Alibaba dévoile ses prévisions sur les 10 principales tendances technologiques

Hangzhou, Chine, 10 janvier 2022 - L'Académie DAMO d'Alibaba (« DAMO »), l'initiative mondiale de recherche d'Alibaba Group, présente ses prévisions des tendances majeures qui façonneront l'industrie technologique au cours de l'année à venir.

En analysant des millions d'articles scientifiques publics et de dépôts de brevets au cours des trois dernières années et en menant des entretiens avec près de 100 scientifiques, DAMO présente les 10 tendances technologiques des deux à cinq prochaines années, période au cours de laquelle nous devrions assister à des percées accélérées qui auront un impact sur l'ensemble des secteurs de l'économie et de la société.

« Au cours du siècle dernier, l'évolution des technologies numériques a accéléré le progrès technologique et le développement industriel. La frontière des technologies s'étend du monde physique à la réalité mixte, tandis que de plus en plus de technologies de pointe trouvent leur place dans des applications industrielles », déclare Jeff Zhang, directeur de l'Académie DAMO d'Alibaba.

« La technologie numérique joue un rôle essentiel pour alimenter un avenir vert et durable, qu'elle soit appliquée dans des secteurs tels que les centres de données verts et la fabrication économe en énergie, ou dans des activités quotidiennes comme le bureau sans papier. Grâce à la technologie, nous créerons un avenir meilleur. »

Au cours des deux prochaines années, nous prévoyons un essor des applications exécutées sur le nouveau système de calcul :

1. Convergence cloud-réseau-terminal : le développement rapide des nouvelles technologies réseau alimentera l'évolution du cloud computing vers un nouveau système de calcul fondé sur la convergence cloud-réseau-terminal.

Au cours des trois prochaines années, nous prévoyons une application généralisée de l'IA dans les processus de recherche des sciences appliquées, l'utilisation à grande échelle de puces photoniques sur silicium dans les centres de données de grande envergure, l'IA ouvrant la voie à l'intégration des sources d'énergie renouvelable dans le réseau électrique, la médecine de précision centrée sur le patient devenant une tendance majeure, des améliorations révolutionnaires des performances et de l'interprétabilité du calcul préservant la confidentialité, ainsi qu'une nouvelle génération de lunettes XR :

2. L'IA pour la science : l'IA sera largement appliquée dans les processus de recherche des sciences appliquées et utilisée comme outil de production dans certaines sciences fondamentales.

3. Puces photoniques sur silicium : utilisation à grande échelle des puces photoniques sur silicium pour la transmission de données à haut débit dans les centres de données de grande envergure.

4. L'IA pour les énergies renouvelables : l'IA ouvrira la voie à l'intégration des sources d'énergie renouvelable dans le réseau électrique et contribuera à une exploitation sûre, efficace et fiable du réseau électrique.

5. Médecine de haute précision : la médecine de précision centrée sur le patient devient une tendance majeure qui couvrira de nombreux domaines de la santé, notamment la prévention, le diagnostic et le traitement des maladies.  

6. Calcul préservant la confidentialité : des améliorations révolutionnaires des performances et de l'interprétabilité du calcul préservant la confidentialité, et l'émergence d'entités de confiance des données fournissant des services de partage de données fondés sur cette technologie.

7. Réalité étendue (XR) : une nouvelle génération de lunettes XR, dont l'apparence et le confort seront indiscernables de ceux de lunettes ordinaires, fera son entrée sur le marché et servira de point d'accès clé à la prochaine génération d'Internet.

Au cours des cinq prochaines années, nous prévoyons que la robotique molle perceptive remplacera les robots conventionnels dans l'industrie manufacturière, et que les satellites et les systèmes terrestres fonctionneront comme des nœuds de calcul pour fournir une connectivité omniprésente :

8. Robotique molle perceptive : la robotique molle perceptive remplacera les robots conventionnels dans l'industrie manufacturière et ouvrira la voie à une adoption plus large des robots de service dans notre vie quotidienne.

9. Calcul intégré satellite-terrestre : les satellites et les systèmes terrestres fonctionneront comme des nœuds de calcul afin de constituer un système réseau intégré fournissant une connectivité omniprésente.

Et au-delà, nous prévoyons que l'IA de demain s'orientera vers la coévolution de modèles à grande et à petite échelle via le cloud, la périphérie et les terminaux :

10. Coévolution des modèles d'IA à grande et à petite échelle : l'IA de demain passe de la course à l'évolutivité des modèles de fondation à la coévolution de modèles à grande et à petite échelle via le cloud, la périphérie et les terminaux, une approche plus utile dans la pratique.

Pour plus de détails, consultez le rapport complet ici.

À propos d'Alibaba DAMO Academy

Fondée le 11 octobre 2017, l'Académie DAMO d'Alibaba se consacre à explorer l'inconnu grâce à la recherche et à l'innovation scientifiques et technologiques. La force motrice de l'Académie est la quête d'un monde meilleur pour l'humanité.

À propos d'Alibaba Cloud

Fondé en 2009, Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) est la colonne vertébrale numérique et intelligente d'Alibaba Group. Il propose une gamme complète de services cloud à ses clients du monde entier. Celle-ci comprend notamment le calcul élastique, les bases de données, le stockage, les services de virtualisation réseau, le calcul à grande échelle, la sécurité, les services de gestion et d'applications, l'analyse de big data, une plateforme de machine learning et des services IoT. Selon IDC, Alibaba Cloud est le premier fournisseur de services de cloud public en Chine en termes de revenus pour 2019, y compris les services PaaS et IaaS. Selon le rapport de Gartner d'avril 2021, Alibaba Group est le troisième fournisseur mondial et le premier fournisseur d'IaaS en Asie-Pacifique en termes de revenus pour 2020, en dollars américains.