智能商业分析 Quick BI

专为云上用户量身打造的新一代智能 BI 服务平台

为什么选择Quick BI

Quick BI 连续5年入选 Gartner魔力象限
2024年蝉联挑战者象限

在2024年的 Gartner ABI 魔力象限中,Quick BI 蝉联挑战者象限。Quick BI 成为连续5年国内唯一入选 Gartner ABI 魔力象限的 BI 产品。

Quick BI 荣获 2025 德国iF设计奖
全球入选率不到10%

Quick BI 凭借其创新的设计理念和卓越的用户体验,荣获2025年iF设计奖。通过智能体验的创新和可视化设计的突破,Quick BI 帮助企业充分释放数据价值。

优点

无缝集成云上数据
支持多种数据源:RDS、ADS、MaxCompute;ECS自建Mysql、SqlServer;本地文件等
快速搭建数据门户
拖拽式操作、强大的数据建模、丰富的可视化图表、快速搭建数据门户
灵活嵌入第三方系统
仪表板可嵌入到自有系统,直接在自有系统访问报表, 并实现免登
安全管控数据权限
内置组织成员管理,支持行级数据权限,满足同一份报表,不同人看不同的数据

产品详情

  • 数据连接模块

    适配各种云数据源,包括但不限于 MaxCompute、RDS(MySQL、PostgreSQL、SQL Server)、Analytic DB、HybridDB(MySQL、PostgreSQL)等,封装数据源的元数据/数据的标准查询接口。

  • 数据建模

    支持数据源的 OLAP 建模,将数据源转化为多维分析模型,支持维度(包括日期型维度、地理位置型维度)、度量、星型拓扑模型等标准语义,并支持计算字段功能,允许用户使用当前数据源的 SQL 语法对维度和度量进行二次加工。

  • 仪表板

    将可视化图表控件拖拽式组装为仪表板,支持线图、饼图、柱状图、漏斗图、树图、气泡地图、色彩地图、指标看板等17种图表;支持查询条件、TAB、IFRAME 和文本框四种基本控件,支持窗口部件以及图表间数据联动效果。

  • 电子表格

    可使用在线电子表格(workbook)执行分析相关操作,涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能,并支持数据导出,以及文本处理、表格处理等丰富功能。

  • 数据门户

    可将仪表板拖拽式组装为数据门户,支持内嵌链接(仪表板),支持模板和菜单栏的基本设置。

领军客户实战场景

  • 数据即时分析与决策
  • 交易数据权限管控
  • 报表与自有系统灵活集成
  • 用户行为画像
  • 百万级用户精细化运营
  • 海量营销数据分析
数据即时分析与决策

秦丝科技

数据即时分析与决策

业务数据化运营中,经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析,而Quick BI数据展现丰富,操作便捷,很好地满足了我们全程数据的即时分析与即时决策快节奏!

能够解决

  • 取数难

    业务人员需经常找技术写SQL取数查看各个维度的数据做决策

  • 报表产出效率低,维护难

    后台分析系统的数据报表变更,编码研发周期长,维护困难

  • 图表效果设计不佳,人力成本高

    使用HighChart等工具做报表,界面效果不佳,人力维护成本高

推荐搭配使用

交易数据权限管控

上海喔噻-收钱吧

交易数据权限管控

数据对于我们的每个城市经理来说都至关重要,需要通过数据去掌握城市业务的发展情况,及时发现异常,并对数据下钻来定位问题,死磕到底。作为数据团队,除了分析数据,对数据权限管控也同样需要。

能够解决

  • 数据权限行级管控

    轻松实现同一份报表,上海区经理只看到上海的相关数据。

  • 适应多变的业务需求

    统计指标经常根据业务发展而频繁变动,负担重,响应慢

  • 跨源数据集成及计算性能保障

    充分利用云上BI的底层能力,解决跨源数据分析及计算性能瓶颈问题 推荐搭配使用

推荐搭配使用

报表与自有系统灵活集成

青桔科技-货车兄弟

报表与自有系统灵活集成

货车兄弟期望用最低成本,最快速度搭建一个可展示、可分析的简易BI,能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中,为各业务线/各区域的人员提供数据支持。

能够解决

  • 上手快

    上手简单,快捷,满足不同岗位的数据需求,学习门槛低

  • 极大提高看数据的效率

    与内部系统集成,可结合进行数据分析,极大提高看数据的效率

  • 统一系统入口

    解决员工使用多系统的麻烦,利于使用与控制

推荐搭配使用

用户行为画像

网鱼网咖

用户行为画像

新的时代需要全方位的去利用大数据提高会员服务的体验,需要对会员的分类、分级、偏好、以及连锁门店的经营状况等数据进行分析,以增加对会员行为预测的更准确的判断。

能够解决

  • 用户数据提取

    要从业务上面考虑,如何从会员及其行为数据提取洞见,并给会员提供更好的一个服务。

  • BI系统建设成本

    传统BI 和大数据建设的体系成本非常高,速度也很慢。

  • 业务人员协同

    传统连锁的报表分析业务门槛很高,限于连锁模式的特性,很多业务人员分散在全国各地,那么如何将业务分 析的这些功能提供给他们,是一个巨大的挑战。

推荐搭配使用

百万级用户精细化运营

美甲帮

百万级用户精细化运营

美甲帮的主营业务在商城方面,截至目前已经拥有百万级别的用户,积累了大量的用户数据,如何更好的服务用 户并提升客户体验是美甲帮进行大数据探索的出发点

能够解决

  • 提升业务洞察能力

    提升业务洞察能力,主要包括对于业务的有效监控以及相关业务的数据分析方面

  • 业务监控

    从日报、周报、月报到年报,需要对上百万用户做精细化运营分析

  • 如何“随机应变”

    一旦有新业务推出,就要立即评估效果,对数据的及时采集与快速处理要求高

推荐搭配使用

海量营销数据分析

PING++

海量营销数据分析

Ping++ 当前日交易笔数为百万级,目前已经积累了海量交易数据。如何对海量数据进行数据分析与业务创新从而提高用户黏性,Ping++ 亟需搭建安全、可靠、稳 定的大数据平台。

能够解决

  • 数据创新

    一站式大数据平台,需同时满足存储、计算、BI 和机器学习等功能

  • 快速、高效、低成本

    作为互联网创业公司,需要跟时间赛跑。需尽可能以最低的成本去实现

  • 安全、稳定、可靠

    需要使用严格的数据隐私保护机制,商户的数据只用于分析商户自己的生意。

推荐搭配使用

暖心服务,为你而来

1对1售前咨询、7x24服务、更快速的响应以及更多的免费工单。

1对1售前咨询

由经验丰富的云专家为不同规模企业提供一对一的售前咨询。了解更多

24/7 技术支持

售后服务时间从每周5天,每天10小时延长到每周7天,每天24小时。了解更多

更好的技术支持

基本售后支持计划的免费工单数量从每季度3个提升为6个。了解更多

更快的服务响应时间

针对一般指导,阿里云售后响应时间从36小时缩短到18小时。了解更多
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