Ascendiv Sdn Bhd est un cabinet de conseil basé en Malaisie, fondé sur une philosophie de primauté des données, étayé par son cadre propriétaire axé sur l'IA et la primauté des données. Le cabinet accompagne les organismes de service public et les institutions financières dans leur transition d'une prise de décision manuelle et cloisonnée vers une gestion fondée sur des données probantes. En intégrant l'architecture des données, l'analytique, les outils d'IA et la gouvernance comme composantes centrales de ses missions de conseil, Ascendiv permet à ses clients de moderniser leurs opérations, d'améliorer la transparence et de maintenir une amélioration continue de la performance.

Les clients d'Ascendiv, notamment les organismes du secteur public et les institutions financières, étaient confrontés à des données fragmentées réparties sur plusieurs systèmes, à des rapports incohérents et à une visibilité limitée pour la direction. Les organisations du secteur public peinaient à évaluer de manière fiable la demande de services, le débit et les goulots d'étranglement opérationnels, ce qui freinait les progrès vers l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue.

Les données des institutions financières, dispersées entre les systèmes de crédit, de finance, de clientèle et départementaux, empêchaient une vue unifiée de la performance du portefeuille, des segments de marché et des tendances opérationnelles. Dans les deux cas, l'absence d'une base de données cohérente de niveau entreprise limitait la clarté stratégique, ralentissait les cycles de reporting et rendait difficile l'intégration systématique de l'IA et de l'analytique dans les processus décisionnels.

Ascendiv a choisi Alibaba Cloud pour mettre en œuvre son cadre axé sur l'IA et la primauté des données à grande échelle, en mettant fortement l'accent sur la productivité et la rapidité d'analyse. La solution Quick BI Smart Q d'Alibaba Cloud a été adoptée comme plateforme centrale d'analyse et d'intelligence pour unifier rapidement les données, permettre un reporting en libre-service à haute productivité et offrir un accès aux insights en langage naturel sans dépendre de rapports manuels. La solution accélère également l'ingénierie des données en facilitant la génération de requêtes SQL, la modélisation des données et la création de tableaux de bord.

Ainsi, la solution Quick BI Smart Q d'Alibaba Cloud fournit une base cloud natif robuste qui consolide les sources de données disparates, automatise l'analyse et intègre l'intelligence en temps réel dans les opérations quotidiennes des clients du secteur public et des services financiers.

Guidé par son cadre axé sur l'IA et la primauté des données, Ascendiv a mis en œuvre une architecture en couches sur Alibaba Cloud. La solution Quick BI Smart Q d'Alibaba Cloud a été établie comme couche centrale d'analyse et d'intégration, consolidant les données opérationnelles et financières de plusieurs systèmes en tableaux de bord unifiés à l'échelle de l'entreprise. Cela a considérablement accru la productivité en standardisant les indicateurs, en automatisant les tableaux de bord et en permettant une itération rapide des contenus analytiques.

La solution a été intégrée pour permettre aux équipes clients d'interroger les schémas de service quotidiens, les comportements de portefeuille et la performance départementale via des interactions conversationnelles en langage naturel, réduisant ainsi considérablement le temps consacré aux rapports manuels. Parallèlement, elle a accompagné les ingénieurs de données et les analystes des clients en facilitant la génération de requêtes SQL, la logique analytique et les visualisations, accélérant ainsi la préparation des jeux de données et le développement des tableaux de bord.

Ce dispositif de bout en bout a permis aux clients du secteur public et des services financiers d'obtenir une visibilité claire sur les schémas de service, les goulots d'étranglement opérationnels et la performance de leur portefeuille au sein d'un environnement unique de business intelligence à haute productivité.

● Couche BI unifiée : La solution a mis en place une couche d'intelligence d'affaires unifiée utilisant Quick BI Smart Q Solution d'Alibaba Cloud, augmentant significativement la productivité analytique grâce à des tableaux de bord automatisés et un reporting standardisé entre les départements.

● Rapports 50 % plus rapides : Réduction du temps et des efforts nécessaires à la préparation manuelle des rapports d'environ 50 % en offrant aux équipes opérationnelles et à la direction une analytique en libre-service et en langage naturel.

● Livraison accélérée : Accélération de l'ingénierie des données et de la livraison des actifs analytiques, réduisant le cycle de transformation des données brutes en jeux de données et visualisations exploitables de plusieurs semaines à quelques heures.

● Informations en temps réel pour le secteur public : Les équipes dirigeantes des clients du secteur public ont obtenu une visibilité en temps réel sur les schémas de service, les périodes de pointe et les goulots d'étranglement opérationnels, permettant des interventions fondées sur des données probantes et des directives opérationnelles plus claires.

● Intelligence financière intégrée : Le client du secteur des services financiers a obtenu une vue intégrée des tendances de portefeuille, des schémas de revenus, des segments de clientèle et des indicateurs opérationnels, renforçant la planification stratégique, l'allocation des ressources et le suivi des performances.

● Fondation évolutive pour l'IA et les données : Dans les deux secteurs, la fondation axée sur l'IA et les données a fourni une plateforme stable et évolutive pour soutenir la maturité analytique à long terme et l'adoption responsable de l'IA.

Ascendiv prévoit d'approfondir sa collaboration avec Alibaba Cloud en étendant l'adoption de la solution Quick BI Smart Q d'Alibaba Cloud auprès de nouveaux clients du secteur public et des services financiers. Les efforts futurs se concentreront sur l'intégration d'analyses plus avancées pilotées par l'IA, l'automatisation de workflows décisionnels spécifiques et le renforcement des capacités d'analyse en libre-service.