Inscription et constitution des équipes
Aperçu du concours
Le Concours mondial d'innovation en IA met l'accent sur les technologies de pointe et les innovations appliquées dans une perspective mondiale, dans le but de promouvoir les échanges académiques, la formation des talents, le développement technologique ainsi que l'application et l'intégration interdisciplinaires. Il sert de plateforme d'échanges pour les personnes talentueuses et cherche à construire un écosystème stimulant pour l'industrie de l'IA. Ce concours est ouvert aux étudiants universitaires, aux développeurs et aux chercheurs de tous âges et nationalités. Trois pistes d'algorithmes IA sont conçues pour le concours, et le prix pour chaque piste est de 500 000 CNY au total (avant impôts).
1st Place
Prix en espèces de 150 000 CNY (avant impôts)
Certificat de lauréat
2e et 3e place
Prix en espèces de 80 000 CNY (avant impôts)
Certificat de lauréat
4e à 6e place
Prix en espèces de 50 000 CNY (avant impôts)
Certificat de lauréat
7e à 10e place
Prix en espèces de 10 000 CNY (avant impôts)
Certificat de lauréat
En outre, les participants classés de la 11e à la 20e place recevront également un certificat de lauréat.
Tâches du concours
Pistes
Trois pistes d'algorithmes IA sont conçues pour le concours.
Piste 1 : Détection d'anomalies basée sur les rapports d'imagerie médicale
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Les radiologues lisent et décrivent des images médicales telles que des scanners CT et des IRM. Ces descriptions contiennent des informations médicales substantielles, importantes pour l'application de l'IA dans le domaine médical. Dans cette piste, les équipes participantes déterminent si des anomalies existent dans des zones spécifiques du corps et identifient les catégories d'anomalies d'après les descriptions de scanners CT faites par les médecins. Lors de la phase préliminaire, les concurrents sont uniquement tenus de détecter l'existence d'anomalies dans chaque zone, tandis que la catégorisation des anomalies est également requise pour les demi-finales. Participer maintenant >
Piste 2 : Détection et suivi multi-objets à grande échelle basée sur PANDA
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Développé par une équipe de l'Université Tsinghua, le gigaPixel-level humAN centric video Dataset (PANDA) est le premier jeu de données pour l'analyse visuelle à grande échelle, à long terme et multi-objets. Capturées par des caméras gigapixel, les vidéos PANDA couvrent des scènes avec un champ de vision de 1 km². Chaque scène peut contenir plusieurs milliers de personnes avec une variation d'échelle supérieure à 100Ã. Cette piste est conçue pour encourager la recherche sur les algorithmes de traitement de données pour les scénarios à grande échelle et multi-objets. Participer maintenant >
Piste 3 : Paire de requêtes sémantiques de dialogue basée sur Breeno
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Breeno est un assistant vocal développé en propre par OPPO pour les téléphones OPPO, OnePlus et realme, ainsi que pour les appareils IoT. Il offre aux utilisateurs des services de dialogue à la fois ludiques, attentionnés et pratiques. La reconnaissance des intentions est essentielle à un système de dialogue, et l'appariement sémantique de dialogue est l'une des principales solutions algorithmiques pour la reconnaissance d'intentions. Dans cette piste, les équipes participantes doivent déterminer si les paires de requêtes de texte court désensibilisées fournies sont sémantiquement équivalentes. Participer maintenant >
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