Alibaba Cloud
Concours mondial d'innovation en IA

Remportez un total de 116 000 $ en prix avec vos projets IA innovants.

Présentation du défi
Alors que les technologies cloud et IA façonnent toutes les industries à l'échelle mondiale et sont à l'origine de nombreuses innovations, Alibaba Cloud a lancé le service Machine Learning Platform for AI (PAI) pour donner les moyens aux développeurs et innovateurs IA en abaissant les barrières techniques et en réduisant les coûts de développement. Le Concours mondial d'innovation en IA d'Alibaba Cloud est un concours ouvert aux développeurs IA, chercheurs, startups et fournisseurs de solutions du monde entier pour créer et/ou améliorer leurs produits ou projets basés sur le machine learning à l'aide de PAI.
Ouvert à tous les développeurs et innovateurs en IA
Plus de 50 000 $ de capacité de calcul et de ressources exclusives pour les participants
116 000 $ de prix au total pour les gagnants

Prix et avantages

Les gagnants du défi se partageront au total 55 000 $ USD en prix en espèces et 61 000 $ de crédits cloud.

1re place : 1 équipe
20 000 $ en espèces (brut)
5 000 $ de crédits Alibaba Cloud
5 000 $ de crédits PAI
2e place : 2 équipes
10 000 $ en espèces (brut)
4 000 $ de crédits Alibaba Cloud
4 000 $ de crédits PAI
3e place : 3 équipes
5 000 $ en espèces (brut)
2 500 $ de crédits Alibaba Cloud
2 500 $ de crédits PAI
Prix de l'innovation : 10 équipes
1 000 $ de crédits Alibaba Cloud
1 000 $ de crédits PAI
De plus, tous les gagnants bénéficieront également des avantages suivants :
Certificats de récompense
Priorité pour devenir MVP Alibaba Cloud ou Ambassadeur étudiant
Visibilité mondiale

Calendrier

  • 2020.9.17
    Lancement du défi, ouverture des inscriptions
  • 2020.11.1
    Date limite de soumission du 1er tour.
  • 2020.11.4
    Annonce des résultats du 1er tour ; début du 2e tour
  • 2020.11.22
    Date limite de soumission du tour final.
  • 2020.12.4
    Résultats finaux annoncés

Comment participer au défi

Le défi est ouvert à toute personne utilisant le machine learning dans ses projets. Veuillez suivre les étapes pour vous inscrire au défi et bénéficier de vos avantages (voir le guide étape par étape).

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Inscrivez-vous gratuitement sur Alibaba Cloud et complétez vos informations de base.

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Soumettre votre projet pour le 1er tour >

La date limite de soumission du 1er tour est le 1er novembre.

Soumettre votre projet pour le tour final >

Si vous accédez au tour final, veuillez soumettre votre projet avant le 22 novembre.

Conditions d'inscription
  • Les participants doivent disposer d'un compte sur le Site international Alibaba Cloud avant de s'inscrire au défi.
  • Pour obtenir un coupon PAI et commencer à utiliser PAI, vous devez ajouter un mode de paiement valide à votre compte.
  • Une équipe peut se composer d'un ou plusieurs participants. Le coupon et le prix ne seront attribués qu'à un seul compte par équipe et ne pourront pas être séparés.

Tâches et sujets

Le concours est ouvert à tous les développeurs, startups et chercheurs. Les tâches consistent à : 1) utiliser le machine learning dans vos produits ou projets ; 2) utiliser Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI (PAI) pour entraîner vos modèles (évalué en finale uniquement). Le concours accueille les projets innovants propulsés par le machine learning dans tout domaine ou secteur. Les sujets suivants sont fournis à titre indicatif, et d'autres sujets sont également encouragés. Le choix du sujet ou du secteur n'aura aucun impact sur vos résultats.

IA + Applications Internet
E-commerce
Vidéos courtes
Réseaux sociaux
Éducation en ligne
IA + Production
Santé
Énergie
Transport
IA pour le bien commun
Conservation de la faune
Prévention de la pollution
Assistance

Jury

Selina Yuan
Vice-président du Groupe Alibaba, Président des activités internationales, Alibaba Cloud Intelligence

Selina Yuan dirige la division internationale d'Alibaba Cloud Intelligence Group, à la tête d'une équipe mondiale couvrant l'Asie-Pacifique, l'Europe, les Amériques et le Moyen-Orient, et aide des millions de clients à travers le monde à adopter les technologies cloud. Selina apporte plus de 20 ans d'expérience dans la direction et le développement d'entreprises technologiques à l'échelle mondiale.

Xiangwen Liu
Vice-présidente du Groupe Alibaba, Directrice générale Marketing et Affaires publiques, Alibaba Cloud Intelligence

Xiangwen Liu a rejoint le Groupe Alibaba en 2010 en tant que membre fondateur de l'activité Alibaba Cloud Computing. Elle occupe désormais les postes de Directrice générale Marketing et Affaires publiques, et de Vice-présidente du Cloud Intelligence Business Group chez Alibaba. Elle est également adjointe du directeur de l'Alibaba Damo Academy. Elle a obtenu son master en management à l'Université Nankai.

Yangqing Jia
Vice-président du Groupe Alibaba, Senior Fellow de la plateforme de calcul, Alibaba Cloud Intelligence

Yangqing Jia fournit des solutions Big Data et d'intelligence artificielle pour l'usage interne d'Alibaba et pour Alibaba Cloud Intelligence. Avant de rejoindre Alibaba, Yangqing était directeur de l'infrastructure IA chez Faceboook et chercheur scientifique chez Google Brain. Il possède plusieurs années d'expérience dans les solutions et normes d'IA open source, avec notamment des contributions à Caffe, TensorFlow, PyTorch 1.0 et ONNX.

Daniel Jiang
Architecte en chef international, Alibaba Cloud Intelligence

Daniel Jiang est responsable des solutions de Cloud Intelligence International dans de nombreux secteurs et technologies, notamment IaaS, PaaS, Big Data, sécurité et IA. La mission de Daniel est d'aider ses clients à réussir en les accompagnant dans leur adaptation et leur développement à l'ère de l'« Intelligence des données ». Il dispose de plus de 19 ans d'expérience dans les domaines de la communication, de l'informatique et du cloud.

Rongshan Yu
Professeur et directeur adjoint, Institut national de science des données en santé et médecine, Université de Xiamen

Rongshan Yu est actuellement professeur distingué Min Jiang au département d'informatique de l'Université de Xiamen. Ses domaines de recherche portent sur le traitement statistique du signal et ses applications en compression de données, multimédia et bioinformatique. Il détient plus de 20 brevets américains et internationaux. Il a obtenu son doctorat à l'Université nationale de Singapour en 2004.

Lukas
Président de l'Indonesia AI Society
Professeur associé au Département de génie électrique, Faculté d'ingénierie, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Lukas enseigne depuis 23 ans en tant que professeur associé à l'Université catholique Atma Jaya de Jakarta, en Indonésie. Ses principaux domaines d'intérêt sont l'intelligence artificielle (IA), le Natural Language Processing (NLP), le traitement d'images, le génie biomédical et la sécurité des réseaux informatiques. Il a obtenu son doctorat en génie électrique à la Katholieke Universiteit Leuvena.

Donny Siu
Directeur du Centre pour l'entrepreneuriat, Université des sciences et technologies de Hong Kong (Chine)

Figure illustre et reconnue dans l'écosystème des startups à Hong Kong (Chine) et au-delà, Donny a fait ses preuves en aidant au développement de diverses startups et projets entrepreneuriaux. Intrapreneur créatif au sein d'une université classée parmi les meilleures au monde, il siège dans divers comités de gouvernance et occupe des postes de conseiller senior dans des ONG et des autorités gouvernementales à Hong Kong (Chine) et en Chine continentale.

Manoj Awasthi
Vice-président de l'ingénierie chez Tokopedia

Manoj Awasthi dirige l'équipe Data Science ainsi que l'équipe d'ingénierie dédiée aux expériences Seller, Category, Shop et Product au sein du marketplace C2C/B2C. Avant de rejoindre Tokopedia, Manoj a travaillé chez Adobe et a obtenu un diplôme d'ingénieur en informatique au NIT d'Allahabad, en Inde.

Soumission et critères d'évaluation

Soumission
Dans le tour final, vous êtes tenu d'utiliser PAI dans une partie de votre projet. Veuillez soumettre le fichier suivant dans une archive ZIP sur Tianchi :

Un résumé actualisé de votre projet en format PDF ou PPT en 15 pages maximum, comprenant :

  • Présentation du projet : les problèmes qu'il résout et la manière dont il les résout
  • La valeur principale et l'innovation de votre projet
  • Comment vous exploitez le machine learning pour le projet, et quel est votre jeu de données.
  • Comment vous utilisez PAI (et d'autres produits Alibaba Cloud) dans votre projet
  • Présentation de votre équipe et autres informations nécessaires

Un fichier attestant que vous avez utilisé PAI dans votre projet (choisissez l'une des deux options suivantes) :

  • Le code source d'apprentissage automatique de votre projet, ayant été utilisé dans PAI ; ou
  • Une vidéo montrant votre utilisation de PAI

(Facultatif) une démo de votre projet, si possible (choisissez l'une des deux options suivantes) :

  • Un lien vers une démo en ligne de votre projet ; ou
  • Une vidéo montrant le fonctionnement de votre projet
Critères d'évaluation
Après la date limite du tour final, tous les projets soumis dans ce tour seront examinés par des juges. L'évaluation portera sur les aspects suivants :

Innovation et créativité : 20 %

    Dans quelle mesure le projet est-il original et créatif ? Y a-t-il une innovation technologique et/ou sociale dans le projet ? (Un projet existant créé par votre propre équipe peut être soumis au défi et sera considéré comme original.)

Complexité technique : 30 %

    Dans quelle mesure le projet exploite-t-il les algorithmes de machine learning ? Les modèles de machine learning utilisés peuvent-ils résoudre les problèmes ciblés ? Le projet est-il techniquement évolutif ?

Valeur sociale ou commerciale : 20 %

    Dans quelle mesure le projet contribue-t-il à un secteur ou domaine particulier. Le projet peut-il être largement utilisé.

Intégration des produits Alibaba Cloud : 30 %

    L'utilisation d'Alibaba Cloud PAI dans votre solution est obligatoire pour les lauréats du tour final, et l'utilisation d'autres produits Alibaba Cloud vous donnera un avantage. Veuillez noter que cette section sera examinée par l'équipe Alibaba Cloud uniquement lors de l'évaluation du tour final.
Soumission
Dans le 1er tour, vous êtes tenu de soumettre les éléments suivants (veuillez compresser vos fichiers avant la soumission) :

Une proposition de votre projet en format PPT ou PDF, montrant

  • Résumé exécutif de votre projet
  • La valeur principale et l'innovation de votre projet
  • Comment vous exploitez le machine learning dans le projet
  • Présentation de vous ou de votre équipe

Une capture d'écran montrant votre utilisation de PAI

  • La capture d'écran peut être incluse dans le fichier PDF/PPT ou soumise séparément au format PNG ou JPG.
  • Montrez que vous utilisez PAI-DSW ou PAI-Studio
  • Dans le 1er tour, vous êtes tenu de commencer à utiliser PAI, bien que cela ne soit pas évalué.
Critères d'évaluation
Après la date limite du 1er tour, tous les projets soumis seront examinés. L'évaluation sera fondée sur les aspects suivants :

Innovation et créativité : 30 %

    Quelle est l'originalité et la créativité du projet ? Comporte-t-il des innovations technologiques et/ou sociales ? (Un projet existant créé par votre propre équipe peut être soumis au défi et sera considéré comme un projet original.)

Faisabilité technique et complexité : 40 %

    Dans quelle mesure le projet exploite-t-il des algorithmes d'apprentissage automatique. Les modèles d'apprentissage automatique utilisés par le projet peuvent-ils résoudre les problèmes ciblés. Le projet est-il techniquement évolutif.

Valeur sociale ou commerciale : 30 %

    Dans quelle mesure le projet contribue-t-il à un secteur ou domaine particulier. Le projet peut-il être largement utilisé.

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