Alibaba kündigt umfassende Full-Stack-KI-Aktualisierung für die Agenten-Ära an

Alibaba Cloud 20. Mai 2026

Qwen3.7-Max, aktualisierte Cloud-Infrastruktur und Modelldienste sowie neue T-Head-Chips auf dem Alibaba Cloud Summit angekündigt



Hangzhou, China, 20. Mai 2026 – Alibaba hat heute eine vollständige Aktualisierung seines gesamten KI-Stacks angekündigt – von Cloud-Infrastruktur und Modelldiensten über KI-Chips bis hin zu Fundamentmodellen –, um Kunden beim Entwickeln, Bereitstellen und Skalieren von KI-Agenten mit höherer Effizienz, Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit zu befähigen.

Auf dem Alibaba Cloud Summit vorgestellt, ist Qwen3.7-Max das neueste Large Language Model von Alibaba, das für fortschrittliches agentenbasiertes Coding, komplexes Reasoning und langfristige Aufgabenausführung entwickelt wurde. Qwen3.7-Max wird in Kürze für Entwickler und Unternehmen weltweit verfügbar sein.

Um der steigenden Nachfrage nach Rechenleistung und KI-Workloads in der Agenten-Ära gerecht zu werden, hat Alibaba Cloud auch seine Infrastruktur und Modelldienste aktualisiert. Zu den wichtigsten Neuerungen gehört der Panjiu AL128 Supernode Server, der für skalierbare Agenteninferenz und groß angelegtes Modelltraining konzipiert ist, sowie ein Optimierungsupdate innerhalb der Modelldienstplattform von Alibaba, das die Modellleistung kontinuierlich verbessert.

Zusätzlich stellte T-Head, die Halbleiter-Design-Tochtergesellschaft von Alibaba, den Zhenwu M890 vor, seinen neuesten KI-Trainings- und Inferenzprozessor mit hoher Speicherkapazität, robuster Inter-Chip-Bandbreite und nativer FP4-Präzisionsunterstützung.

Qwen 3.7-Max: Ein vielseitiges Fundamentmodell für die Agenten-Ära

Als robuste Grundlage für KI-Agenten konzipiert, bewältigt Qwen 3.7-Max mühelos Codegenerierung und Debugging, Automatisierung von Büro-Workflows sowie komplexe mehrstufige Aufgaben, die Hunderte oder Tausende von Aktionen erfordern.

Das Modell bietet herausragende Agentenfähigkeiten in verschiedenen Bereichen. Als Coding-Assistent auf Spitzenniveau unterstützt es Programmieraufgaben von schnellem Frontend-Prototyping bis hin zu komplexer, dateiübergreifender Softwareentwicklung. Zur Steigerung der Büroproduktivität orchestriert es zuverlässig Multi-Agenten-Workflows für anspruchsvolle Vorgänge. Besonders bemerkenswert: Qwen 3.7-Max kann autonome, langfristige Agentenaufgaben ausführen – mit einem unterbrechungsfreien Dauerbetrieb von bis zu 35 Stunden und der Verwaltung von über 1.000 Tool-Aufrufen ohne Leistungsabfall.

Tiefgreifend optimiert für führende Agenten-Frameworks wie OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Qwen Paw und Qoder, dient es als zuverlässiges Rückgrat für verschiedene Agentensysteme. Das Modell erzielt Spitzenergebnisse in wichtigen Benchmarks für Coding, Allzweck-Agenten, allgemeine Fähigkeiten und Mehrsprachigkeit und ist damit mit führenden Frontier-Modellen konkurrenzfähig. Es wird in Kürze über Alibabas Modelldienstplattform Model Studio für Entwickler weltweit zugänglich sein.

Intelligentes Computing der nächsten Generation und erweiterte Modelldienste

Um skalierbare KI-Agenten-Inferenz und groß angelegtes Modelltraining zu ermöglichen, hat Alibaba Cloud den Panjiu AL128 Supernode Server eingeführt, der vom KI-Prozessor Zhenwu M890 und dem Netzwerkchip ICN Switch 1.0 angetrieben wird. Durch die enge Integration von 128 KI-Beschleunigern in einem einzigen Rack liefert das System eine Single-Rack-Bandbreite im Petabyte-pro-Sekunde-Bereich (PB/s) und verbessert die Verarbeitung großvolumiger gleichzeitiger Agentenanfragen drastisch.

Der Panjiu AL128 ist jetzt auf Model Studio für den chinesischen Markt (auch „Bailian“ genannt) verfügbar und ermöglicht es chinesischen Unternehmen, Trainings- und Inferenzanforderungen branchenübergreifend effizient zu bewältigen.

Zur Leistungsoptimierung hat Bailian Agentic RL eingeführt, einen Reinforcement-Learning-Mechanismus, der auf Agentenausführungsfeedback basiert, um eine kontinuierliche Modelliteration voranzutreiben. Bailian bietet zudem integrierte Sicherheits-Governance-Funktionen, die sicherstellen, dass autonom operierende Agenten stets innerhalb definierter Grenzen bleiben.

Neueste Chips und Software-Stack von T-Head für KI-Training und -Inferenz

Der neueste KI-Beschleuniger von T-Head, der Zhenwu M890, bietet die dreifache Leistung seines Vorgängers Zhenwu 810E. Der Zhenwu M890 verfügt über 144 Gigabyte (GB) GPU-Speicher und 800 GB pro Sekunde Inter-Chip-Bandbreite. Der Chip unterstützt nativ mehrere Datenpräzisionsformate, von FP32 (32-Bit-Gleitkomma) bis hin zu FP4 (4-Bit-Gleitkomma), und ermöglicht sowohl hochpräzises Modelltraining als auch Modellinferenz mit extrem niedriger Präzision. Diese Fähigkeiten machen ihn besonders geeignet für komplexe agentenbasierte KI-Workloads, die umfangreichen Arbeitsspeicher für die Kontextbeibehaltung, Hochgeschwindigkeitskommunikation für die Multi-Agenten-Koordination und Niedrigpräzisionsberechnungen erfordern, um eine schnelle Ausführung bei gleichzeitiger Kostensenkung aufrechtzuerhalten. Der Chip basiert auf der proprietären Parallelrechenarchitektur von T-Head und nutzt das eigens entwickelte ICN-Verbindungsprotokoll (Inter-Chip Network).

Zusammen mit dem Beschleuniger stellte T-Head den ICN Switch 1.0 vor, einen dedizierten Switching-Chip, der für den Aufbau von Scale-up-Netzwerken mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz für Rechencluster konzipiert ist. Er liefert bis zu 25,6 Tbps aggregierte Bandbreite und erreicht extrem niedrige Latenz sowie staufreie Kommunikation. Durch die Kombination des Zhenwu M890 mit dem ICN Switch 1.0 wird eine Vollbandbreiten-Vernetzung über 64 Beschleuniger ermöglicht, was die Recheneffizienz und Stabilität groß angelegter intelligenter Datenverarbeitung erheblich steigert. T-Head präsentierte außerdem seinen proprietären Software-Stack T-Head SAIL™ , um das volle Rechenpotenzial seiner Chips auszuschöpfen.

T-Head hat eine breite industrielle Einführung seiner proprietären KI-Chips erreicht, wobei bisher über 560.000 Zhenwu-Einheiten ausgeliefert wurden. Mehr als 400 externe Kunden aus 20 Branchen, darunter führende Automobilhersteller und Finanzdienstleister, setzen die Chips ein, um intelligente Betriebsabläufe zu betreiben.

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