux entreprises d'exploiter les capacités de l'IA générative

Donner aux clients du monde entier les moyens de développer des applications d'IA personnalisées grâce aux LLM

Singapour, 30 janvier 2024 – Alibaba Cloud, la colonne vertébrale numérique et intelligente d'Alibaba Group, a dévoilé une version serverless de sa plateforme Platform for AI (PAI)-Elastic Algorithm Service (EAS), conçue pour offrir aux particuliers comme aux entreprises une solution économique de déploiement et d'inférence de modèles.

Alibaba Cloud a également annoncé l'intégration récente de sa technologie de moteur vectoriel dans un plus grand nombre de ses offres, notamment son entrepôt de données Hologres et ses services de recherche Elasticsearch et OpenSearch, lors de son premier Sommet IA & Big Data à Singapour. Cette intégration est conçue pour permettre aux entreprises d'accéder plus facilement aux différents grands modèles de langage (LLM) et de créer des applications d'IA générative personnalisées.

La plateforme PAI-EAS permet aux utilisateurs d'accéder à des ressources de calcul à la demande, éliminant ainsi le besoin de superviser la gestion et la maintenance de serveurs physiques ou virtuels. De plus, les utilisateurs ne sont facturés que pour les ressources de calcul qu'ils utilisent, ce qui se traduit par une réduction de 50 % des coûts d'inférence par rapport au modèle de tarification traditionnel.

L'offre serverless, actuellement en phase de test bêta, est accessible pour le déploiement de modèles de génération d'images. En mars 2024, la version serverless devrait étendre ses capacités pour prendre en charge le déploiement de LLM open source de premier plan et de modèles issus de ModelScope, la communauté de modèles d'IA d'Alibaba. Cela inclut des modèles adaptés à des tâches telles que la segmentation d'images, la génération de résumés et la reconnaissance vocale.

Grâce à ses services de serving et d'entraînement de LLM et à sa technologie de moteur vectoriel, Alibaba Cloud est en mesure de prendre en charge un processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettant aux entreprises d'enrichir les LLM avec leurs bases de connaissances pour obtenir de meilleurs résultats. Cela se traduit par une précision améliorée, une récupération accélérée des informations pertinentes et des analyses plus nuancées pour les entreprises, contribuant à accroître leur efficacité et leurs capacités de prise de décision dans un large éventail d'applications.

« Alibaba Cloud continue d'être à la pointe de l'innovation en matière d'IA et de technologies cloud. Nos évolutions technologiques témoignent de notre engagement à donner aux entreprises les moyens d'exploiter les dernières solutions pilotées par l'intelligence, pour une efficacité et des performances accrues. Cela marque une avancée significative dans notre mission de fournir des solutions innovantes qui redéfinissent les possibilités de l'intelligence artificielle dans des applications variées », a commenté Zhou Jingren, Directeur de la technologie (CTO), Alibaba Cloud, lors du sommet.



Faciliter l'entraînement de modèles

Alibaba Cloud a également annoncé une mise à niveau de son service big data, appelée MaxCompute MaxFrame, un framework distribué de traitement de données en Python, afin de répondre à la demande croissante de prétraitement des données et d'analyse de données hors ligne / en ligne pour les tâches de calcul liées à l'IA. Il permet aux utilisateurs de traiter d'énormes volumes de données avec plus d'efficacité et de flexibilité lors du lancement de tâches d'IA telles que l'entraînement de LLM.

Pour stimuler la créativité des designers, Alibaba Cloud a lancé PAI-Artlab, une plateforme complète d'entraînement de modèles et de génération d'images. Cette solution donne aux designers les moyens de produire rapidement des designs de qualité professionnelle et de libérer un plus grand potentiel créatif.

Les designers peuvent exploiter la plateforme pour générer des images de conception destinées à diverses applications : design d'intérieur, affiches promotionnelles de produits, création de personnages et développement de scènes de jeux vidéo. La plateforme offre également un riche écosystème d'outils prêts à l'emploi, permettant aux designers sans expérience en programmation de développer et d'entraîner des modèles personnalisés générant des images adaptées à leurs besoins spécifiques. Actuellement, la plateforme est opérationnelle en Chine continentale et devrait être disponible dans la région de Singapour dans les prochains mois.

Dans une initiative marquante l'an dernier, Alibaba Cloud a fait monter en gamme l'ensemble de ses solutions de bases de données, notamment la base de données cloud native PolarDB, l'entrepôt de données cloud natif AnalyticDB et la base de données multi-modèles cloud native Lindorm, en y intégrant sa technologie propriétaire de moteur vectoriel afin d'améliorer considérablement leurs performances et leurs capacités.

Les moteurs vectoriels transforment le texte et les données en un espace de haute dimension, optimisant les performances de l'IA en intégrant de grands volumes de contexte structuré et non structuré de manière complexe mais efficace. Cela facilite et rationalise des tâches comme les comparaisons de similarité et l'analyse sémantique, bénéficiant particulièrement aux LLM et faisant progresser diverses fonctionnalités avancées de l'IA.

Accompagner la réussite des clients

Des clients du monde entier, des grandes entreprises aux start-ups, utilisent les dernières technologies d'Alibaba Cloud pour accompagner leur parcours de transformation numérique.

« La demande en technologies d'IA ne cesse de croître parmi nos clients du monde entier. En ouvrant nos modèles de langage propriétaires à l'open source, nous sommes bien équipés pour offrir des solutions de calcul puissantes et des innovations d'IA de pointe afin d'accompagner les clients dans le développement d'applications d'IA générative personnalisées, de répondre à leurs défis spécifiques et de leur permettre de saisir la vague d'opportunités du secteur dynamique de l'IA générative », a déclaré Selina Yuan, Présidente de l'activité internationale d'Alibaba Cloud, lors du sommet.



En s'appuyant sur les capacités avancées du grand modèle de langage (LLM) d'Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen, et sur la technologie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Haleon, leader mondial de la santé grand public, a lancé un nutritionniste IA spécialisé destiné à ses consommateurs chinois. Cet expert en nutrition alimenté par l'IA excelle dans l'interprétation précise des questions des consommateurs et offre aux utilisateurs des conseils nutritionnels précieux, à la fois complets et fournis efficacement. L'intégration des fonctionnalités robustes de Tongyi Qianwen et de la vaste base de connaissances nutritionnelles interne de Haleon garantit que ce nutritionniste IA reste à la pointe de la précision et de la pertinence.

Shivani Saini, vice-présidente mondiale des divisions Digital & Tech de Haleon, souligne l'importance de l'innovation numérique dans le domaine de la santé : « Alors que le rôle des services numériques devient de plus en plus déterminant dans le secteur de la santé grand public, notre collaboration avec Alibaba Cloud pour exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle reflète notre engagement à offrir des conseils de santé personnalisés à nos consommateurs chinois. Notre objectif est de donner à nos clients les outils dont ils ont besoin pour améliorer la gestion de leur alimentation et de leur nutrition. »

rinna, une startup japonaise spécialisée dans le développement de modèles de fondation pré-entraînés aptes au traitement du japonais, a lancé sa dernière innovation : les modèles Nekomata. Ces nouveaux modèles sont basés sur les LLM open source Tongyi Qianwen, à savoir Qwen-7B et Qwen-14B, développés par Alibaba Cloud. La série Nekomata a montré des performances exceptionnelles dans Stability-AI/lm-evaluation-harness, l'une des références majeures pour évaluer les capacités des modèles de langue japonaise. De plus, le vocabulaire complet de Qwen améliore considérablement la capacité des modèles Nekomata à traiter du texte japonais avec une efficacité accrue par rapport à la série précédente, qui reposait sur l'architecture Llama2.

« Nous avons été impressionnés par les capacités des LLM d'Alibaba Cloud, qui nous aident à améliorer considérablement les performances de nos modèles de manière économique », a déclaré Tianyu Zhao, chercheur chez rinna. « Nous pensons que la contribution d'Alibaba Cloud à la communauté open source peut également aider d'autres PME et startups à accélérer leur innovation en matière d'IA. »

À propos d'Alibaba Cloud

Fondé en 2009, Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) est la colonne vertébrale numérique et intelligente d'Alibaba Group. Il propose une gamme complète de services cloud à ses clients du monde entier. Celle-ci comprend notamment le calcul élastique, les bases de données, le stockage, les services de virtualisation réseau, le calcul à grande échelle, la sécurité, les services de gestion et d'applications, l'analyse de big data, une plateforme de machine learning et des services IoT. Selon IDC, Alibaba maintient depuis 2018 sa position de troisième fournisseur mondial de services IaaS de cloud public. Selon Gartner, Alibaba est depuis 2018 le troisième fournisseur mondial et le premier fournisseur d'IaaS en Asie-Pacifique en termes de revenus en dollars américains.