Alibaba Cloud stellt neue KI-Modelle und überarbeitete Infrastruktur für KI-Computing vor

● Führender Cloud-Anbieter stellt 100 Open-Source-Qwen-2.5-Multimodalmodelle und ein neues Text-zu-Video-KI-Modell vor, das visuelle Kreationen auf ein neues Niveau hebt
● Überarbeitete Cloud-Infrastruktur eingeführt, um den Mehrwert für Kunden zu maximieren

Hangzhou, China, 19. September 2024 – Alibaba Cloud, das digitale Technologie- und Intelligenz-Rückgrat der Alibaba Group, hat heute die Veröffentlichung von über 100 neu eingeführten Large Language Models, Qwen 2.5, für die globale Open-Source-Community bekannt gegeben. Dieser bedeutende Beitrag wurde auf der Apsara Conference, der jährlichen Flagship-Veranstaltung des Unternehmens, vorgestellt.

Darüber hinaus hat Alibaba Cloud eine überarbeitete Full-Stack-Infrastruktur enthüllt, die den wachsenden Anforderungen an leistungsstarkes KI-Computing gerecht wird. Diese neue Infrastruktur umfasst innovative Cloud-Produkte und -Dienste, die Computing, Netzwerk und Rechenzentrumsarchitektur verbessern und darauf abzielen, die dynamische Entwicklung und breite Anwendung von KI-Modellen zu unterstützen.

„Alibaba Cloud investiert mit beispielloser Intensität in die Forschung und Entwicklung von KI-Technologie sowie in den Ausbau seiner globalen Infrastruktur. Unser Ziel ist es, eine KI-Infrastruktur der Zukunft aufzubauen, um unsere weltweiten Kunden zu bedienen und ihr Geschäftspotenzial voll auszuschöpfen“, sagte Eddie Wu, Vorsitzender und Chief Executive Officer von Alibaba Cloud Intelligence.

100 Open-Source-Modelle vorgestellt

Jingren Zhou, Chief Technology Officer von Alibaba Cloud Intelligence, stellte die neuen Open-Source-Qwen2.5-Modelle auf der Apsara Conference 2024 vor

Die neu veröffentlichten Open-Source-Qwen-2.5-Modelle mit einer Größe von 0,5 bis 72 Milliarden Parametern bieten erweitertes Wissen und stärkere Fähigkeiten in Mathematik und Programmierung und unterstützen über 29 Sprachen. Sie decken ein breites Spektrum an KI-Anwendungen sowohl am Edge als auch in der Cloud ab – von der Automobilindustrie über Gaming bis hin zur wissenschaftlichen Forschung.

Die Qwen-Modellreihe, das Portfolio proprietärer Large Language Models von Alibaba Cloud, hat seit ihrem Debüt im April 2023 bemerkenswerte Verbreitung erzielt. Bislang haben die Qwen-Modelle auf Plattformen wie Hugging Face und ModelScope, einer Open-Source-Community-Initiative von Alibaba, über 40 Millionen Downloads verzeichnet. Darüber hinaus haben diese Modelle die Erstellung von über 50.000 Modellen auf Hugging Face inspiriert.

Mit der Qwen-2.5-Veröffentlichung werden über 100 Modelle als Open Source bereitgestellt. Dieses umfangreiche Angebot umfasst Basismodelle, Instruct-Modelle und quantisierte Modelle verschiedener Präzisionsstufen und Methoden, die unterschiedliche Modalitäten wie Sprache, Audio und Vision sowie spezialisierte Code- und Mathematikmodelle abdecken.

„Heute erreichen wir einen bedeutenden Meilenstein mit unserer bisher umfangreichsten Open-Source-Initiative“, sagte Jingren Zhou, Chief Technology Officer von Alibaba Cloud Intelligence. „Diese Initiative wird Entwickler und Unternehmen jeder Größe befähigen, ihre Möglichkeiten zur Nutzung von KI-Technologien zu erweitern und das Wachstum der Open-Source-Community weiter voranzutreiben. Wir investieren weiterhin in fortschrittliche KI-Infrastruktur, um die breite Einführung generativer KI-Technologien in verschiedenen Branchen zu fördern.“

Alibaba Cloud kündigte außerdem ein Upgrade seines proprietären Flaggschiffmodells Qwen-Max an. Das verbesserte Qwen-Max-Modell zeigt Leistungen auf Augenhöhe mit anderen hochmodernen Modellen in Bereichen wie Sprachverständnis und logisches Denken, Mathematik und Programmierung.

Qwen2.5-Max zeigt starke Leistungen in verschiedenen Bereichen wie Mathematik und Programmierung im Vergleich zu anderen hochmodernen Modellen.

Grenzen der Multimodalität erweitern

Zusätzlich zu seiner umfangreichen Suite an Large Language Models hat Alibaba Cloud ein neues Text-zu-Video-Modell als Teil seines Bildgenerators, der Tongyi-Wanxiang-Modellfamilie, vorgestellt. Das neue Modell kann hochwertige Videos in einer Vielzahl visueller Stile generieren – von realistischen Szenen bis hin zu 3D-Animation. Es kann Videos basierend auf chinesischen und englischen Textanweisungen erstellen und statische Bilder in dynamische Videos umwandeln. Das Modell verwendet eine fortschrittliche Diffusion-Transformer-Architektur (DiT), um die Qualität der Videorekonstruktion zu verbessern.

Der führende Cloud-Anbieter führt zudem ein umfassendes Update seines Vision-Language-Modells mit der Einführung von Qwen2-VL durch, das Videos mit einer Länge von über 20 Minuten verstehen und videobasierte Frage-Antwort-Funktionen unterstützen kann. Ausgestattet mit ausgefeilten Reasoning- und Entscheidungsfähigkeiten ist Qwen2-VL für die Integration in Mobiltelefone, Automobile und Roboter konzipiert und ermöglicht die Automatisierung spezifischer Vorgänge.

Für die Softwareentwicklung hat Alibaba Cloud außerdem einen AI Developer eingeführt – einen Qwen-gestützten KI-Assistenten, der Programmierer dabei unterstützt, Aufgaben wie Anforderungsanalyse, Codierung sowie die Identifizierung und Behebung von Softwarefehlern zu automatisieren. Dies ermöglicht Entwicklern, sich stärker auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren und ihre Fähigkeiten weiter auszubauen.

Ein Full-Stack-KI-Infrastruktur-Upgrade

Der Cloud-Pionier hat zudem eine Reihe innovativer Updates für seine Full-Stack-KI-Infrastruktur angekündigt, die grüne Rechenzentrumsarchitektur, Datenmanagement, Modelltraining und Inferenz abdecken:

● Rechenzentrumsarchitektur der nächsten Generation für die boomende KI-Entwicklung: Um dem steigenden und vielfältigen Bedarf an Hochleistungs-Rechenleistung zu begegnen, der durch den weltweiten KI-Boom getrieben wird, hat Alibaba Cloud seine Rechenzentrumsarchitektur der nächsten Generation, CUBE DC 5.0, vorgestellt. Die neue CUBE-Architektur steigert die Energie- und Betriebseffizienz durch eine Reihe fortschrittlicher und proprietärer Technologien wie ein Wind-Flüssigkeits-Hybridkühlsystem, eine Gleichstrom-Stromverteilungsarchitektur und ein intelligentes Managementsystem und reduziert die Bereitstellungszeiten durch vorgefertigte modulare Designs um bis zu 50 % im Vergleich zu herkömmlichen Rechenzentrumsbauten.

● Open-Lake-Lösung zur Maximierung des Datennutzens: Da Organisationen angesichts der wachsenden Nachfrage nach generativer KI vor der Herausforderung stehen, große Datenmengen zu verwalten, führt Alibaba Cloud Alibaba Cloud Open Lake ein, das Big-Data-Engines nahtlos in eine einheitliche Lösung integrieren kann und den Datennutzen insbesondere für generative KI-Anwendungen maximiert. Durch die Integration von Workflows, Leistungsoptimierung und robuster Governance auf einer einzigen Plattform erreicht sie eine effiziente Ressourcennutzung durch Trennung von Computing und Speicher, klare Daten-Governance sowie erhebliche Kosten- und Zeitersparnisse.

● KI-Scheduler mit integriertem Modelltraining und Inferenz: Alibaba Cloud hat den PAI-KI-Scheduler mit integriertem Modelltraining und Inferenz eingeführt – eine proprietäre Cloud-native Scheduling-Engine, die das Computing-Ressourcenmanagement verbessert. Durch intelligente Integration verschiedener Computing-Ressourcen, flexible Ressourcenplanung, Echtzeit-Aufgabenanpassungen und automatische Fehlerbehebung kann eine effektive Computing-Auslastungsrate von über 90 % erreicht werden.

● DMS für einheitliches Metadaten-Management: Um Organisationen bei der effizienten Verwaltung ihrer Daten und der Freisetzung ihres Werts zu unterstützen, hat Alibaba Cloud DMS: OneMeta+OneOps eingeführt – eine Plattform, die eine einheitliche Verwaltung von über 40 Arten von Datenquellen in Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg ermöglicht. Die Plattform steigert die Datennutzungsrate um das Zehnfache und verbessert die Effizienz der Umwandlung von Daten in wertvolle Erkenntnisse erheblich.

● Leistungsstärkerer Elastic Compute Service: Alibaba Cloud hat auf der Konferenz außerdem die Enterprise-Elastic-Compute-Service-Instanz (ECS) der 9. Generation vorgestellt. Die neueste Generation der ECS-Instanzen bietet deutliche Leistungsverbesserungen, darunter eine 30 % höhere Geschwindigkeit bei Suchempfehlungen und eine 17 % bessere Lese- und Schreibleistung bei Queries Per Second (QPS) im Einsatz mit Datenbankprodukten im Vergleich zur vorherigen Generation.

Diese Updates sollen Kunden und Partnern umfassende Unterstützung bieten, damit sie die Vorteile der neuesten Technologie voll ausschöpfen können, um noch effizientere, nachhaltigere und inklusivere KI-Anwendungen zu entwickeln.

Über Alibaba Cloud

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) wurde 2009 gegründet und ist das digitale Technologie- und Intelligenz-Rückgrat der Alibaba Group. Das Unternehmen bietet Kunden weltweit eine umfassende Suite an Cloud-Diensten, einschließlich Elastic Computing, Datenbank, Speicher, Netzwerkvirtualisierungsdienste, Large-Scale-Computing, Sicherheit, Big-Data-Analysen, maschinelles Lernen und Dienste für künstliche Intelligenz (KI). Laut Gartner ist Alibaba seit 2018 gemessen am Umsatz in US-Dollar der führende IaaS-Anbieter im asiatisch-pazifischen Raum. Laut IDC hat das Unternehmen zudem seine Position als einer der weltweit führenden Public-Cloud-IaaS-Dienstleister seit 2018 behauptet.