Introducción

Forrester, una firma global de investigación y asesoría, publicó «The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024». Alibaba Cloud, con su avanzado rendimiento de producto, obtuvo la segunda puntuación más alta en la categoría current offering.

Este informe es una evaluación autorizada de la infraestructura de IA global que analiza a las 12 principales empresas de tecnología de este ámbito identificadas por Forrester. Las empresas se puntuaron en 19 criterios que abarcan tres dimensiones: current offering, strategy y market performance. Alibaba Cloud recibió la puntuación máxima posible de 5 en los criterios Workloads-Data, Tools-Management, Tools-Development, Deployment-Fault Tolerance y Deployment-Efficiency dentro de la categoría current offering.

«La infraestructura de IA está diseñada para satisfacer la necesidad de la IA por tres cargas de trabajo esenciales de IA: preparación de datos, entrenamiento de modelos e inferencia de modelos», señala el informe de Forrester. Alibaba Cloud ha creado una amplia gama de servicios de IA en la nube que abarcan todo el proceso de desarrollo de IA, y destaca tanto por una robusta potencia de cómputo de IA como por sus plataformas y herramientas prácticas. Además, la relación costo-beneficio y la facilidad de uso de sus productos son particularmente notables.

Actualmente, Alibaba Cloud ha conformado en China los productos y servicios de infraestructura de IA más completos: en la capa IaaS, el Cluster de computación inteligente Lingjun utiliza la arquitectura de red HPN 7.0, con una escala escalable de hasta 100,000 tarjetas, mientras que el sistema de almacenamiento CPFS ofrece un rendimiento de lectura de hasta 2 TB/s y 30 millones de IOPS para satisfacer las demandas de IA en crecimiento exponencial. En la capa PaaS, la plataforma de IA PAI tiene una relación de aceleración del entrenamiento distribuido de hasta el 96 %, es capaz de ejecutar tareas a gran escala de forma estable durante más de cinco semanas y su paquete completo de productos Big Data se ha actualizado para escenarios de IA, con computación a nivel de 10 PB, gobernanza de datos de extremo a extremo y capacidades de búsqueda vectorial. En la capa MaaS, la comunidad ModelScope reúne más de 3,000 modelos de código abierto de alta calidad y miles de conjuntos de datos, y la plataforma Model Studio de Alibaba Cloud ayuda a las empresas a crear rápidamente modelos personalizados y aplicaciones de IA.

La infraestructura de IA de Alibaba Cloud también destaca por una excelente experiencia de producto, con un modelo de facturación sin servidor que se activa con un clic, se asigna bajo demanda y funciona con supervisión mínima. Esta flexibilidad al solicitar recursos de computación de IA en escenarios de entrenamiento y de inferencia a gran escala reduce significativamente los costos de uso de los clientes.

Actualmente, Alibaba Cloud se ha convertido en la base pública de modelos de gran escala en China. Una gran cantidad de empresas e instituciones, incluidas Baichuan Intelligent, Zhipu AI, Zero One Infinite, Kunlun Universe, VIVO, la Universidad Fudan y Giant Network, entrenan modelos de gran escala en Alibaba Cloud y ofrecen servicios al exterior a través de Alibaba Cloud. Por ejemplo, Baichuan Intelligent, que lanzó siete modelos el año pasado, no solo completó de manera eficiente las tareas de entrenamiento de modelos de gran escala gracias a una estrecha colaboración con Alibaba Cloud, sino que también redujo de forma efectiva el costo de la inferencia de modelos.

Forrester considera que, en materia de soluciones de infraestructura de IA, los clientes deben buscar proveedores que maximicen el rendimiento de las cargas de trabajo esenciales de IA, ofrezcan una capa de gestión para optimizar costos y controlar la complejidad, y estén a la altura del compromiso de las empresas con la IA. Alibaba es una buena opción para los clientes actuales de Alibaba y para los nuevos clientes que necesitan ejecutar cargas de trabajo de IA a escala de nube en China. Los clientes de referencia de Alibaba valoran su capacidad de escalar la infraestructura de IA para procesar cargas de trabajo de IA enormes y la amplitud de otros servicios para implementar aplicaciones de IA.