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CT-Bildanalyse für COVID-19

Diese Technologie unterstützt die quantitative Analyse, beschleunigt die CT-Bildanalyse, vermeidet ermüdungsbedingte Fehler und ermöglicht eine rechtzeitige Anpassung der Behandlungspläne.

Kostenlos für öffentliche Forschungseinrichtungen Whitepaper herunterladen

Senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail: Kostenlose Rechen- und KI-Plattformen zur Unterstützung der Erforschung, Analyse und Bekämpfung von COVID-19 („Programm“) sollen öffentliche Forschungseinrichtungen weltweit bei der Forschungsanalyse und Prävention von COVID-19 unterstützen. Diese Technologie unterliegt der Verfügbarkeit nach Bestätigung. Sie können die Zusammenfassung und Beschreibung Ihres Forschungsprojekts an wanqing.hwq@alibaba-inc.com senden. Alle Bewerbungen werden auf technische Machbarkeit geprüft, und berechtigte Antragsteller werden für weitere Einzelheiten und die nächsten Schritte kontaktiert. Nach erfolgreicher Bewerbung erhält der Antragsteller projektabhängig Gutscheine, die 3 Monate gültig sind. Die Gutscheine können für alle Alibaba-Cloud-Produkte eingelöst werden, einschließlich HPC, ECS und GPU, ausgenommen Marketplace-Produkte und Produkte von Drittanbietern.
Haftungsausschluss: Diese Technologie ist nicht dazu bestimmt, ohne fachkundiges Urteil und klinische Bewertung eigenständig medizinische Zustände oder Krankheiten zu diagnostizieren oder das Fehlen einer Krankheit, einschließlich COVID-19, schlüssig auszuschließen. Die Technologie ersetzt keine Diagnose und Behandlung durch zertifizierte medizinische Fachkräfte. Die Technologie wurde nicht umfassend getestet und es wird keinerlei Garantie für Genauigkeit, Nützlichkeit, Angemessenheit, Zufriedenstellung, Verfügbarkeit oder sonstige Eignung für einen bestimmten Zweck übernommen. Soweit nach geltendem Recht zulässig, wird die Lösung „WIE BESEHEN“, „MIT ALLEN FEHLERN“ und ohne jegliche Garantien oder Servicezusagen bereitgestellt.
Hinweis: Die Genauigkeit wurde mithilfe eines mit etwa 5.000 Stichproben trainierten Modells berechnet und anhand einer Stichprobengröße von 660 Tests mit einem Verhältnis von 1:1:1 zwischen Fällen von COVID-19-Lungenentzündung, gewöhnlicher Lungenentzündung und anderen Erkrankungen getestet.

Übersicht

Übersicht

Da sich COVID-19 exponentiell ausbreitet, stehen CT-Bildgebungsabteilungen unter erheblichem Druck, da die Auswertung einer einzelnen CT-Aufnahme durch einen Arzt normalerweise 5 bis 15 Minuten dauert.

Diese Technologie zur CT-Bildanalyse kann Merkmale einer Coronavirus-Lungenentzündung in CT-Aufnahmen mit einer Genauigkeit von etwa 96 % identifizieren. Der gesamte Vorgang dauert nur 3 bis 4 Sekunden. Sie ist mindestens 60-mal schneller als die manuelle Auswertung und macht die Virenerkennung dadurch effizienter, ohne die hohe Genauigkeit zu beeinträchtigen. Mehr als 160 öffentliche Einrichtungen in China nutzen diese Technologie derzeit. Bis zum 14. März 2020 hat das System bereits über 240.000 CT-Bilddatensätze analysiert (durchschnittlich rund 13.000 pro Tag).

Technologie für CT-Bildanalyse

Diese Technologie zur CT-Bildanalyse basiert auf Deep-Learning-Algorithmen, wurde mit 5.000 CT-Datensätzen trainiert und in Krankenhäusern in ganz China getestet. Der Trainingsprozess der CT-Bildanalyse umfasst das Trainieren und Analysieren. Das System lernt die Unterschiede zwischen COVID-19-Pneumonie, gewöhnlicher Lungenentzündung und anderen Befunden. Auf Basis der eingegebenen CT-Bilder kann es die Wahrscheinlichkeit einer COVID-19-Pneumonie bzw. einer gewöhnlichen Lungenentzündung vorhersagen. Diese CT-Bildanalyse-Technologie gibt zudem Läsionsmasken und den Anteil des betroffenen Lungenvolumens aus, wodurch Ärzte den Krankheitsverlauf oder Behandlungserfolg von COVID-19-Patienten effektiv beurteilen können.

Genauigkeit und Präzision

Algorithmus-Genauigkeitsindex
● Genauigkeit = 0,96
● F1-Score = 0,97
● Präzision = 0,97
● Recall/Sensitivität = 0,98
● Spezifität = 0,98

Algorithmus-Geschwindigkeitsindex
● Dünnschicht-Thorax-CT in ca. 10 Sekunden.
● Dickschicht-Thorax-CT in ca. 5 Sekunden.

Einfache Bereitstellung

Zwei Bereitstellungsansätze

1. Die Alibaba Cloud Damo Academy bietet gemeinsam mit PACS-Anwendungspartnern eine vollständige Cloud-Bildgebungslösung an.
2. Die Alibaba Cloud Damo Academy stellt Algorithmusdienste auf Basis der weltweiten Regionenbereitstellung von Alibaba Cloud bereit. Lokale Dienstleister im jeweiligen Land stellen die Cloud-Bildgebungsanwendungen bereit, während die Alibaba Cloud Damo Academy die Algorithmusdienste liefert.

Bereitstellungsdauer

● Bereitstellung der CT-Bildanalyse-Algorithmen: 3 Werktage
● Bereitstellung eines Cloud-PACS: 10 Werktage

Kostenlos für öffentliche Forschungseinrichtungen

Das Programm „Kostenlose Rechen- und KI-Plattformen zur Unterstützung der Forschung, Analyse und Bekämpfung von COVID-19“ richtet sich an öffentliche Forschungseinrichtungen weltweit und dient der Forschungsanalyse und Prävention von COVID-19. Sie können eine Zusammenfassung und Beschreibung Ihres Forschungsprojekts an wanqing.hwq@alibaba-inc.com senden. Alle Einreichungen werden auf ihre technische Machbarkeit geprüft, und berechtigte Bewerber werden für weitere Einzelheiten und die nächsten Schritte kontaktiert. Nach erfolgreicher Einreichung erhält der Antragsteller projektbezogene Gutscheine, die 3 Monate gültig sind. Die Gutscheine können für alle Alibaba-Cloud-Produkte einschließlich HPC, ECS und GPU eingelöst werden, ausgenommen Marketplace-Produkte und Produkte von Drittanbietern.

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