Alibaba AI Acceleration

AIモデルの学習・推論の高速化とGPUコストの低減を実現します

概要

機械学習や深層学習モデルの複雑性の増大に伴い、計算力の高いサーバリソースが欠かせなくなっています。多くの企業や研究者はGPUサーバを活用し、学習時間の短縮や推論の性能向上を目指していますが、非効率なGPUサーバ活用によるコスト増大に悩まされています。 Alibaba CloudはAIモデルの学習/推論の高速化や、GPUサーバの効率的な活用、統合開発環境を実現するソリューションを提供し、費用を抑えながらAIビジネスの成長とイノベーションをお手伝い致します。

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AIモデルの開発・運用における課題
効率的なAIモデルの開発、運用を妨げる様々な課題

AIモデル学習の時間増大と推論性能の低下

学習/推論モデルの複雑性の増大に伴い、学習時間は増大し、推論性能は低下しています。

非効率なGPUクラスタの活用

GPU利用率が低いため、必要以上のGPUサーバを活用せざるを得えません。その結果、無駄なGPUリソースが発生し、インフラコストが増加しています。

非効率な開発・運用管理ツール

AIモデルの開発、デプロイ、実行までのプロセスを統合的に管理できず、開発運用の工数が増大しています。

Alibaba Cloudが提供するソリューション

AI Acceleration (AIACC)

AIACCはTesorFlowやPytorchなど主要なフレームワークに対応した加速エンジンです。Alibaba CloudのGPUインスタンスにインストールし、数行のコード修正で学習と推論を数十%向上させます。GPUノード間の通信時間を短縮させるため、複数のGPUインスタンスを活用する際に特に効果を発揮します。 スタンフォード大学が提供するAIモデルのベンチマークDAWNBenchにおいても学習と推論の性能、コスト面で共に高く評価されています。 https://dawn.cs.stanford.edu/benchmark/

cGPU

Kubernetesの複数コンテナ間で一つの物理GPUを各コンテナの独自リソースとして共有することができます。コンテナ同士は隔離されるため障害時は他コンテナに影響を与えません。GPUサーバを共有し、GPU利用率を向上させることでサーバ台数を削減し、インフラコストを抑えます。 また、CUDAライブラリはそのまま利用でき、AIアプリの再コンパイルも不要なため、既存環境へ迅速に導入頂けます。

Cloud Native AI Suite

AIモデルの開発、デプロイ、実行プロセスの統合的な管理を実現します。Yamlファイルを作成せずにAIタスクのKubernetesへのデプロイと実行が可能です。

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お問い合わせ

お客様事例

Preferred Networks様 “Preferred Networksは、深層学習技術をクリエイティブ産業向けに活用することで、新たな表現や体験を実現することを目指しています。このためにはパワフルで信頼できる計算資源が必要です。Alibaba Cloudの柔軟かつコストパフォーマンスの高いソリューション、特にGPUサーバを活用することで、キャラクター生成プラットフォーム Crypko™️ のためのDevOps環境が構築できました。” Preferred Networks 執行役員 コンシューマープロダクト担当VP 福田昌昭

GOLDENBERG様 GOLDENBERG様はAI搭載型無人販売機 SUMARITE(スマリテ)のプラットフォームにAlibaba Cloudをご採用頂きました。ショーケースから取り出した商品の自動識別と自動決済、遠隔の温度管理や在庫管理システムにGPUサーバやIoTソリューションを活用しております。

エムスリー様 エムスリー様はアリババクラウドの開発機能を担うDamo Technologyによって開発されたAIアルゴリズムを活用し、胸部CT画像からCOVID-19肺炎に見られる画像所見の確信度を提示し医師の診断支援を行う医用画像解析ソフトウェア「COVID-19肺炎画像解析プログラム Ali-M3」を提供しています。

「新浪微博では、画像ファイルの処理にFunction Computeを利用することで、継続的にコストを削減しています。ピーク時のトラフィックの急増に対応するために、大量の遊休リソースを確保する必要がなくなりました。エンジニアは、サーバーの状態を監視するなどのインフラ管理に時間を割く必要がありません。エンジニアは、サーバーの状態を監視するなどのインフラ管理に時間を割く必要がなくなり、製品チームと協力してビジネス価値を高めることに専念できるようになりました。」

新浪微博(Sina Weibo)は、ユーザーがより良いつながりを築くことを目的としたソーシャルメディア・プラットフォームです。新浪微博は、ユーザーがリアルタイムで投稿を行うことができる、今までにないシンプルな方法を提供しています。ユーザー同士が交流し、情報量の多いコンテンツを通じて、世界中の人々とつながることができます。

関連リソース

Product Document

詳細な技術的内容はドキュメントをご覧ください

Whitepaper

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