Alibaba stellt die wichtigsten Technologie-Trendprognosen für 2023 vor

Hangzhou, China, 11. Januar 2023 – Die Alibaba DAMO Academy („DAMO“), die globale Forschungsinitiative der Alibaba Group, hat ihre jährliche Prognose der führenden Technologietrends veröffentlicht, die in den kommenden Jahren zahlreiche Branchen prägen könnten.

Zu den führenden Technologietrends zählt generative KI, die bereits erhebliche Dynamik gewonnen hat und voraussichtlich weitere Fortschritte erzielen wird. Ihre wachsenden Anwendungen werden die Art und Weise verändern, wie digitale Inhalte produziert werden. Begünstigt durch zukünftige technologische Fortschritte und Kostensenkungen wird generative KI zu einer inklusiven Technologie, die Vielfalt, Kreativität und Effizienz der Inhaltserstellung erheblich steigern kann, so DAMO.

Eine weitere wichtige aufstrebende Technologie ist die Dual-Engine-Entscheidungsintelligenz. Gestützt auf Operations Research und maschinelles Lernen ermöglicht das Dual-Engine-System eine dynamische, umfassende und Echtzeit-Ressourcenzuteilung – beispielsweise bei der Echtzeit-Stromverteilung, der Optimierung des Hafendurchsatzes, der Zuweisung von Flugzeugpositionen und der Verbesserung von Fertigungsprozessen. Damit hilft diese Technologie Unternehmen auch, ihre operative Effizienz zu steigern.

Cloud Computing und Sicherheit werden weiterhin eine Schlüsselrolle bei der digitalen Transformation von Unternehmen spielen. Da Sicherheitstechnologien und Cloud Computing stärker als je zuvor integriert werden, haben sich Sicherheitsdienste dem Wandel angepasst und sind cloud-nativer, plattformorientierter und intelligenter geworden.

Zu den weiteren aufstrebenden Trends in der DAMO-Prognose gehören vortrainierte multimodale Grundmodelle, Chiplets, Processing in Memory, hardware-software-integrierte Cloud-Computing-Architektur, Predictable Fabric auf Basis der Edge-Cloud-Synergie, computergestützte Bildgebung sowie großflächige urbane digitale Zwillinge.

Durch die Analyse öffentlicher Publikationen und Patentanmeldungen der letzten drei Jahre sowie Interviews mit fast 100 Wissenschaftlern, Unternehmern und Ingenieuren weltweit präsentiert DAMO die wichtigsten Technologietrends 2023, die beschleunigte Durchbrüche erzielen und positive wirtschaftliche und gesellschaftliche Auswirkungen auf Kernbranchen haben dürften.

„Mit Blick auf 2023 wird der Fortschritt verschiedener Technologien das Software-Hardware-Co-Design und die Integration von Rechen- und Kommunikationstechnologien vorantreiben. Die breite Anwendung von Technologien wird die Einführung von KI und anderen digitalen Technologien in vertikalen Märkten erleichtern und die Zusammenarbeit zwischen öffentlichem und privatem Sektor sowie Einzelpersonen in den Bereichen Sicherheitstechnologie und Sicherheitsmanagement fördern. Die Innovation, die durch den technologischen Fortschritt und dessen branchenspezifische Anwendung getrieben wird, ist zu einem irreversiblen Trend geworden“, sagte Jeff Zhang, Leiter der Alibaba DAMO Academy.

Für 2023 erwartet DAMO technologische Fortschritte und einen starken Anstieg entsprechender Anwendungen in verschiedenen Bereichen:

Trend 1: Generative KI

Generative KI erstellt neue Inhalte auf Basis vorgegebener Text-, Bild- oder Audiodateien. Derzeit wird generative KI hauptsächlich zur Erstellung von Prototypen und Entwürfen eingesetzt und findet Anwendung in Bereichen wie Gaming, Werbung und Grafikdesign. Mit zukünftigen technologischen Fortschritten und Kostensenkungen wird generative KI zu einer inklusiven Technologie, die Vielfalt, Kreativität und Effizienz der Inhaltserstellung erheblich steigern kann.

In den nächsten drei Jahren werden Geschäftsmodelle entstehen und Ökosysteme reifen, während generative KI breit marktfähig wird. Generative-KI-Modelle werden interaktiver, sicherer und intelligenter und unterstützen Menschen bei verschiedenen kreativen Aufgaben.

Trend 2: Dual-Engine-Entscheidungsintelligenz

Traditionelle Entscheidungsmethoden basierten bisher auf Operations Research. Aufgrund ihrer Einschränkungen bei der Bewältigung großer Unsicherheiten und ihrer langsamen Reaktion auf großvolumige Probleme begannen Wissenschaft und Industrie, maschinelles Lernen in die Entscheidungsoptimierung einzubeziehen. Die beiden Ansätze ergänzen sich perfekt und können gemeinsam Geschwindigkeit und Qualität der Entscheidungsfindung verbessern. Zukünftig wird diese Technologie voraussichtlich in zahlreichen Szenarien eingesetzt, um eine dynamische, umfassende und Echtzeit-Ressourcenzuteilung zu ermöglichen – etwa bei der Echtzeit-Stromverteilung, der Optimierung des Hafendurchsatzes, der Zuweisung von Flugzeugpositionen und der Verbesserung von Fertigungsprozessen.

In Zukunft wird die Dual-Engine-Entscheidungsintelligenz in weiteren Szenarien zum Einsatz kommen. Sie wird die Anzahl der beteiligten Einheiten erhöhen und den Umfang regionaler Ressourcenzuteilung erweitern, um letztlich eine dynamische, umfassende und Echtzeit-Ressourcenzuteilung zu erreichen.

Trend 3: Cloud-native Sicherheit

Cloud-native Sicherheit dient nicht nur dazu, Sicherheitsfunktionen bereitzustellen, die nativ in der Cloud-Infrastruktur verankert sind, sondern auch Sicherheitsdienste durch den Einsatz cloud-nativer Technologien zu verbessern. Sicherheitstechnologien und Cloud Computing werden stärker integriert als je zuvor. Wir haben erlebt, wie sich angewandte Technologien von der containerisierten Bereitstellung über Microservices bis hin zum Serverless-Modell entwickelt haben, und Sicherheitsdienste haben sich diesem Wandel angepasst – sie sind nativ, feingranular, plattformorientiert und intelligent geworden.

In den nächsten drei bis fünf Jahren wird cloud-native Sicherheit vielseitiger und lässt sich leichter an Multi-Cloud-Architekturen anpassen. Sie wird auch den Aufbau dynamischer, End-to-End-, präziser und hybride-tauglicher Sicherheitssysteme erleichtern.

Trend 4: Vortrainierte multimodale Grundmodelle

Vortrainierte multimodale Grundmodelle sind zu einem neuen Paradigma und einer Infrastruktur für den Aufbau von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) geworden. Diese Modelle können Wissen aus verschiedenen Modalitäten erwerben und es auf Basis eines einheitlichen Repräsentationslern-Frameworks darstellen. In Zukunft werden Grundmodelle als Basisinfrastruktur von KI-Systemen für Aufgaben in den Bereichen Bild, Text und Audio dienen und KI-Systeme mit kognitiven Intelligenzfähigkeiten zum Schlussfolgern, Beantworten von Fragen, Zusammenfassen und Erstellen ausstatten.

Trend 5: Hardware-Software-integrierte Cloud-Computing-Architektur

Cloud Computing entwickelt sich zu einer neuen Architektur, die auf dem Cloud Infrastructure Processor (CIPU) basiert. Diese softwaredefinierte, hardwarebeschleunigte Architektur hilft, Cloud-Anwendungen zu beschleunigen und gleichzeitig hohe Elastizität und Agilität für die Cloud-Anwendungsentwicklung zu gewährleisten. CIPU wird zum De-facto-Standard des Cloud Computing der nächsten Generation und eröffnet neue Entwicklungschancen für die Kernsoftwareentwicklung und das Design spezialisierter Chips.

Trend 6: Predictable Fabric auf Basis der Edge-Cloud-Synergie

Predictable Fabric ist ein Host-Netzwerk-Co-Design-Netzwerksystem, das durch Fortschritte im Cloud Computing vorangetrieben wird und leistungsstarke Netzwerkdienste bieten soll. Es ist auch ein unvermeidlicher Trend, da die heutigen Rechen- und Netzwerkfähigkeiten zunehmend zusammenwachsen. Durch Full-Stack-Innovationen bei cloud-definierten Protokollen, Software, Chips, Hardware, Architektur und Plattformen dürfte Predictable Fabric die traditionelle TCP-basierte Netzwerkarchitektur ablösen und Teil des Kernnetzwerks in Rechenzentren der nächsten Generation werden. Fortschritte in diesem Bereich treiben auch die Einführung von Predictable Fabric von Rechenzentrumsnetzwerken bis hin zu Weitverkehrs-Cloud-Backbone-Netzwerken voran.

Trend 7: Computergestützte Bildgebung

Computergestützte Bildgebung ist eine aufstrebende interdisziplinäre Technologie. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bildgebungsverfahren nutzt sie mathematische Modelle und Signalverarbeitungsfähigkeiten und kann somit eine beispiellos tiefgehende Analyse von Lichtfeldinformationen durchführen. Diese Technologie wird bereits in großem Umfang in der Mobiltelefonfotografie, im Gesundheitswesen und beim autonomen Fahren eingesetzt. In Zukunft wird die computergestützte Bildgebung herkömmliche Bildgebungstechnologien weiter revolutionieren und innovative Anwendungen wie linsenlose Bildgebung und Non-Line-of-Sight-Bildgebung (NLOS) hervorbringen.

Trend 8: Chiplet

Das Chiplet-basierte Design ermöglicht es Herstellern, ein System-on-a-Chip (SoC) in mehrere Chiplets aufzuteilen, diese separat mit unterschiedlichen Verfahren herzustellen und schließlich über Interconnects und Packaging zu einem SoC zu integrieren. Die Interconnect-Standards für Chiplets werden zu einem einzigen Standard vereinheitlicht, was den Industrialisierungsprozess beschleunigt. Angetrieben durch fortschrittliche Packaging-Technologien könnten Chiplets eine neue Welle des Wandels im Entwicklungsprozess integrierter Schaltkreise auslösen und die Landschaft der Chipindustrie neu gestalten.

Trend 9: PIM

Processing in Memory (PIM) ist eine Technologie, die CPU und Speicher auf einem einzigen Chip integriert und so die direkte Datenverarbeitung im Speicher ermöglicht. In Zukunft werden Compute-in-Memory-Chips voraussichtlich in leistungsfähigeren Anwendungen wie cloudbasierter Inferenz eingesetzt. Dies wird den Übergang von der traditionellen rechenzentrierten zur datenzentrierten Architektur bewirken, was positive Auswirkungen auf Branchen wie Cloud Computing, KI und Internet of Things (IoT) haben wird.

Trend 10: Großflächige urbane digitale Zwillinge

Das Konzept der urbanen digitalen Zwillinge ist zu einem neuen Ansatz für eine präzise Stadtverwaltung geworden. Bisher haben großflächige urbane digitale Zwillinge große Fortschritte in Bereichen wie Verkehrssteuerung, Naturkatastrophenprävention und -management sowie CO₂-Spitzenwertreduktion und Klimaneutralität erzielt. In Zukunft werden großflächige urbane digitale Zwillinge autonomer und multidimensionaler.

Weitere Informationen zur DAMO-Technologie-Trendprognose finden Sie auf der Website: https://damo.alibaba.com/techtrends/2023?lang=en

Über die Alibaba DAMO Academy

Die am 11. Oktober 2017 gegründete Alibaba DAMO Academy widmet sich der Erforschung des Unbekannten durch wissenschaftliche und technologische Forschung sowie Innovation. Die treibende Kraft der Akademie ist das Streben nach dem Wohlergehen der Menschheit.