Alibaba revela las tendencias tecnológicas clave de 2023

Hangzhou, China, 11 de enero de 2023 - Alibaba DAMO Academy («DAMO»), la iniciativa de investigación global de Alibaba Group, ha presentado su previsión anual de las principales tendencias tecnológicas que podrían transformar a numerosas industrias en los próximos años.

Entre las principales tendencias tecnológicas, la IA generativa, que ya ha cobrado un impulso considerable, seguirá avanzando, y sus aplicaciones en crecimiento transformarán la forma en que se produce el contenido digital. Con el respaldo de futuros avances tecnológicos y reducciones de costos, la IA generativa se convertirá en una tecnología inclusiva capaz de mejorar significativamente la variedad, la creatividad y la eficiencia de la creación de contenido, según DAMO.

Otra tecnología emergente destacada es la inteligencia de decisión de doble motor. Impulsado por la optimización de operaciones y el aprendizaje automático, el sistema de inteligencia de decisión de doble motor permite una asignación de recursos dinámica, integral y en tiempo real, como el despacho de electricidad en tiempo real, la optimización del rendimiento portuario, la asignación de posiciones de estacionamiento en aeropuertos y la mejora de los procesos de fabricación. Así, esta tecnología también puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia operativa.

Se prevé que la computación en la nube y la seguridad sigan desempeñando un papel clave en la transformación digital de las empresas. A medida que las tecnologías de seguridad y la computación en la nube se integran más que nunca, los servicios de seguridad han apostado por este cambio para ser más nativos de la nube, orientados a plataformas e inteligentes.

Otras tendencias al alza en la previsión de DAMO incluyen modelos fundacionales multimodales preentrenados, chiplets, procesamiento en memoria, arquitectura de computación en la nube integrada de hardware y software, red predecible basada en la sinergia entre el borde y la nube, imagen computacional, así como gemelos digitales urbanos a gran escala.

Tras analizar artículos publicados y solicitudes de patente de los últimos tres años y entrevistar a casi 100 científicos, empresarios e ingenieros de todo el mundo, DAMO presenta las principales tendencias tecnológicas de 2023, de las que se esperan avances acelerados y un impacto positivo, económico y social, en las industrias clave.

«De cara a 2023, el avance de diversas tecnologías impulsará el codiseño de hardware y software, así como la integración de las tecnologías de computación y de comunicaciones. La amplia aplicación de estas tecnologías facilitará la adopción de la IA y de otras tecnologías digitales en mercados verticales, y promoverá la colaboración de los sectores público y privado y de las personas en tecnología y gestión de la seguridad. La innovación impulsada por el avance de las tecnologías y su aplicación específica en cada industria se ha convertido en una tendencia irreversible», afirmó Jeff Zhang, director de Alibaba DAMO Academy.

En 2023, DAMO espera avances tecnológicos y el auge de aplicaciones relacionadas en diversos campos:

Tendencia 1: IA generativa

La IA generativa genera contenido nuevo a partir de un conjunto determinado de texto, imágenes o archivos de audio. En la actualidad, se utiliza principalmente para producir prototipos y borradores, y se aplica en escenarios como los videojuegos, la publicidad y el diseño gráfico. Junto con los futuros avances tecnológicos y la reducción de costos, la IA generativa se convertirá en una tecnología inclusiva capaz de mejorar significativamente la variedad, la creatividad y la eficiencia de la creación de contenido.

En los próximos tres años, veremos surgir nuevos modelos de negocio y madurar los ecosistemas a medida que la IA generativa se comercialice a gran escala. Los modelos de IA generativa serán más interactivos, seguros e inteligentes, y ayudarán a las personas a realizar diversos trabajos creativos.

Tendencia 2: Inteligencia de decisión de doble motor

En el pasado, el método tradicional de toma de decisiones se basaba en la investigación de operaciones. Debido a sus limitaciones para manejar problemas con un alto grado de incertidumbre y a su respuesta lenta ante problemas a gran escala, el ámbito académico y la industria comenzaron a incorporar el aprendizaje automático en la optimización de decisiones. Los dos motores se complementan a la perfección y, cuando se utilizan de forma conjunta, mejoran la velocidad y la calidad de la toma de decisiones. En el futuro, se espera que esta tecnología se use ampliamente en una gran variedad de escenarios para admitir una asignación de recursos dinámica, integral y en tiempo real, como el despacho de electricidad en tiempo real, la optimización del rendimiento portuario, la asignación de posiciones de estacionamiento en aeropuertos y la mejora de los procesos de fabricación.

En el futuro, la inteligencia de decisión de doble motor se aplicará en más escenarios. Servirá para aumentar el número de entidades y ampliar la escala en escenarios regionales de asignación de recursos y, con el tiempo, lograr una asignación de recursos dinámica, integral y en tiempo real.

Tendencia 3: Seguridad cloud-native

La seguridad nativa de la nube se implementa no solo para ofrecer capacidades de seguridad nativas de la infraestructura de nube, sino también para mejorar los servicios de seguridad mediante el aprovechamiento de tecnologías nativas de la nube. Las tecnologías de seguridad y la computación en la nube están más integradas que nunca. Hemos visto cómo las tecnologías aplicadas evolucionan de la implementación en contenedores a los microservicios y, después, al modelo sin servidor, y los servicios de seguridad apostaron por este cambio para ser nativos, más granulares, orientados a plataformas e inteligentes.

En un plazo de tres a cinco años, la seguridad nativa de la nube será más versátil y podrá adaptarse con mayor facilidad a arquitecturas multinube. También favorecerá la construcción de sistemas de seguridad dinámicos, de extremo a extremo, precisos y aplicables a entornos híbridos.

Tendencia 4: Modelos fundacionales multimodales preentrenados

Los modelos fundacionales multimodales preentrenados se han convertido en un nuevo paradigma y en la infraestructura para construir sistemas de inteligencia artificial (IA). Estos modelos pueden adquirir conocimiento de distintas modalidades y presentarlo con base en un marco unificado de aprendizaje de representaciones. En el futuro, los modelos fundacionales servirán como la infraestructura básica de los sistemas de IA en tareas de imágenes, texto y audio, y dotarán a estos sistemas de capacidades de inteligencia cognitiva para razonar, responder preguntas, resumir y crear.

Tendencia 5: Arquitectura de computación en la nube integrada de hardware y software

La computación en la nube evoluciona hacia una nueva arquitectura centrada en Cloud Infrastructure Processor (CIPU). Esta arquitectura, definida por software y acelerada por hardware, ayuda a acelerar las aplicaciones en la nube y, al mismo tiempo, mantiene una alta elasticidad y agilidad para el desarrollo de aplicaciones en la nube. CIPU se convertirá en el estándar de facto de la computación en la nube de próxima generación y abrirá nuevas oportunidades de desarrollo para la R&D de software clave y el diseño de chips especializados.

Tendencia 6: Red predecible basada en la sinergia entre el borde y la nube

La red predecible es un sistema de red de codiseño de host y red impulsado por los avances en computación en la nube, cuyo objetivo es ofrecer servicios de red de alto rendimiento. También es una tendencia inevitable, ya que las capacidades actuales de computación y de red convergen gradualmente entre sí. Mediante la innovación de pila completa en protocolos, software, chips, hardware, arquitectura y plataformas definidos por la nube, se espera que la red predecible transforme radicalmente la arquitectura de red tradicional basada en TCP y se convierta en parte de la red central en los centros de datos de próxima generación. Los avances en este ámbito también están impulsando la adopción de la red predecible, desde las redes de centros de datos hasta las redes troncales de nube de área extensa.

Tendencia 7: Imagen computacional

La imagen computacional es una tecnología interdisciplinaria emergente. A diferencia de las técnicas tradicionales de imagen, la imagen computacional utiliza modelos matemáticos y capacidades de procesamiento de señales, por lo que puede realizar un análisis en profundidad sin precedentes de la información del campo lumínico. Esta tecnología ya se utiliza a gran escala en la fotografía de teléfonos móviles, el sector de la salud y la conducción autónoma. En el futuro, la imagen computacional seguirá revolucionando las tecnologías de imagen tradicionales y dará lugar a aplicaciones innovadoras e imaginativas, como la imagen sin lente y la imagen de no línea de vista (NLOS).

Tendencia 8: Chiplet

El diseño basado en chiplets permite a los fabricantes dividir un System on a Chip (SoC) en varios chiplets, fabricarlos por separado mediante distintos procesos y, finalmente, integrarlos en un SoC a través de interconexiones y empaquetado. Los estándares de interconexión de los chiplets se están unificando en un único estándar, lo que acelera el proceso de industrialización de los chiplets. Impulsados por tecnologías de empaquetado avanzado, los chiplets pueden traer una nueva ola de cambios al proceso de R&D de los circuitos integrados y redefinir el panorama de la industria de los chips.

Tendencia 9: PIM

La tecnología de procesamiento en memoria (PIM) consiste en la integración de una CPU y memoria en un solo chip, lo que permite procesar los datos directamente en la memoria. En el futuro, se prevé que los chips de computación en memoria se utilicen en aplicaciones más potentes, como la inferencia basada en la nube. Esto desplazará la arquitectura tradicional centrada en la computación hacia una arquitectura centrada en los datos, lo que tendrá un impacto positivo en industrias como la computación en la nube, la IA y el Internet de las cosas (IoT).

Tendencia 10: Gemelos digitales urbanos a gran escala

El concepto de los gemelos digitales urbanos se ha convertido en un nuevo enfoque para la gestión urbana de precisión. Hasta ahora, los gemelos digitales urbanos a gran escala han logrado avances importantes en escenarios como la gestión del tráfico, la prevención y gestión de desastres naturales, y el pico de emisiones de carbono y la neutralidad de carbono. En el futuro, los gemelos digitales urbanos a gran escala serán más autónomos y multidimensionales.

Para más información sobre la previsión de tendencias tecnológicas de DAMO, visite el sitio web: https://damo.alibaba.com/techtrends/2023?lang=en

Acerca de Alibaba DAMO Academy

Fundada el 11 de octubre de 2017, Alibaba DAMO Academy se dedica a explorar lo desconocido mediante la investigación y la innovación científica y tecnológica. La fuerza que la impulsa es la búsqueda del bienestar de la humanidad.