Alibaba Cloud dévoile de nouveaux modèles d'IA et une infrastructure modernisée pour le calcul IA

● Le leader du cloud dévoile 100 modèles multimodaux Qwen 2.5 open source et un nouveau modèle d'IA texte-vers-vidéo pour porter les créations visuelles à un niveau supérieur
● Une infrastructure cloud modernisée pour maximiser la valeur apportée aux clients

Hangzhou, Chine, 19 septembre 2024 - Alibaba Cloud, la colonne vertébrale numérique et intelligente d'Alibaba Group, a annoncé aujourd'hui avoir mis à disposition de la communauté open source mondiale plus de 100 de ses nouveaux grands modèles de langage, Qwen 2.5. Cette contribution majeure a été révélée lors de l'Apsara Conference, son événement phare annuel.

Par ailleurs, Alibaba Cloud a dévoilé une infrastructure full-stack modernisée, conçue pour répondre à la demande croissante de calculs IA robustes. Cette nouvelle infrastructure comprend des produits et services cloud innovants qui renforcent le calcul, le réseau et l'architecture des centres de données, le tout visant à accompagner l'essor des modèles d'IA et la diversité de leurs applications.

« Alibaba Cloud investit, avec une intensité sans précédent, dans la recherche et le développement des technologies d'IA et dans la construction de son infrastructure mondiale. Notre objectif est de mettre en place l'infrastructure d'IA du futur pour servir nos clients du monde entier et libérer leur potentiel commercial », a déclaré Eddie Wu, président-directeur général d'Alibaba Cloud Intelligence.

Dévoilement de 100 modèles open source

Jingren Zhou, directeur de la technologie d'Alibaba Cloud Intelligence, a dévoilé les nouveaux modèles open source Qwen2.5 lors de l'Apsara Conference 2024

Les modèles Qwen 2.5 open source nouvellement publiés, dont la taille varie de 0,5 à 72 milliards de paramètres, offrent des connaissances enrichies et des capacités renforcées en mathématiques et en programmation, et prennent en charge plus de 29 langues. Ils couvrent un large éventail d'applications d'IA, en périphérie comme dans le cloud, dans des secteurs allant de l'automobile au jeu vidéo en passant par la recherche scientifique.

La série de modèles Qwen, le portefeuille de grands modèles de langage propriétaires d'Alibaba Cloud, connaît un succès remarquable depuis son lancement en avril 2023. À ce jour, les modèles Qwen ont dépassé les 40 millions de téléchargements sur des plateformes telles que Hugging Face et ModelScope, une initiative communautaire open source d'Alibaba. De plus, ces modèles ont inspiré la création de plus de 50 000 modèles sur Hugging Face.

La publication de Qwen 2.5 rendra open source plus de 100 modèles. Cette vaste gamme comprend des modèles de base, des modèles d'instruction et des modèles quantifiés selon différents niveaux et méthodes de précision, couvrant diverses modalités telles que le langage, l'audio et la vision, ainsi que des modèles spécialisés dans le code et les mathématiques.

« Aujourd'hui marque une étape importante avec le lancement de notre initiative open source la plus ambitieuse à ce jour », a déclaré Jingren Zhou, directeur de la technologie d'Alibaba Cloud Intelligence. « Cette initiative vise à donner aux développeurs et aux entreprises de toutes tailles les moyens d'exploiter les technologies d'IA, tout en stimulant davantage la croissance de la communauté open source. Nous restons déterminés à investir dans des infrastructures d'IA avancées pour favoriser l'adoption généralisée des technologies d'IA générative dans différents secteurs d'activité. »

Alibaba Cloud a également annoncé une mise à niveau de son modèle phare propriétaire Qwen-Max. Le modèle Qwen-Max amélioré affiche des performances au niveau des autres modèles de pointe dans des domaines tels que la compréhension et le raisonnement linguistiques, les mathématiques et la programmation.

Qwen2.5-Max affiche de solides performances dans divers domaines tels que les mathématiques et la programmation par rapport aux autres modèles de pointe.

Repousser les frontières du multimodal

En plus de sa vaste suite de grands modèles de langage, Alibaba Cloud a également dévoilé un nouveau modèle texte-vers-vidéo au sein de sa famille de grands modèles Tongyi Wanxiang, son générateur d'images. Ce nouveau modèle est capable de générer des vidéos de haute qualité dans une grande variété de styles visuels, des scènes réalistes à l'animation 3D. Il peut générer des vidéos à partir d'instructions textuelles en chinois et en anglais, et transformer des images fixes en vidéos dynamiques. Il s'appuie sur une architecture avancée Diffusion Transformer (DiT) pour améliorer la qualité de reconstruction des vidéos.

Le leader du cloud déploie également une mise à jour majeure de son modèle de vision-langage avec l'introduction de Qwen2-VL, capable de comprendre des vidéos de plus de 20 minutes et de prendre en charge les questions-réponses basées sur la vidéo. Doté de capacités sophistiquées de raisonnement et de prise de décision, Qwen2-VL est conçu pour être intégré dans les téléphones mobiles, les automobiles et les robots, facilitant ainsi l'automatisation d'opérations spécifiques.

Pour la programmation informatique, Alibaba Cloud a également lancé AI Developer, un assistant IA propulsé par Qwen conçu pour aider les programmeurs à automatiser des tâches telles que l'analyse des exigences, la programmation et l'identification ainsi que la correction des bogues logiciels. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer davantage sur leurs missions essentielles et approfondir leurs compétences.

Une mise à niveau de l'infrastructure d'IA full-stack

Le pionnier du cloud a également annoncé une série de mises à jour innovantes de son infrastructure d'IA full-stack, couvrant l'architecture de centres de données écologiques, la gestion des données, l'entraînement et l'inférence des modèles :

● Architecture de centre de données nouvelle génération pour un développement de l'IA en plein essor : pour répondre à la demande croissante et diversifiée en puissance de calcul haute performance, portée par l'essor mondial de l'IA, Alibaba Cloud a révélé son architecture de centre de données nouvelle génération, CUBE DC 5.0. La nouvelle architecture CUBE accroît l'efficacité énergétique et opérationnelle grâce à un ensemble de technologies avancées et propriétaires, telles qu'un système de refroidissement hybride air-liquide, une architecture de distribution électrique entièrement en courant continu et un système de gestion intelligent. Grâce à des conceptions modulaires préfabriquées, elle réduit par ailleurs les délais de déploiement jusqu'à 50 % par rapport aux constructions de centres de données traditionnelles.

● Solution Open Lake pour maximiser la valorisation des données : alors que les organisations sont confrontées à la gestion de volumes massifs de données dans un contexte de demande croissante d'IA générative, Alibaba Cloud présente Alibaba Cloud Open Lake, qui intègre en toute transparence les moteurs big data au sein d'une solution unifiée afin de maximiser la valorisation des données, en particulier pour les applications d'IA générative. En intégrant les flux de travail, l'optimisation des performances et une gouvernance robuste sur une plateforme unique, elle permet une utilisation efficace des ressources grâce à la séparation calcul-stockage, à une gouvernance des données claire et à des gains significatifs de coûts et de temps.

● AI Scheduler avec entraînement et inférence de modèles intégrés : Alibaba Cloud a lancé PAI AI Scheduler, un moteur d'ordonnancement cloud natif propriétaire de Platform for AI (PAI) intégrant l'entraînement et l'inférence de modèles, conçu pour améliorer la gestion des ressources de calcul. Grâce à l'intégration intelligente de ressources de calcul variées, à un ordonnancement flexible des ressources, à des ajustements de tâches en temps réel et à une récupération automatique des pannes, il atteint un taux d'utilisation effective du calcul de plus de 90 %.

● DMS pour une gestion unifiée des métadonnées : pour aider les organisations à gérer efficacement leurs données et à en libérer la valeur, Alibaba Cloud a présenté DMS: OneMeta+OneOps, une plateforme de Data Management (DMS) permettant une gestion unifiée de plus de 40 types de sources de données (bases de données, entrepôts de données et lacs de données) à travers plusieurs environnements cloud. Cette plateforme multipliera par 10 le taux d'utilisation des données, améliorant ainsi considérablement l'efficacité de la transformation des données en informations à forte valeur.

● Elastic Compute Service plus puissant : Alibaba Cloud a également présenté lors de la conférence les instances Elastic Compute Service (ECS) Entreprise de 9e génération. La dernière génération d'instances ECS bénéficie d'améliorations notables des performances, avec notamment une augmentation de 30 % de la vitesse des recommandations de recherche et une amélioration de 17 % de l'efficacité des QPS (Queries Per Second) en lecture et écriture lors de l'application à des produits de base de données, par rapport à la génération précédente.

Ces mises à jour sont conçues pour fournir un accompagnement plus complet aux clients et aux partenaires, afin de maximiser les avantages offerts par les dernières technologies pour construire des applications d'IA encore plus efficaces, durables et inclusives.

À propos d'Alibaba Cloud

Fondé en 2009, Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) est la colonne vertébrale numérique et intelligente d'Alibaba Group. Il propose une gamme complète de services cloud à ses clients du monde entier. Celle-ci comprend notamment le calcul élastique, les bases de données, le stockage, les services de virtualisation réseau, le calcul à grande échelle, la sécurité, l'analyse de big data, le machine learning et des services d'intelligence artificielle (IA). Selon Gartner, Alibaba est reconnu depuis 2018 comme le premier fournisseur d'IaaS en Asie-Pacifique en termes de revenus en dollars américains. Selon IDC, il maintient également depuis 2018 sa position parmi les principaux fournisseurs mondiaux de services IaaS de cloud public.