Alibaba Cloud
Globale KI-Innovationschallenge

Gewinnen Sie mit Ihren innovativen KI-Projekten Preise im Gesamtwert von 116.000 $.

Übersicht über die Challenge
Da Cloud- und KI-Technologien weltweit alle Branchen prägen und zahlreiche Innovationen vorantreiben, hat Alibaba Cloud den Dienst Machine Learning Platform for AI (PAI) eingeführt, um KI-Entwickler und Innovatoren durch niedrigere technische Hürden und Entwicklungskosten zu befähigen. Die Alibaba Cloud Global AI Innovation Challenge ist ein offener Wettbewerb für KI-Entwickler, Forscher, Start-ups und Lösungsanbieter weltweit, die ihre Produkte oder Projekte auf Basis von maschinellem Lernen mit PAI erstellen oder verbessern möchten.
Offen für alle KI-Entwickler und Innovatoren
Über 50.000 $ Rechenkapazität und exklusive Ressourcen für Teilnehmer
Preise im Gesamtwert von 116.000 $ für Gewinner

Preise und Vorteile

Die Gewinner des Wettbewerbs teilen sich insgesamt 55.000 USD Bargeldpreise und 61.000 $ Cloud-Guthaben.

1. Platz: 1 Team
20.000 $ Bargeldpreis (vor Steuern)
5.000 $ Alibaba-Cloud-Guthaben
5.000 $ PAI-Guthaben
2. Platz: 2 Teams
10.000 $ Bargeldpreis (vor Steuern)
4.000 $ Alibaba-Cloud-Guthaben
4.000 $ PAI-Guthaben
3. Platz: 3 Teams
5.000 $ Bargeldpreis (vor Steuern)
2.500 $ Alibaba-Cloud-Guthaben
2.500 $ PAI-Guthaben
Innovationspreis: 10 Teams
1.000 $ Alibaba-Cloud-Guthaben
1.000 $ PAI-Guthaben
Zusätzlich erhalten alle Gewinner die folgenden Vorteile:
Urkunden
Bevorzugte Berücksichtigung als Alibaba Cloud MVP oder Student Ambassador
Globale Sichtbarkeit

Zeitplan

  • 2020.9.17
    Wettbewerb beginnt, Anmeldung eröffnet
  • 2020.11.1
    Abgabefrist für die 1. Runde
  • 2020.11.4
    Ergebnisse der 1. Runde bekanntgegeben; 2. Runde beginnt
  • 2020.11.22
    Abgabefrist für die Finalrunde
  • 2020.12.4
    Endergebnisse bekanntgegeben

So nehmen Sie an der Challenge teil

Die Challenge steht allen offen, die maschinelles Lernen für ihre Projekte einsetzen. Folgen Sie den Schritten, um sich für die Challenge zu registrieren und Ihre Vorteile zu sichern (siehe Schritt-für-Schritt-Anleitung).

Konto erstellen >

Registrieren Sie sich kostenlos bei Alibaba Cloud und vervollständigen Sie Ihre Basisinformationen.

Für die Challenge registrieren >

Registrieren Sie sich für die Challenge auf Tianchi

Projekt für die erste Runde einreichen >

Die Einreichungsfrist für die erste Runde endet am 1. November.

Projekt für die Finalrunde einreichen >

Wenn Sie die Finalrunde erreichen, reichen Sie Ihr Projekt bitte bis zum 22. November ein.

Voraussetzungen für die Registrierung
  • Teilnehmer müssen ein Konto auf der internationalen Website von Alibaba Cloud haben, bevor sie sich für die Challenge registrieren.
  • Um einen PAI-Gutschein zu erhalten und PAI zu nutzen, müssen Sie eine gültige Zahlungsmethode zu Ihrem Konto hinzufügen.
  • Ein Team kann aus einem oder mehreren Teilnehmern bestehen. Der Gutschein und der Preis werden nur einem Konto pro Team gutgeschrieben und können nicht aufgeteilt werden.

Aufgaben und Themen

Der Wettbewerb steht allen Entwicklern, Start-ups und Forschern offen. Die Aufgaben lauten: 1) Setzen Sie maschinelles Lernen in Ihren Produkten/Projekten ein; und 2) nutzen Sie die Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI (PAI) zum Trainieren Ihrer Modelle (wird nur in der Finalrunde bewertet). Der Wettbewerb begrüßt innovative Projekte, die auf maschinellem Lernen in beliebigen Bereichen oder Branchen basieren. Die folgenden Themen dienen als Orientierung; andere Themen sind ebenfalls willkommen. Die Wahl des Themas bzw. der Branche hat keinen Einfluss auf Ihre Bewertung.

KI + Internetanwendungen
E-Commerce
Kurzvideos
Soziale Medien
Online-Bildung
KI + Produktion
Gesundheitswesen
Energie
Verkehr
KI für das Gemeinwohl
Artenschutz
Umweltschutz
Pflege

Jury

Selina Yuan
Vice President der Alibaba Group, President for International Business, Alibaba Cloud Intelligence

Selina Yuan leitet die internationale Sparte der Alibaba Cloud Intelligence Group und führt ein globales Team in den Regionen APAC, Europa, Amerika und Naher Osten. Sie ermöglicht Millionen von Kunden weltweit den Zugang zu Cloud-Technologie. Selina bringt mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Führung und dem Ausbau globaler Technologieunternehmen mit.

Xiangwen Liu
Vice President der Alibaba Group, General Manager für Marketing und Öffentlichkeitsarbeit, Alibaba Cloud Intelligence

Xiangwen Liu trat 2010 als eines der Gründungsmitglieder des Alibaba Cloud Computing Business in die Alibaba Group ein. Heute ist sie General Manager für Marketing und Öffentlichkeitsarbeit sowie VP der Cloud Intelligence Business Group bei Alibaba. Sie ist außerdem Assistentin des Direktors der Alibaba Damo Academy. Ihren Masterabschluss in Management erwarb sie an der Nankai University.

Yangqing Jia
Vice President der Alibaba Group, Senior Fellow der Compute Platform, Alibaba Cloud Intelligence

Yangqing Jia bietet Big-Data- und KI-Lösungen sowohl für den internen Gebrauch bei Alibaba als auch für Alibaba Cloud Intelligence. Vor seiner Zeit bei Alibaba war er als Director of AI Infrastructure bei Facebook und als Forschungswissenschaftler bei Google Brain tätig. Er verfügt über jahrelange Erfahrung mit Open-Source-KI-Lösungen und -Standards; zu seinen früheren Projekten zählen Caffe, TensorFlow, PyTorch 1.0 und ONNX.

Daniel Jiang
International Chief Architect, Alibaba Cloud Intelligence

Daniel Jiang ist für die Lösungen von Cloud Intelligence International in verschiedenen Branchen und Technologiebereichen zuständig, darunter IaaS, PaaS, Big Data, Sicherheit und KI. Daniels Mission ist es, seine Kunden dabei zu unterstützen, im Zeitalter der „Datenintelligenz“ erfolgreich zu sein und sich anzupassen. Er verfügt über mehr als 19 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Kommunikation, IT und Cloud.

Rongshan Yu
Professor und stellvertretender Leiter des National Institute for Data Science in Health and Medicine, Xiamen University

Rongshan Yu ist derzeit als Min-Jiang-Distinguished-Professor am Fachbereich Informatik der Xiamen University tätig. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen statistische Signalverarbeitung und deren Anwendung in Datenkompression, Multimedia und Bioinformatik. Er hält mehr als 20 US-amerikanische und internationale Patente. Er promovierte 2004 an der National University of Singapore.

Lukas
Vorsitzender der Indonesia AI Society
Außerordentlicher Professor an der Fakultät für Elektrotechnik, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya

Lukas ist seit 23 Jahren als außerordentlicher Professor an der Atma Jaya Catholic University in Jakarta, Indonesien, in der Lehre tätig. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), Natural Language Processing (NLP), Bildverarbeitung, biomedizinische Technik und Computersicherheit. Er promovierte in Elektrotechnik an der Katholieke Universiteit Leuven.

Donny Siu
Leiter des Entrepreneurship Center, Hong Kong University of Science and Technology

Als anerkannter Förderer der Start-up-Szene in der Sonderverwaltungsregion Hongkong und darüber hinaus hat Donny nachweislich zahlreiche Start-ups und Entrepreneurship-Projekte unterstützt. Als kreativer Intrapreneur an einer weltweit führenden Universität ist er in verschiedenen Leitungsgremien tätig und bekleidet hochrangige Beratungspositionen in NGOs und Regierungsbehörden in der Sonderverwaltungsregion Hongkong und in Festlandchina.

Manoj Awasthi
VP of Engineering bei Tokopedia

Manoj Awasthi leitet das Data-Science-Team und das Engineering-Team für die Verkäuferplattform sowie die Bereiche Kategorie, Shop und Produkterlebnisse innerhalb des C2C/B2C-Marktplatzes. Vor seiner Zeit bei Tokopedia war Manoj bei Adobe tätig und erwarb einen Ingenieurabschluss in Informatik am NIT in Allahabad, Indien.

Einreichungs- und Bewertungskriterien

Einreichung
In der Finalrunde müssen Sie PAI in einem Teil Ihres Projekts einsetzen. Bitte reichen Sie die folgende Datei als ZIP-Archiv bei Tianchi ein:

Eine aktualisierte Zusammenfassung Ihres Projekts im PDF- oder PPT-Format mit maximal 15 Seiten, einschließlich:

  • Projekteinführung: Welche Probleme das Projekt löst und wie es diese löst
  • Hauptwert und Innovation Ihres Projekts
  • Wie Sie Machine Learning im Projekt einsetzen und welche Datensätze Sie verwenden.
  • Wie setzen Sie PAI (und weitere Alibaba-Cloud-Produkte) in Ihrem Projekt ein?
  • Vorstellung Ihres Teams und weitere erforderliche Informationen

Eine Datei, die belegt, dass Sie PAI in Ihrem Projekt verwendet haben (wählen Sie eine der folgenden zwei Optionen):

  • der Quellcode des maschinellen Lernens Ihres Projekts, der in PAI verwendet wurde; oder
  • Video, das die Verwendung von PAI zeigt

(Optional) Eine Demo Ihres Projekts, falls möglich (wählen Sie eine der folgenden zwei Optionen):

  • Einen Link zu einer Web-Demo Ihres Projekts; oder
  • Ein Videoclip zur Funktionsweise Ihres Projekts
Bewertungskriterien
Nach Ablauf der Frist für die Endrunde werden alle eingereichten Projekte von einer Jury bewertet. Die Beurteilung erfolgt anhand der folgenden Kriterien:

Innovation und Kreativität: 20 %

    Wie originell und kreativ ist das Projekt? Gibt es technologische und/oder soziale Innovationen im Projekt? (Ein bereits bestehendes Projekt, das von Ihrem eigenen Team entwickelt wurde, kann zum Wettbewerb eingereicht werden und gilt als eigenständiges Original.)

Technische Komplexität: 30 %

    Inwieweit nutzt das Projekt Machine-Learning-Algorithmen? Können die eingesetzten Machine-Learning-Modelle die angestrebten Probleme lösen? Ist das Projekt technisch skalierbar?

Sozialer oder wirtschaftlicher Wert: 20 %

    Inwieweit trägt das Projekt zu einer bestimmten Branche oder einem Fachgebiet bei? Kann das Projekt breit eingesetzt werden?

Integration von Alibaba-Cloud-Produkten: 30 %

    Die Nutzung von Alibaba Cloud PAI in Ihrer Lösung ist für die Finalgewinner verpflichtend. Der Einsatz weiterer Alibaba-Cloud-Produkte verschafft Ihnen einen Vorteil. Bitte beachten Sie, dass dieser Abschnitt nur in der Endrunde vom Alibaba-Cloud-Team bewertet wird.
Einreichung
In der 1. Runde müssen Sie Folgendes einreichen (bitte komprimieren Sie Ihre Dateien vor der Einreichung als ZIP-Archiv):

Eine Projektbeschreibung im PPT- oder PDF-Format, die Folgendes darstellt:

  • Zusammenfassung Ihres Projekts
  • Hauptnutzen und Innovation Ihres Projekts
  • Einsatz von Machine Learning im Projekt
  • Vorstellung Ihrer Person oder Ihres Teams

Screenshot, der die Verwendung von PAI zeigt

  • Der Screenshot kann in die PDF-/PPT-Datei eingefügt oder separat im PNG- oder JPG-Format eingereicht werden.
  • Nachweis der Nutzung von PAI-DSW oder PAI-Studio
  • In der 1. Runde müssen Sie Platform for AI (PAI) verwenden, dies wird jedoch nicht bewertet.
Bewertungskriterien
Nach Ablauf der Frist für die 1. Runde werden alle eingereichten Projekte geprüft. Die Bewertung erfolgt anhand der folgenden Kriterien:

Innovation und Kreativität: 30 %

    Wie originell und kreativ ist das Projekt? Gibt es technologische und/oder soziale Innovationen im Projekt? (Ein bestehendes, von Ihrem Team entwickeltes Projekt kann zum Wettbewerb eingereicht werden und gilt als Originalprojekt.)

Technische Machbarkeit und Komplexität: 40 %

    Inwieweit nutzt das Projekt Algorithmen des maschinellen Lernens? Können die verwendeten Modelle des maschinellen Lernens die angestrebten Probleme lösen? Ist das Projekt technisch skalierbar?

Sozialer oder wirtschaftlicher Wert: 30 %

    Inwieweit trägt das Projekt zu einer bestimmten Branche oder einem Fachgebiet bei? Kann das Projekt breit eingesetzt werden?

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