Introduction

Forrester, cabinet mondial de recherche et de conseil, a publié « The Forrester Wave™ : AI Infrastructure Solutions, T1 2024 ». Alibaba Cloud, grâce à ses performances produit avancées, a obtenu le deuxième score le plus élevé dans la catégorie offre actuelle.

Ce rapport constitue une évaluation de référence de l'infrastructure d'IA mondiale, analysant les 12 principales entreprises technologiques identifiées par Forrester. Ces entreprises ont été notées selon 19 critères répartis en trois dimensions : offre actuelle, stratégie et performance commerciale. Alibaba Cloud a obtenu le score maximal de 5 dans cinq critères de la catégorie offre actuelle : Workloads-Data, Tools-Management, Tools-Development, Deployment-Fault Tolerance et Deployment-Efficiency.

« L'infrastructure d'IA est conçue pour répondre aux besoins de trois charges de travail fondamentales : la préparation des données, l'entraînement des modèles et l'inférence de modèles. » indique le rapport Forrester. Alibaba Cloud a développé une large gamme de services cloud d'IA couvrant l'ensemble du processus de développement de l'IA, alliant puissance de calcul IA robuste et plateformes et outils pratiques. De plus, le rapport qualité-prix et la facilité d'utilisation de ses produits sont particulièrement remarquables.

Alibaba Cloud a constitué l'offre la plus complète de produits et services d'infrastructure d'IA en Chine : au niveau IaaS, le cluster de calcul intelligent Lingjun utilise l'architecture réseau HPN 7.0, prenant en charge une capacité extensible jusqu'à 100 000 cartes, tandis que le système de stockage CPFS fournit jusqu'à 2 To/s de débit en lecture et 30 millions d'IOPS pour répondre aux besoins croissants de l'IA. Au niveau PaaS, la plateforme d'IA PAI atteint un taux d'accélération de l'entraînement distribué de 96 %, capable d'exécuter des tâches à grande échelle de manière stable pendant plus de cinq semaines, et l'ensemble de ses produits big data a été optimisé pour les scénarios d'IA, offrant des capacités de calcul au niveau de 10 Po, une gouvernance des données de bout en bout et des fonctionnalités de recherche vectorielle. Au niveau MaaS, la communauté ModelScope rassemble plus de 3 000 modèles open source de haute qualité et des milliers de jeux de données, et la plateforme Model Studio d'Alibaba Cloud aide les entreprises à créer rapidement des modèles et des applications d'IA personnalisés.

L'infrastructure d'IA d'Alibaba Cloud offre également une excellente expérience produit, avec un modèle de facturation serverless activable en un clic, une allocation à la demande et un fonctionnement nécessitant une supervision minimale. Cette flexibilité dans l'invocation des ressources de calcul IA pour les scénarios d'entraînement et d'inférence à grande échelle réduit considérablement les coûts d'utilisation pour les clients.

Alibaba Cloud est devenu la plateforme de référence pour les modèles de grande taille en Chine. De nombreuses entreprises et institutions, dont Baichuan Intelligent, Zhipu AI, 01.AI, Kunlun, VIVO, l'Université Fudan et Giant Network, entraînent leurs modèles de grande taille sur Alibaba Cloud et fournissent des services au monde entier via Alibaba Cloud. Par exemple, Baichuan Intelligent, qui a publié sept modèles l'an dernier, a non seulement mené à bien l'entraînement de modèles à grande échelle grâce à une collaboration étroite avec Alibaba Cloud, mais a également réduit efficacement le coût d'inférence des modèles.

Selon Forrester, les clients en recherche de solutions d'infrastructure d'IA devraient privilégier les fournisseurs qui maximisent les performances des charges de travail d'IA fondamentales, offrent une couche de gestion pour optimiser les coûts et maîtriser la complexité, et s'alignent sur l'engagement des entreprises envers l'IA. Alibaba Cloud est adapté aux clients existants d'Alibaba ainsi qu'aux nouveaux clients ayant besoin d'exécuter des charges de travail d'IA à l'échelle du cloud en Chine. Les clients de référence d'Alibaba apprécient sa capacité à faire évoluer l'infrastructure d'IA pour gérer d'importantes charges de travail et l'étendue des services complémentaires pour déployer des applications d'IA.