Kürzlich veröffentlichte Gartner den Bericht „2026 Magic Quadrant™ for Observability Platforms“, in dem Alibaba Cloud als Challenger eingestuft wurde.

Mit der umfassenden Leistungsfähigkeit von Cloud Monitor 2.0 – von einer einheitlichen Beobachtbarkeitsplattform über KI-gestützte intelligente Diagnosen bis hin zum globalen Betrieb – hat Alibaba Cloud unserer Einschätzung nach seine starke Wettbewerbsfähigkeit auf dem weltweiten Markt für Beobachtbarkeit unter Beweis gestellt.

Da Unternehmen die Cloud immer intensiver nutzen, entwickelt sich Beobachtbarkeit von einem reaktiven Werkzeug zur Fehlerbehebung zu einer zentralen Infrastruktur, die die geschäftliche Resilienz proaktiv stärkt. Immer mehr Unternehmen betrachten Beobachtbarkeit als grundlegende Fähigkeit für die digitale Transformation und nicht mehr nur als unterstützendes Mittel für den IT-Betrieb. Die inzwischen etablierte ortsunabhängige Zusammenarbeit, die breite Einführung von Microservice-Architekturen und das explosionsartige Wachstum von KI-Anwendungen treiben den Markt für Beobachtbarkeit gemeinsam in eine Phase rasanten Wachstums. Angesichts zunehmend komplexer Multi-Cloud-Umgebungen und enormer Mengen an Beobachtbarkeitsdaten können herkömmliche isolierte Monitoringtools die Anforderungen von Unternehmen an domänenübergreifende Korrelationsanalysen nicht mehr erfüllen. Auf Grundlage des UModel-Datenmodells werden Beobachtbarkeitsdaten wie Metriken, Logs und Traces miteinander verknüpft. Dadurch sinkt die durch eine fragmentierte Toollandschaft verursachte Komplexität im IT-Betrieb erheblich.

Von der Beobachtbarkeit zum intelligenten IT-Betrieb: STAROps läutet eine neue Phase von Agentic Ops ein

Beobachtbarkeit setzt beim „Sehen“ an. Mit dem stetig wachsenden Volumen an Beobachtbarkeitsdaten und den sich dynamisch verändernden Microservice-Topologien bedeutet „sehen“ jedoch noch lange nicht „verstehen“ oder „lösen“. Auf der einheitlichen Datengrundlage von Cloud Monitor 2.0 entwickelt Alibaba Cloud UModel zu einem digitalen IT-Zwilling weiter und treibt von KI-Agenten gesteuerte automatisierte Workflows zur Fehlerbehebung voran. Auf dieser Grundlage entstand mit STAROps eine umfassende Plattform für intelligenten IT-Betrieb, die Beobachtbarkeitsfunktionen von der Datenerfassung bis hin zu intelligenten Analysen, autonomer Planung und kontinuierlicher Absicherung erweitert. Damit entsteht ein durchgängiger geschlossener Regelkreis vom „Erkennen des Problems“ bis zum „Lösen des Problems“, der das Intelligenzniveau der Plattform weiter erhöht.

Ausgerichtet auf die vier Ziele „schnell suchen, klar verstehen, präzise lokalisieren und zuverlässig absichern“ bietet STAROps drei Kernfunktionen: den intelligenten Assistenten, lang laufende Aufgaben und digitale Mitarbeitende. Fachkräfte im IT-Betrieb können mithilfe natürlicher Sprache domänenübergreifende Datenabfragen, Loganalysen und Alarmdiagnosen durchführen und komplexe Abfragen in sofort verständliche Analyseergebnisse umwandeln. Für Szenarien wie Systemprüfungen, Loganalysen, die Aggregation von Alarmen und die Absicherung von Anwendungen lassen sich asynchrone Aufgaben erstellen, die sich über Tage, Wochen oder Monate erstrecken. So verlagert sich der IT-Betrieb von der „nachträglichen Reaktion“ zur „proaktiven Absicherung“. STAROps ermöglicht Unternehmen außerdem, eigene spezialisierte SRE-Agenten zu konfigurieren und Runbooks, historische Störfälle und Expertenwissen in wiederverwendbare Skills zu überführen. Dadurch entstehen reproduzierbare und skalierbare Fähigkeiten für den intelligenten IT-Betrieb. Architektonisch basiert STAROps auf dem digitalen Zwilling UModel für den IT-Betrieb, der domänenübergreifende Daten wie Metriken, Logs, Traces, Ereignisse, Topologien und Änderungen einheitlich modelliert. Dadurch kann die KI die Beziehungen zwischen Diensten, Ressourcen, Alarmen und Änderungen in einem einheitlichen Kontext verstehen und einen durchgängigen geschlossenen Regelkreis von der Ursachenanalyse bis zur Auswirkungsanalyse herstellen. Im Zusammenspiel mit integrierten KI-Operatoren wie Anomalieerkennung, Log-Clustering, Trace-Analyse und Performance-Profiling sinken die Kosten für die direkte Verarbeitung enormer Mengen an Rohdaten durch große KI-Modelle. Gleichzeitig bleiben die Effizienz der Diagnose und die Stabilität der Ergebnisse gewährleistet.

Die Beobachtbarkeitsdienste von Alibaba Cloud decken bereits mehrere Regionen im asiatisch-pazifischen Raum, in Europa, im Nahen Osten, in Afrika und in Lateinamerika ab. Sie unterstützen die OpenTelemetry-kompatible Datenerfassung und bieten multinationalen Unternehmen Beobachtbarkeitslösungen, die regionale Compliance-Anforderungen erfüllen. Darauf aufbauend bietet STAROps Sicherheits- und Compliance-Mechanismen auf Unternehmensniveau, darunter RAM-Zugriffskontrolle, die manuelle Bestätigung risikoreicher Vorgänge, die Auditierung des Agentenverhaltens und eine Ende-zu-Ende-Datenverschlüsselung. So bleibt der Einsatz von Agenten in Produktionsumgebungen kontrollierbar.

Gleichzeitig ist STAROps jetzt offiziell auf dem Plugin-Marktplatz von Qoder Desktop verfügbar. F&E-Ingenieure können STAROps beim Programmieren in Qoder direkt mithilfe natürlicher Sprache aufrufen, um Live-Abfragen von Metriken, den Abruf von Logs, verteiltes Tracing, Alarmdiagnosen und domänenübergreifende Ursachenanalysen durchzuführen – ohne zu einer Monitoringplattform für den IT-Betrieb wechseln oder eine spezielle Abfragesyntax erlernen zu müssen.

„Die Beobachtbarkeit entwickelt sich vom ‚Erkennen des Problems‘ zum ‚Lösen des Problems‘, und der intelligente IT-Betrieb vom ‚Unterstützen von Entscheidungen‘ zur ‚autonomen Ausführung‘. Alibaba Cloud wird die Beobachtbarkeit künftig mit Cloud Monitor 2.0 als Datengrundlage und STAROps als intelligenter Engine weiter von der passiven Überwachung hin zu einer proaktiven, intelligenten Steuerung entwickeln. Damit unterstützt Alibaba Cloud Unternehmen weltweit beim Aufbau widerstandsfähigerer und autonomerer digitaler Grundlagen, bringt Agentic Ops tatsächlich in Produktionsumgebungen und macht dieses Betriebsmodell für zig Millionen Unternehmen weltweit zugänglich“, sagte Jackson Zhou, Leiter der Cloud Native Application Platform von Alibaba Cloud.

Quelle: Gartner, Magic Quadrant for Observability Platforms, von Padraig Byrne, Martin Caren, D.B. Cummings, Neil Young, 13. Juli 2026

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