Alibaba Cloud stellt Tongyi Qianwen 2.0 und branchenspezifische Modelle vor, um Kunden bei der Nutzung generativer KI zu unterstützen

Neue KI-Modellentwicklungsplattform und eine Reihe innovativer Cloud-Produkte vorgestellt, um der steigenden Nachfrage von Kunden und Entwicklern gerecht zu werden

31. Oktober 2023, Hangzhou, China – Alibaba Cloud, das digitale Technologie- und KI-Rückgrat der Alibaba Group, hat heute auf der jährlichen Apsara Conference die Einführung von Tongyi Qianwen 2.0, seinem neuesten Large Language Model (LLM), sowie neuer branchenspezifischer Modelle bekannt gegeben. Diese Veröffentlichung markiert einen weiteren bedeutenden Fortschritt in Alibaba Clouds Streben nach hochmoderner KI-Innovation und seinem anhaltenden Engagement für die digitale Transformation von Unternehmen.

Angesichts der stark steigenden Nachfrage nach leistungsstarker Infrastruktur für die Entwicklung generativer KI stellte Alibaba Cloud außerdem eine KI-Modelltrainingsplattform und eine Reihe innovativer Cloud-Produkte vor. Auf der Konferenz wurden auch neue Initiativen zur Stärkung der Open-Source-KI-Modellgemeinschaft und globaler KI-Start-ups angekündigt. Diese Ressourcen sollen Kunden, Partner, Entwickler, Start-ups und die breitere Gemeinschaft in die Lage versetzen, das Potenzial generativer KI voll auszuschöpfen.

„Derzeit laufen 80 % der chinesischen Technologieunternehmen und die Hälfte der Large-Model-Unternehmen auf Alibaba Cloud. Wir wollen die offenste Cloud im KI-Zeitalter sein. Wir hoffen, dass es durch diese Cloud für jeden einfacher und erschwinglicher wird, KI zu entwickeln und zu nutzen, sodass wir insbesondere kleine und mittlere Unternehmen dabei unterstützen können, KI in enorme Produktivität zu verwandeln“, sagte Joe Tsai, Vorsitzender der Alibaba Group.

Jingren Zhou, CTO von Alibaba Cloud, stellte Tongyi Qianwen 2.0 auf der Apsara Conference vor

Tongyi Qianwen 2.0: Ein großer Sprung für LLMs

Tongyi Qianwen 2.0, ein allgemeines LLM mit mehreren hundert Milliarden Parametern, stellt ein wesentliches Upgrade gegenüber dem im April eingeführten Vorgänger dar. Das Modell übertrifft erfolgreich einige führende LLMs in Benchmarks über verschiedene Bereiche hinweg, von Sprachverständnis über arithmetische Problemlösung bis hin zur Beantwortung von Fragen.

Mit einer erweiterten Modellgröße und verbesserter Alignment-Technik zeigt Tongyi Qianwen 2.0 bemerkenswerte Fähigkeiten beim Verstehen komplexer Anweisungen, beim Verfassen von Texten, beim logischen Denken, beim Speichern von Informationen und bei der Vermeidung von Halluzinationen. Das Modell ist jetzt über seine Website und mobile Anwendungen öffentlich zugänglich und steht Entwicklern über APIs zur Verfügung.

In Benchmarks wie MMLU (Multi-Task-Sprachverständnis), GSM8K (arithmetische Problemlösung), ARC-C (Fragebeantwortung), BBH (Multi-Task-Sprachverständnis) und Math (mathematische Textaufgaben) übertraf Tongyi Qianwen 2.0 einige führende Large Language Models

Branchenspezifische Modelle: KI für verbesserte Geschäftsleistung

Zusätzlich veröffentlichte Alibaba Cloud neue branchenspezifische Modelle, um Unternehmen dabei zu helfen, das transformative Potenzial generativer KI in verschiedenen Branchen für eine verbesserte Geschäftsleistung zu erschließen. Zu diesen Branchen gehören Kundensupport, Rechtsberatung, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Dokumentenmanagement, Audio- und Videomanagement, Codeentwicklung und Charaktererstellung.

„Large Language Models bergen enormes Potenzial, Branchen zu revolutionieren. Wir setzen modernste Technologien einschließlich generativer KI ein, um unseren Kunden zu helfen, Wachstumschancen zu ergreifen“, sagte Jingren Zhou, CTO von Alibaba Cloud. „Um Unternehmen dabei zu helfen, die Vorteile generativer KI kostengünstig zu nutzen, führen wir ein leistungsstärkeres Basismodell sowie branchenspezifische Modelle ein, die domänenspezifische Herausforderungen bewältigen. Durch diese Initiativen hoffen wir, dass unsere proprietären Modelle unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten, ihre Betriebseffizienz verbessern und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken.“

GenAI Service Platform: Eine umfassende KI-Modellentwicklungsplattform

Um der wachsenden Nachfrage nach generativer KI gerecht zu werden, führte Alibaba Cloud die GenAI Service Platform ein, eine All-in-One-KI-Modellentwicklungsplattform, die den Prozess der Modellerstellung und Anwendungsentwicklung vereinfacht. Die Plattform bietet ein umfassendes Toolset für Datenmanagement, Modellbereitstellung und -bewertung sowie Prompt Engineering, wodurch es für Unternehmen aller Branchen einfacher wird, unternehmensspezifische KI-Modelle zu entwickeln.

Innovative Cloud-Produkte zur Förderung der Entwicklung generativer KI

Um den steigenden Rechen- und Datenverarbeitungsanforderungen bei der Entwicklung generativer KI gerecht zu werden, hat Alibaba Cloud eine Reihe innovativer Cloud-Produkte in den Bereichen Machine Learning, Container und Datenbank eingeführt.

● Um die Effizienz des Trainings und der Inferenz von LLM-Modellen zu verbessern, hat Alibaba Cloud seine Platform for AI (PAI) mit verbesserter Rechenleistung, Netzwerk-, Speicher-, Container- sowie Modelltrainings- und Inferenzfunktionen aktualisiert. Das KI- und Metaverse-Technologieunternehmen Futureverse trainiert sein Text-zu-Musik-Generierungsmodell auf PAI und nutzt dessen hohe Leistungsfähigkeit und einfache Skalierbarkeit, um Effektivität und Effizienz zu steigern.

● Um den Aufbau maßgeschneiderter generativer KI-Anwendungen zu beschleunigen, hat Alibaba Cloud sein gesamtes Angebot an Datenbanklösungen – einschließlich der Cloud-nativen Datenbank PolarDB, des Cloud-nativen Data Warehouse AnalyticDB und der Cloud-nativen Multi-Model-Datenbank Lindorm – mit seiner proprietären Vektor-Engine erweitert. Darüber hinaus wurden LLM-gestützte Datenbank-Ökosystemtools eingeführt, darunter der intelligente Datenanalyseassistent Data Management (DMS) Data Copilot.

● Um eine skalierbarere und effizientere Cloud-Infrastruktur für die Anwendungsentwicklung zu ermöglichen, stellte Alibaba Cloud den Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) vor, eine wegweisende Serverless-Lösung, die Containerdienste mit Cloud-Rechenressourcen integriert. ACS ermöglicht es Unternehmen und Entwicklern, Kubernetes-Ressourcen – eine containerzentrierte Verwaltungssoftware – kostengünstiger und benutzerfreundlicher bereitzustellen.

Community-Programme zur Förderung der KI-Entwicklung

Um die breitere KI-Gemeinschaft zu unterstützen, hat Alibaba Cloud zugesagt, verstärkt zu Open-Source-Gemeinschaften beizutragen, darunter ModelScope, die vom Unternehmen initiierte KI-Gemeinschaft mit über 100 Millionen Modelldownloads seit ihrer Gründung vor einem Jahr. Der Cloud-Pionier plant, die Version von Tongyi Qianwen mit 72 Milliarden Parametern noch in diesem Jahr als Open Source zu veröffentlichen.

Alibaba Cloud kündigte außerdem das Alibaba Cloud Startup Catalyst Program an, das vielversprechenden globalen Start-ups, einschließlich KI-Unternehmen, Cloud-Computing-Ressourcen bietet – darunter Cloud-Guthaben von bis zu 120.000 USD, kostenlose Online-Lernmitgliedschaften und Networking-Möglichkeiten.

Über Alibaba Cloud

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) wurde 2009 gegründet und bildet das digitale Technologie- und KI-Rückgrat der Alibaba Group. Das Unternehmen bietet Kunden weltweit ein umfassendes Portfolio an Cloud-Diensten, darunter Elastic Computing, Datenbank-, Speicher- und Netzwerkvirtualisierungsdienste, Large-Scale Computing, Sicherheits-, Verwaltungs- und Anwendungsdienste, Big-Data-Analysen, eine Machine-Learning-Plattform sowie IoT-Dienste. Laut IDC behauptet Alibaba seit 2018 seine Position als drittgrößter öffentlicher Cloud-IaaS-Anbieter weltweit. Nach Angaben von Gartner ist Alibaba seit 2018 gemessen am Umsatz in US-Dollar der drittgrößte IaaS-Anbieter weltweit und der führende Anbieter im asiatisch-pazifischen Raum.