Haleon (LSE / NYSE : HLN) est un leader mondial de la santé grand public, avec pour mission d'offrir une meilleure santé au quotidien avec humanité. Le portefeuille de produits de Haleon couvre cinq grandes catégories : Santé bucco-dentaire, Soulagement de la douleur, Santé respiratoire, Santé digestive et Autres, ainsi que Vitamines, Minéraux et Compléments (VMS). Ses marques historiques — telles que Advil, Sensodyne, Panadol, Voltaren, Theraflu, Otrivin, Polident, parodontax et Centrum — reposent sur une science fiable, l'innovation et une compréhension profonde des besoins humains.

Le paysage de la santé évolue, avec une attention croissante portée aux expériences consommateurs personnalisées. Haleon, fondé sur l'expertise scientifique, l'innovation et une compréhension approfondie des besoins humains, vise à harmoniser les insights consommateurs avec une innovation de pointe dans les services de santé. Afin de garantir une expérience client premium à sa large base de consommateurs, l'entreprise a cherché à mettre en œuvre un système de prestation de services entièrement automatisé et en temps réel. Cette solution technologiquement avancée répondrait instantanément à chaque demande des consommateurs, éliminant les délais et améliorant la satisfaction globale.

Haleon avait pour objectif de développer un système intelligent, responsable et professionnel capable de traiter un grand volume de demandes consommateurs en temps réel, garantissant une expérience client premium sans compromettre la personnalisation ni l'efficacité.

Avec la santé à l'avant-garde de la révolution de l'IA, les secteurs de la nutrition, du développement de médicaments et de la gestion de la santé ont largement commencé à tirer parti des grands modèles de langage (LLM) pour libérer une valeur sans précédent.

En tirant parti du grand modèle de langage sophistiqué d'Alibaba Cloud, Tongyi Qianwen (Qwen), et en l'intégrant au graphe de connaissances propriétaire de Haleon grâce à la génération augmentée par recherche, la solution de Haleon s'intègre désormais de manière fluide à tous les points de contact client, garantissant un parcours cohérent de bout en bout et une gestion des soins de santé hyper-personnalisée.

En s'appuyant sur le grand modèle de langage Qwen, intégré au graphe de connaissances existant de Haleon, Alibaba Cloud a accompagné Haleon dans la création de services d'assistant nutritionnel IA grâce à la génération augmentée par recherche. La solution comprend une conception, un développement et une intégration de bout en bout à travers l'ensemble des parties prenantes et met en œuvre les composants suivants :

Grand modèle de langage Qwen et ingénierie de prompts :
Grâce à l'ingénierie de prompts, les entrées et sorties du modèle Qwen sont orchestrées pour réaliser le prétraitement des questions, des réponses personnalisées basées sur les profils utilisateurs, des réponses structurées de nutritionnistes, des styles de ton spécifiés et d'autres fonctionnalités.

Rappel vectoriel :
Organiser et segmenter les données de la base de connaissances exclusive de l'entreprise, puis vectoriser les connaissances à l'aide du modèle d'embedding. L'objectif est de rappeler les connaissances non structurées en fonction des questions des utilisateurs et de les utiliser pour enrichir les réponses du grand modèle de langage.

Rappel par graphe de connaissances :
Le rappel par graphe de connaissances exploite pleinement les actifs de données existants de l'entreprise et utilise NL2Cypher pour extraire du graphe de connaissances des informations telles que les relations et les attributs utiles à la réponse aux questions. Cela améliore le professionnalisme et la fiabilité des réponses du grand modèle de langage.

Tri des rappels :
Intégrer les résultats de rappel multicanal (y compris le rappel vectoriel et le rappel par sous-graphe) afin de garantir la fiabilité des résultats de recherche tout en éliminant le bruit, améliorant ainsi la qualité des réponses du grand modèle de base.

Intégration front-end :
En intégrant l'interface API standard de Qwen au système front-end, une intégration multiservice multi-supports est réalisée, notamment avec Enterprise WeChat. Cette intégration offre des fonctions comprenant la connexion, l'autorisation et l'authentification, la messagerie et le chiffrement de sécurité, entre autres.

Le partenariat entre Alibaba Cloud et Haleon, propulsé par Tongyi Qwen, a révolutionné les soins de santé personnalisés pour des millions de personnes. Cette collaboration a permis à Haleon d'atteindre une précision et une compréhension sans précédent dans le traitement des demandes de santé.

Les nutritionnistes utilisant l'assistant nutritionnel IA ont constaté une amélioration significative de leur professionnalisme et de leur rigueur scientifique, ainsi que des gains notables en efficacité de service. Actuellement, un seul nutritionniste assisté par cette technologie peut servir plus de 1 300 consommateurs, soit une multiplication par six de l'efficacité par rapport aux modèles traditionnels où les nutritionnistes gèrent généralement environ 200 clients chacun sur d'autres plateformes. De plus, ils peuvent répondre aux demandes dans la langue préférée des utilisateurs.

Haleon prévoit de renforcer ses services de gestion de la santé alimentés par l'IA en développant ses capacités en matière de graphes de connaissances et de LLM, ainsi qu'en améliorant la personnalisation. En tirant parti des ressources de calcul évolutives et des frameworks d'IA propriétaires d'Alibaba Cloud, Haleon vise à accélérer l'innovation dans les soins de santé aux consommateurs, en mettant l'accent sur les insights fondés sur les données et l'automatisation intelligente tout au long de sa chaîne de valeur.

En plus du projet d'assistant nutritionnel alimenté par l'IA déjà en cours, Haleon envisage également des collaborations autour du contenu généré par l'IA, des ambassadeurs de marque virtuels, des expériences personnalisées par l'IA, et explore comment appliquer les technologies de grands modèles de langage en conjonction avec la science de confiance de Haleon pour accompagner les professionnels de santé.