Alibaba veröffentlicht neueste Technologien für datenschutzgerechtes Computing als Open Source

Umfassende Federated-Learning-Plattform zur Förderung verwandter Forschung vorgestellt

Hangzhou, China, 5. Mai 2022 – Die Alibaba DAMO Academy, die globale Forschungsinitiative der Alibaba Group, hat bekannt gegeben, dass sie den Quellcode ihrer neuesten Federated-Learning-Plattform FederatedScope – eine umfassende Plattform mit benutzerfreundlichen Paketen – der Open-Source-Community zugänglich gemacht hat.

Mit dem Aufstieg des maschinellen Lernens im digitalen Zeitalter rückt die Erhebung von Trainingsdaten zum Aufbau und zur Weiterentwicklung von KI-Modellen zunehmend in den Fokus, da dieser Prozess potenzielle Datenschutzbedenken aufwerfen kann. Um diese Herausforderung zu bewältigen, hat sich Federated Learning – ein Verfahren des datenschutzgerechten Computings – etabliert. Durch die Koordination des Trainings von Mikrotasks auf verschiedenen Endgeräten werden Zwischenergebnisse des Trainings – statt der Rohdaten der Benutzer – an den Cloud-Server zurückgemeldet, um Datenschutzbedenken zu minimieren. Gleichzeitig ermöglicht dies weiterhin Datenanalysen und Aufgaben des maschinellen Lernens über Endgeräte hinweg.

„Indem wir unsere selbst entwickelten Federated-Learning-Technologien mit der Open-Source-Community teilen, hoffen wir, die Forschung und industrielle Einführung des datenschutzgerechten Computings in verschiedenen Branchen voranzutreiben, beispielsweise im Gesundheitswesen und in der intelligenten Mobilität, wo häufig sensible Benutzerdaten verarbeitet werden und strenge Datenschutzpraktiken erforderlich sind“, sagte Bolin Ding, Research Scientist an der Alibaba DAMO Academy.

Darüber hinaus bietet FederatedScope mit einem neu implementierten ereignisgesteuerten Framework flexible Unterstützung und umfassende Tools, darunter eine reichhaltige Sammlung von Benchmark-Datensätzen, bekannte Modellarchitekturen, fortschrittliche Federated-Learning-Algorithmen, benutzerfreundliche automatische Optimierungsfunktionen und intuitive Schnittstellen. Diese ermöglichen es Forschern und Entwicklern, schnell aufgabenspezifische Federated-Learning-Anwendungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Spracherkennung, Graph Learning und Empfehlungssystemen zu erstellen und anzupassen.

Für den Datenschutz im Besonderen bietet die Plattform zudem hochmoderne Technologien wie Differential Privacy und Multi-Party Computation, um unterschiedlichen Datenschutzanforderungen gerecht zu werden.

„Wir sind überzeugt, dass datenschutzgerechtes Computing ein wichtiger und wesentlicher Trend ist“, fügte Ding hinzu. „KI-Modelle ohne Beeinträchtigung der Privatsphäre zu trainieren, ist entscheidend. Deshalb haben wir umfangreiche Ressourcen in die Erforschung von Federated Learning investiert. Wir hoffen, dass wir durch die Freigabe unseres Quellcodes und unserer Technologieplattform Entwickler weltweit in der Community unterstützen und weitere Innovationen in diesem aufstrebenden Feld fördern können.“

Laut Gartner werden voraussichtlich 60 % der großen Organisationen bis 2025 eine oder mehrere Techniken zur datenschutzfördernden Verarbeitung einsetzen.

Anfang dieses Jahres veröffentlichte die Alibaba DAMO Academy zudem ihre Prognose der führenden Trends, die die Technologiebranche in den kommenden Jahren prägen werden. Das datenschutzgerechte Computing zählt dabei zu den Top-10-Trends. Laut der Prognose werden wir in den nächsten drei Jahren „bahnbrechende Verbesserungen in der Leistungsfähigkeit und Interpretierbarkeit des datenschutzgerechten Computings erleben“.

Um mehr über die Federated-Learning-Plattform und -Technologien von Alibaba Cloud zu erfahren, besuchen Sie bitte https://federatedscope.io/ sowie die GitHub-Seite: https://github.com/alibaba/FederatedScope

Über die Alibaba DAMO Academy

Die am 11. Oktober 2017 gegründete Alibaba DAMO Academy widmet sich der Erforschung des Unbekannten durch wissenschaftliche und technologische Forschung und Innovation. Die treibende Kraft hinter der Akademie ist das Streben nach dem Wohlergehen der Menschheit.