Beneficios
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Alta estabilidad
DataHub proviene del sistema de transmisión en tiempo real de Alibaba Group. DataHub ha demostrado ser estable y confiable durante el Double 11 (evento anual de compras de Alibaba) a lo largo de los años.
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Alto rendimiento
Se pueden escribir hasta terabytes de datos al día en un tópico. Se pueden escribir hasta cientos de GB de datos al día en un shard.
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Bajo costo
DataHub es una solución lista para usar que le ayuda a transmitir datos a bajo costo mediante el método de facturación de pago por uso.
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Ecosistema integrado
DataHub se basa en el sistema operativo distribuido Apsara y está profundamente integrado con los sistemas de Big Data de Alibaba Cloud. DataHub se conecta perfectamente con MaxCompute, Realtime Compute for Apache Flink y Hologres.
Capacidades de sincronización de datos
Capacidades integrales de importación y sincronización de datos, y almacenamiento en caché e interacción flexibles
Importar datos
DataHub admite diversos SDK y API, y proporciona múltiples complementos de terceros, como Flume y Logstash. Puede importar datos a DataHub de manera eficiente.
Entrega de datos
El módulo DataConnector puede sincronizar en tiempo real los datos importados con sistemas descendientes de almacenamiento y análisis, como MaxCompute, OSS y Tablestore. Esto reduce significativamente su carga de trabajo.
Caché de datos
DataHub admite programaciones flexibles de caché, consumo repetido en sistemas descendientes y respaldo automático para garantizar una alta confiabilidad de datos.
Múltiples interfaces
Puede acceder a DataHub mediante la consola basada en la web o mediante llamadas a las API y los SDK.
Escenarios
Fuentes de datos heterogéneos y múltiples sistemas descendientes de Big Data
Puede importar en tiempo real a DataHub datos heterogéneos generados por aplicaciones, sitios web, dispositivos IoT o bases de datos. Puede administrar los datos de manera unificada con DataHub. También puede entregarlos a sistemas descendientes, como sistemas de análisis y sistemas de archivo. De esta manera, puede construir un pipeline de transmisión de datos y extraer más valor de los datos.
Beneficios
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Desacoplamiento del sistemaDataHub puede desacoplar los sistemas de Big Data de los sistemas de negocio. DataHub también puede desacoplar los componentes de un sistema de Big Data.
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Canal en tiempo real
Con DataHub puede entregar los datos de negocio a los sistemas de Big Data. Esto acorta el ciclo de análisis de datos.
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Análisis en tiempo real de la publicidad en Internet
Para las empresas de Internet, la publicidad sigue siendo una importante fuente de ingresos. La publicidad es esencialmente un proceso de ventas que requiere toma de decisiones en tiempo real y conversión en línea. En las soluciones tradicionales de computación sin conexión, los datos relacionados con la publicidad generados durante el día se procesan al día siguiente. Sin embargo, estas soluciones ya no satisfacen los requisitos del negocio. Toda la industria requiere soluciones de computación en tiempo real.
Beneficios
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Convergencia de fuentes de datos en tiempo real
Con DataHub puede recopilar información de usuarios de distintas fuentes de datos. Después, puede usar Realtime Compute for Apache Flink para monitorear anuncios en tiempo real, reportar enlaces no válidos y monitorear el tráfico fraudulento.
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Análisis en tiempo real y toma de decisiones
Los datos de diferentes plataformas se procesan de manera unificada para evitar silos de datos. Puede responder con rapidez a los cambios del negocio en tiempo real, eliminar la pérdida de tráfico y aumentar la exposición publicitaria.
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Los requisitos crecientes de análisis y procesamiento de datos de negocio en tiempo real representan un gran desafío para los almacenes de datos tradicionales sin conexión. Para afrontar este desafío, puede construir un almacén de datos en tiempo real con base en la arquitectura Kappa mediante DataHub y Realtime Compute for Apache Flink. Puede dividir el almacén de datos en tres capas: capa de detalle de datos (DWD), capa de resumen de datos (DWS) y capa de aplicación de datos (ADS).
Beneficios
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Arquitectura Kappa unificada
En comparación con la arquitectura Lambda, la arquitectura Kappa utiliza una sola cadena de procesamiento en lugar de las dos cadenas tradicionales para reducir los costos de mantenimiento.
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Big Data en tiempo real
DataHub le permite reutilizar los datos en tiempo real con base en sus requisitos de negocio. Esta función le ayuda a minimizar los procesos repetidos de computación y almacenamiento, y a unificar las métricas de negocio.
