Alibaba Cloud stellt strategische Roadmaps für KI-Innovationen der nächsten Generation vor

Vollständiges Angebot von KI-Modellen über Agentenentwicklung und Anwendungsplattformen bis hin zu aktualisierter Infrastruktur auf der Apsara Conference 2025 vorgestellt

Hangzhou, China, 24. September 2025 – Alibaba Cloud, das digitale Technologie- und Intelligenz-Rückgrat der Alibaba Group, hat heute auf der Apsara Conference 2025, seiner jährlichen Flaggschiff-Technologiekonferenz, seine neuesten Full-Stack-KI-Innovationen vorgestellt. Die Ankündigung umfasst Large Language Models der nächsten Generation aus der Qwen3-Familie, die kommenden Wan-2.5-Visual-Generation-Modelle, erweiterte Plattformen für Agentenentwicklung und -anwendung sowie umfangreiche Upgrades der KI-Infrastruktur und unterstreicht die weltweit führende Position des Unternehmens an der Spitze der neuen KI-Ära.

„In Zukunft werden große KI-Modelle tief in eine Vielzahl von Geräten integriert sein und wie Betriebssysteme funktionieren – ausgestattet mit persistentem Speicher, nahtloser Cloud-Edge-Koordination und der Fähigkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Wir bleiben unserem Ziel verpflichtet, Qwen als Open Source bereitzustellen und es zum ‚Betriebssystem der KI-Ära‘ zu gestalten, um Entwickler weltweit zu befähigen, transformative KI-Anwendungen zu entwickeln“, sagte Eddie Wu, Vorsitzender und CEO von Alibaba Cloud Intelligence.

„Gleichzeitig ist Alibaba Cloud strategisch als Full-Stack-KI-Dienstleister positioniert, der sich darauf konzentriert, robuste Rechenleistung mit maximaler Effizienz für das Training und die Bereitstellung großer KI-Modelle in der Cloud zu liefern. Um unser langfristiges Engagement für die Weiterentwicklung der KI zu unterstreichen, werden wir unseren Investitionsplan in Höhe von 380 Milliarden RMB für KI- und Cloud-Infrastruktur in den nächsten drei Jahren vorantreiben“, fügte Wu hinzu.

Seit der Einführung der ersten Generation von Qwen im Jahr 2023 hat Alibaba über 300 KI-Modelle als Open Source bereitgestellt, die auf seinen beiden Basismodellen aufbauen: dem Large Language Model Qwen und dem Visual-Generation-Modell Wan. Mit über 600 Millionen Downloads und mehr als 170.000 abgeleiteten Modellen sind die KI-Modelle von Alibaba zu einer der am weitesten verbreiteten Open-Source-KI-Serien weltweit geworden. Insbesondere haben über 1 Million Unternehmen und Einzelpersonen Qwen auf Model Studio, der KI-Entwicklungsplattform von Alibaba, genutzt.

Vorstellung von Qwen3-Max: Die leistungsstärksten LLMs von Alibaba bisher

Alibaba hat offiziell Qwen3-Max veröffentlicht, sein größtes LLM-Modell mit über 1 Billion Parametern. Mit Instruct- (Non-Thinking) und Thinking-Modi erzielt das Modell beeindruckende Leistungen in einer breiten Palette von Benchmarks, insbesondere bei der Codegenerierung und Agentenfähigkeiten. Im Instruct-Modus erreicht es 69,6 Punkte im SWE-Bench, einem maßgeblichen Benchmark zur Bewertung von LLMs bei realen Softwareproblemen, auf Augenhöhe mit einigen führenden Closed-Source-Modellen. Es verzeichnet auch bemerkenswerte Ergebnisse im Tau2-Bench, einem Benchmark zur Bewertung konversationeller Agenten, und zeigt außergewöhnliche Kompetenz im Tool-Einsatz – einer grundlegenden Fähigkeit für den Aufbau intelligenter, handlungsorientierter Agenten.

Qwen3-Max erzielt beeindruckende Ergebnisse in zahlreichen Benchmarks

Auf der Konferenz wurde auch eine Reihe von Qwen3-Modellen vorgestellt, die visuelle Sprache und multimodale Verarbeitung abdecken.
· Qwen3-VL: Das leistungsfähigste Vision-Language-Modell der Qwen-Familie bisher. Seine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) ermöglicht flexible Bereitstellung von Edge-Geräten bis hin zu leistungsstarken Cloud-Umgebungen. Als visueller Agent kann Qwen3-VL sowohl auf Computer- als auch auf mobilen Oberflächen operieren. Es ist Pionier der visuellen Programmierung, indem es Code direkt aus Bildern oder Videos generiert und visuelle Designs effektiv in funktionale Anwendungen verwandelt. Seine Fähigkeit zum räumlichen Verständnis unterstützt 3D-Grounding mit verbesserter Wahrnehmung von Richtung und Entfernung und legt damit ein kritisches Fundament für Embodied KI und reale räumliche Navigation. Qwen3-VL-235B-A22B ist sowohl in Instruct- (Non-Thinking) als auch in Thinking-Version verfügbar und erzielt herausragende Ergebnisse in führenden Benchmarks für visuelle Wahrnehmung und multimodales Reasoning.

· Qwen3-Omni: ein nativ End-to-End-multilinguales Omni-Modell, das Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben verarbeiten kann und gleichzeitig Echtzeit-Streaming-Antworten sowohl in Text als auch in natürlicher Sprache liefert. Angetrieben von einer neuartigen Thinker-Talker-MoE-Architektur und vortrainiert auf 20 Millionen Stunden Audiodaten, bietet Qwen3-Omni außergewöhnliche Leistung beim Verstehen von Audioeingaben (bis zu 30 Minuten) und videobasierter Konversation, ohne dabei seine starken Fähigkeiten in der Text- und Bildverarbeitung zu beeinträchtigen. Es ermöglicht auch multimodale Echtzeitinteraktion mit extrem niedriger Latenz – eine ideale Lösung für intuitive, freihändige Interaktion in intelligenten Cockpits, Smart Glasses und Mobiltelefonen. Qwen3-Omni-30B-A3B ist jetzt Open Source auf Hugging Face und der ModelScope-Community von Alibaba Cloud verfügbar. Benutzer können auch auf Qwen3-Omni-Flash über Qwen Chat zugreifen, eine Webanwendung, die es Benutzern ermöglicht, verschiedene Qwen-Modelle auszuprobieren.

Zusätzlich haben Qwen3-Coder und Qwen3-Image-Edit ein umfangreiches Upgrade erhalten. Der neue Qwen3-Coder erzielt schnellere Inferenzgeschwindigkeit und verbesserte Codesicherheit, während Qwen3-Image-Edit aktualisiert wurde, um Multi-Image-Bearbeitung mit deutlich verbesserter visueller Konsistenz zu unterstützen.

Alibaba stellte außerdem Fun vor, eine Familie von Sprach-LLMs mit fortschrittlichen multilingualen Spracherkennungs- und Synthesefähigkeiten. Die Serie umfasst Fun-ASR, ein End-to-End-Modell für automatische Spracherkennung (ASR), optimiert für den praktischen Unternehmenseinsatz, und Fun-CosyVoice, ein hochwertiges, ausdrucksstarkes Sprachsynthesemodell, das natürlich klingende Sprachausgabe in mehreren Sprachen generiert.

Wan2.5-Vorschau: Multimedia-Content-Erstellung auf ein neues Niveau heben

Auf derselben Konferenz hat Alibaba auch eine Vorschau auf vier Wan2.5-Modelle gezeigt, darunter seine neuesten Videogenerierungsmodelle, ein Bildgenerierungsmodell und ein Bildbearbeitungsmodell. Die Videogenerierungsmodelle unterstützen nativ hochwertige Audiogenerierung für das Video, verdoppeln die Dauer von 5 auf 10 Sekunden und ermöglichen vollständigere, kohärentere Erzählungen mit verbesserter visueller Qualität. Die Modelle basieren auf einer nativ integrierten multimodalen Architektur, die gemeinsam auf Text-, Audio- und visuellen Daten trainiert wird. Dies ermöglicht eine abgestimmte multimodale Generierung, gewährleistet synchronisierte Audio- und visuelle Inhalte sowie ein verbessertes Instruktionsverständnis, um Benutzer-Prompts präzise zu folgen.

Neues Entwicklungsframework für verbesserte Agentenbereitstellung

Für eine effizientere Implementierung von KI-Agenten im großen Maßstab wurde Model Studio, der KI-Entwicklungsplattform von Alibaba Cloud, ein Entwicklungsframework hinzugefügt. Das neue Framework umfasst Model Studio-ADK (Agent Development Kits), ein High-Code-Entwicklungsframework für Enterprise-Profis, das komplexe Geschäftsanforderungen in ausführbare Agentenlogik übersetzt und die schnelle Entwicklung anspruchsvoller KI-Agenten mit autonomer Entscheidungsfindung, dynamischer Reflexion und iterativer Aufgabenausführung ermöglicht. Bemerkenswert ist, dass Benutzer mit diesem leistungsstarken Toolkit innerhalb einer Stunde ein DeepResearch- oder Agentic-RAG-Projekt (Retrieval-Augmented Generation) erstellen können. Model Studio hat auch seine Low-Code-Entwicklungsplattform Model Studio-ADP (Agent Development Platform) aktualisiert, sodass Benutzer mit geringen Programmierkenntnissen problemlos leichte KI-Agenten erstellen können.

Um zentrale Unternehmensherausforderungen wie Multi-Source-Datenverarbeitung, Ressourcenbeschränkungen und plattformübergreifende Bereitstellung zu bewältigen, bietet Model Studio Agent eine Reihe von Funktionen auf Unternehmensniveau. Dazu gehören nahtlose Konnektivität über das Model Context Protocol (MCP), RAG-Multimodal-Fusion, dynamische Inferenzplanung und Sandbox-Service, die es Unternehmen ermöglichen, die Einführung von KI-Agenten zu beschleunigen.

Derzeit können Benutzer über Model Studio auf mehr als 200 branchenführende Modelle zugreifen, einschließlich der selbstentwickelten Qwen- und Wan-Modelle von Alibaba. Mehr als 800.000 Agenten wurden auf Model Studio erstellt, die vielfältige Szenarien abdecken – von Content-Erstellung und intelligentem Marketing bis hin zu Smart-Home-Management und Produktionsoptimierung. In den letzten 12 Monaten hat sich die Anzahl der Modellaufrufe über Model Studio um das 15-Fache erhöht, was die wachsende Nachfrage nach robusten und skalierbaren KI-Lösungen widerspiegelt.

Neue KI-Plattformen für Unternehmen und Creator

Nach seiner Premiere im Juli hat Alibaba Cloud umfangreiche Upgrades für AgentBay eingeführt – eine multimodale, Cloud-basierte Betriebsumgebung und Experten-Agentenplattform für Unternehmen, Entwickler und KI-Partner. Die neuen Funktionen – Self-Evolving Engine, benutzerdefinierte Container-Images sowie integrierte Sicherheits- und Compliance-Kontrollen – helfen dabei, Agenten von einfachen Einzelmodell-Helfern zu zusammengesetzten, menschenähnlichen, multimodalen Workern weiterzuentwickeln, die Aufgaben End-to-End erledigen können.

Um die steigende Nachfrage von Unternehmen nach KI-gestütztem Wachstum zu erfüllen, hat Alibaba Cloud außerdem Lingyang AgentOne eingeführt, eine Alles-aus-einer-Hand-Enterprise-KI-Anwendungsplattform, die Organisationen befähigt, von reaktiver Antwort zu proaktiver Intelligenz überzugehen. Angetrieben von Alibabas Qwen-Modellen und tief integriert in das Alibaba-Ökosystem, bietet Lingyang AgentOne einen End-to-End-Agenten-Entwicklungsarbeitsbereich, der sich mit bestehenden Systemen verbindet und die Time-to-Value beschleunigt. Durch szenariobasierte Lösungen in den Bereichen Marketing, Analytik, Kundenservice und Betrieb verknüpft Lingyang AgentOne die gesamte Wertschöpfungskette von Vorverkauf, Verkauf und Nachverkauf, um messbare, produktionsreife Ergebnisse für Branchen wie Heimwerken und E-Commerce zu liefern.

Zusätzlich hat Alibabas verbraucherorientierte KI-Anwendungsplattform Quark Zaodian eingeführt, eine Alles-aus-einer-Hand-KI-Bild- und Videokreativplattform, die branchenführende KI-Modelle wie Alibabas Flaggschiff-Videogenerierungsmodell Wan integriert, um Creatorn eine professionelle, effiziente Erfahrung zu bieten. Neben den von Wan unterstützten Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Funktionen bietet Zaodian auch KI-Bildgenerierungs- und Bearbeitungsfunktionen mit führenden Modellauswahlmöglichkeiten. Creator können den Plattformservice auf der Website zaodian.quark.cn oder über den Einstieg „KI-Bild“ in der Quark-Desktop-Version nutzen.

KI-Infrastruktur der nächsten Generation für Agentic KI

Auf der Konferenz hat der Cloud-Pionier außerdem eine umfassende Reihe innovativer Infrastruktur-Upgrades vorgestellt, die speziell für die aufstrebende Agentic-KI-Landschaft entwickelt wurden.

• Speicher: Alibaba Cloud hat seinen Object Storage Service (OSS) um „Vector Bucket“ erweitert – eine KI-gestützte Funktion, die kostengünstige, großvolumige Vektordatenspeicherung und -abfrage ermöglicht, optimiert für RAG und KI-Anwendungen. Sie vereinheitlicht die Verwaltung von Rohdaten und Vektordaten in OSS, zugänglich über Standard-APIs, was die Entwicklung skalierbarer RAG-Plattformen und die Organisation von Multimedia-Assets vereinfacht. Dies senkt die Kosten der KI-Entwicklung, indem Unternehmen sowohl Roh- als auch Vektordaten zentral verwalten – weniger Komplexität, schnellere Bereitstellung von RAG-Anwendungen.

• Netzwerk: Alibaba Cloud stellte seine neueste Hochleistungsnetzwerk-Architektur vor – HPN8.0, ein speziell für KI-Modelle entwickeltes Netzwerk. Diese Innovation ermöglicht nahtloses Modelltraining, Inferenz und bestärkendes Lernen (RL) über gemischte Rechenlasten hinweg und unterstützt gleichzeitig ultragroße Bereitstellungen. Die Architektur liefert einen Netzwerkdurchsatz von 800 Gbps und verdoppelt damit die Kapazität der Vorgängergeneration.

• Sicherheit: Ein weiteres wichtiges Update ist die Integration einer KI-gesteuerten Agentenfunktion in die Cloud Threat Detection Response (CTDR)-Lösung. Diese Cloud-native Sicherheitserweiterung stärkt die Erkennungs-, Analyse- und Reaktionsfähigkeiten und bietet einen intelligenteren, proaktiveren Ansatz zur Bekämpfung von Sicherheitsbedrohungen. Fünf KI-Agenten, angetrieben von Qwen, automatisieren den Sicherheitsbetrieb – von der Alarmbewertung bis zur Ausführung – mit intelligenter Analyse, Ereigniskorrelation und handlungsorientierten Berichten für das End-to-End-Bedrohungsmanagement. Die neue Funktion hat die Erfolgsquote automatisierter Incident-Untersuchungen von 59 % auf 74 % gesteigert und wickelt 70 % der automatisierten Reaktionsmaßnahmen ohne menschliches Eingreifen ab.

• Container: Alibaba Cloud hat seine Container Compute Services (ACS) aktualisiert, um die Auto-Scaling-Fähigkeiten durch optimierte Planung und Container-Image-Cache-Beschleunigungstechnologien zu verbessern. Dies ermöglicht Elastizität und unterstützt die Skalierung von bis zu 15.000 Pods pro Minute für massive, hochgradig parallele Agentenanfragen. Darüber hinaus bietet die ACS-Container-Sandbox-Technologie starke Isolation durch Trennung des Benutzerraums von der Laufzeitumgebung, sodass Schwachstellen oder Datenlecks bei einem Agenten keine Auswirkungen auf andere haben.

• Datenbank: Alibaba Cloud hat seine PolarDB-Datenbank für kombinierte Daten- und KI-Workloads optimiert. Das Upgrade führt eine Hardware-Innovation ein, die auf der Compute Express Link (CXL)-Technologie basiert – einer hocheffizienten Rechen-Speicher-Verbindung, die die Latenz um 72,3 % reduziert, die Speicher-Skalierbarkeit um das 16-Fache erhöht und eine solide Grundlage für Daten- und KI-Workloads schafft. Die aktualisierte PolarDB führte zudem eine neue Lakebase-Architektur mit Hybridspeicher ein, die Lake, operative Datenbank und Metadaten umfasst, um gängige offene Datenformate wie Lance, Iceberg und Apache Hudi zu speichern, die Speicherkosten zu senken und effiziente multimodale Datenspeicherung und -verwaltung zu ermöglichen.

• Platform for AI (PAI): Die PAI von Alibaba Cloud hat synergetische Optimierungen eingeführt, um die Entwicklung großer Modelle in die Ära der Agentic KI voranzutreiben. Die neuartige MoE-Trainingsbeschleunigung verbessert das Training der Qwen-Serie um über 300 %, während die aktualisierte DiT-Training-Engine die Einzelstichproben-Trainingszeit der Wan-Serie um 28,1 % reduziert. Die verbesserte Inferenz liefert 71 % höheren TPS, 70,6 % niedrigere TPOT-Latenz und 97,6 % schnellere Infrastrukturskalierung.

Über Alibaba Cloud

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) wurde 2009 gegründet und ist das digitale Technologie- und Intelligenz-Rückgrat der Alibaba Group. Das Unternehmen bietet Kunden weltweit ein umfassendes Angebot an Cloud-Diensten, einschließlich Elastic Computing, Datenbank, Speicher, Netzwerkvirtualisierungsdienste, Großrechnen, Sicherheit, Big-Data-Analytik, maschinelles Lernen und Dienste für künstliche Intelligenz (KI). Laut Gartner ist Alibaba seit 2018 nach Umsatz in US-Dollar der führende IaaS-Anbieter im asiatisch-pazifischen Raum. Laut IDC hat es zudem seit 2018 seine Position als einer der weltweit führenden Public-Cloud-IaaS-Dienstleister behauptet.