Preise und Vorteile
Die Gewinner des Wettbewerbs teilen sich insgesamt 55.000 USD Bargeldpreise und 61.000 $ Cloud-Guthaben.
20.000 $ Bargeldpreis (vor Steuern)
5.000 $ Alibaba-Cloud-Guthaben
5.000 $ PAI-Guthaben
10.000 $ Bargeldpreis (vor Steuern)
4.000 $ Alibaba-Cloud-Guthaben
4.000 $ PAI-Guthaben
5.000 $ Bargeldpreis (vor Steuern)
2.500 $ Alibaba-Cloud-Guthaben
2.500 $ PAI-Guthaben
1.000 $ Alibaba-Cloud-Guthaben
1.000 $ PAI-Guthaben



Zeitplan
Aufgaben und Themen
Der Wettbewerb steht allen Entwicklern, Start-ups und Forschern offen. Die Aufgaben lauten: 1) Setzen Sie maschinelles Lernen in Ihren Produkten/Projekten ein; und 2) nutzen Sie die Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI (PAI) zum Trainieren Ihrer Modelle (wird nur in der Finalrunde bewertet). Der Wettbewerb begrüßt innovative Projekte, die auf maschinellem Lernen in beliebigen Bereichen oder Branchen basieren. Die folgenden Themen dienen als Orientierung; andere Themen sind ebenfalls willkommen. Die Wahl des Themas bzw. der Branche hat keinen Einfluss auf Ihre Bewertung.
Jury

Einreichungs- und Bewertungskriterien
Eine aktualisierte Zusammenfassung Ihres Projekts im PDF- oder PPT-Format mit maximal 15 Seiten, einschließlich:
- Projekteinführung: Welche Probleme das Projekt löst und wie es diese löst
- Hauptwert und Innovation Ihres Projekts
- Wie Sie Machine Learning im Projekt einsetzen und welche Datensätze Sie verwenden.
- Wie setzen Sie PAI (und weitere Alibaba-Cloud-Produkte) in Ihrem Projekt ein?
- Vorstellung Ihres Teams und weitere erforderliche Informationen
Eine Datei, die belegt, dass Sie PAI in Ihrem Projekt verwendet haben (wählen Sie eine der folgenden zwei Optionen):
- der Quellcode des maschinellen Lernens Ihres Projekts, der in PAI verwendet wurde; oder
- Video, das die Verwendung von PAI zeigt
(Optional) Eine Demo Ihres Projekts, falls möglich (wählen Sie eine der folgenden zwei Optionen):
- Einen Link zu einer Web-Demo Ihres Projekts; oder
- Ein Videoclip zur Funktionsweise Ihres Projekts
Innovation und Kreativität: 20 %
-
Wie originell und kreativ ist das Projekt? Gibt es technologische und/oder soziale Innovationen im Projekt? (Ein bereits bestehendes Projekt, das von Ihrem eigenen Team entwickelt wurde, kann zum Wettbewerb eingereicht werden und gilt als eigenständiges Original.)
Technische Komplexität: 30 %
-
Inwieweit nutzt das Projekt Machine-Learning-Algorithmen? Können die eingesetzten Machine-Learning-Modelle die angestrebten Probleme lösen? Ist das Projekt technisch skalierbar?
Sozialer oder wirtschaftlicher Wert: 20 %
-
Inwieweit trägt das Projekt zu einer bestimmten Branche oder einem Fachgebiet bei? Kann das Projekt breit eingesetzt werden?
Integration von Alibaba-Cloud-Produkten: 30 %
-
Die Nutzung von Alibaba Cloud PAI in Ihrer Lösung ist für die Finalgewinner verpflichtend. Der Einsatz weiterer Alibaba-Cloud-Produkte verschafft Ihnen einen Vorteil. Bitte beachten Sie, dass dieser Abschnitt nur in der Endrunde vom Alibaba-Cloud-Team bewertet wird.
Eine Projektbeschreibung im PPT- oder PDF-Format, die Folgendes darstellt:
- Zusammenfassung Ihres Projekts
- Hauptnutzen und Innovation Ihres Projekts
- Einsatz von Machine Learning im Projekt
- Vorstellung Ihrer Person oder Ihres Teams
Screenshot, der die Verwendung von PAI zeigt
- Der Screenshot kann in die PDF-/PPT-Datei eingefügt oder separat im PNG- oder JPG-Format eingereicht werden.
- Nachweis der Nutzung von PAI-DSW oder PAI-Studio
- In der 1. Runde müssen Sie Platform for AI (PAI) verwenden, dies wird jedoch nicht bewertet.
Innovation und Kreativität: 30 %
-
Wie originell und kreativ ist das Projekt? Gibt es technologische und/oder soziale Innovationen im Projekt? (Ein bestehendes, von Ihrem Team entwickeltes Projekt kann zum Wettbewerb eingereicht werden und gilt als Originalprojekt.)
Technische Machbarkeit und Komplexität: 40 %
-
Inwieweit nutzt das Projekt Algorithmen des maschinellen Lernens? Können die verwendeten Modelle des maschinellen Lernens die angestrebten Probleme lösen? Ist das Projekt technisch skalierbar?
Sozialer oder wirtschaftlicher Wert: 30 %
-
Inwieweit trägt das Projekt zu einer bestimmten Branche oder einem Fachgebiet bei? Kann das Projekt breit eingesetzt werden?
