AIACC란?
AIACC는 Alibaba Cloud가 독자적으로 개발한 AI 가속 엔진으로 안정적이며 사용이 편리한 Alibaba Cloud 리소스를 기반으로 합니다. AIACC는 TensorFlow, PyTorch, MXNet 및 Caffe 와 같은 주류 딥 러닝 프레임워크에서 동작합니다. 단 한 줄의 코드 변경만으로도 바로 적용할 수 있어 사용이 편리하며 적용 시 AI 학습 및 추론에 필요한 시간과 비용을 대폭 절감시킵니다.
-
![AIACC 학습 자동 설치하기]()
AIACC 학습 엔진
TensorFlow, Pytorch, MXNet, Caffe 등주류 딥 러닝 프레임워크에서 동작AI의 학습 성능을 최소 20% ~ 수배 개선합니다
※비교 대상 : 분산 학습 프레임워크 Horovod -
![AIACC 추론 자동 설치하기]()
AIACC 추론 엔진
TensorFlow, ONNX에 대응하며 AI의 추론 성능을 수배 이상 개선합니다.
AIACC를 왜 사용해야 하나요?
AIACC는 신경망과 같은 AI 워크로드의 효율적인 처리를 위해 특별히 설계된 고성능 병렬 계산 엔진입니다. AI의 추론 속도를 높이면 서비스 / 애플리케이션이 특정 작업을 하는데 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다. AIACC는 AI가 텍스트 번역을 생성하거나 이미지에 필터를 적용하거나 제품 추천을 생성하는데 걸리는 시간을 단축시키고 비용을 절감합니다. 또한 사용자에게 더욱 편리한 서비스 / 애플리케이션 사용 경험을 선사합니다.
적용 가능 분야 예시
- 이미지/ 텍스트 분류 : 손으로 쓴 숫자를 분류 및 인식 하도록 AI 훈련
- 사물인식 및 분석 : 사진 또는 영상에서 등장하는 인물의 예상 연령대, 성별등의 특징 감지
- 음성 합성 : AI 기반 대화형 인공지능 챗봇 훈련
- 자연어 처리(NLP) : 코로나19 역학 조사 및 상담-예방- 대응 용도 스마트 전염병 로봇
Alibaba Cloud AIACC에 대해 더 자세히 알아보세요!
블로그 확인하기왜 AIACC를 선택해야 할까요?
Alibaba Cloud 는 보다 효율적이고 경제적으로 귀사의 디지털 전환을 돕기 위해 노력합니다. 세계적으로도 기술력을 인정받는 Alibaba Cloud의 AIACC를 쉽고 빠르게 도입하여 AI 훈련 에 필요한 여러 종류의 리소스를 절약해보세요.
AIACC 의료 이미지 분류 데모
실제 의료 데이터를 사용하여 ImageNet 가중치에 대해 사전 훈련된 MobilNetv2 기반으로 맞춤형 COVID-19 진단 모델을 구축했습니다. 오픈 소스 Horovod 대응 모델보다 AIACC를 사용했을 때 전이 학습(FC 헤드 레이어 미세 조정)을 수행하는 속도가 최대 70% 더 빨라졌습니다. 하단 버튼을 클릭하여 직접 체험해보실 수 있습니다.
